Apollo生態(tài)再升級，百度加速落地自動駕駛的“安卓夢”

在李彥宏不厭其煩地強調(diào)了自動駕駛在AI時代的重要性后，百度也一次次用實際行動驗證了其擁抱自動駕駛的決心。

7月5日，百度在AI開發(fā)者大會上對外公布了Apollo技術(shù)框架及開放路線圖，并正式啟動Apollo 1.0。

時隔2個多月后的今天，1.0的余熱尚未消退，百度又在“Apollo Meetup”開放技術(shù)發(fā)布會上推出全新升級的Apollo1.5。在如此短的時間內(nèi)，Apollo又帶來了哪些變化呢？

一、Apollo 1.5帶來了哪些重磅升級？

本次發(fā)布會亮點頗多，皓哥稍稍總結(jié)了下，有三大亮點：

第一，Apollo從六大維度，向合作伙伴和開發(fā)者分享了核心通用能力。包括專項基金、數(shù)據(jù)集和工具、軟件合作方、硬件合作方、開發(fā)者社區(qū)、測試場地。

其中，Apollo基金“雙百計劃”首期的20億資金已到位，且三年內(nèi)將落實100億資金，實現(xiàn)100+個項目的投資。這絕對是自動駕駛生態(tài)創(chuàng)業(yè)者的福音，百度相比純VC，不僅有資金的扶持，還有大量的生態(tài)資源扶持。

另外，值得強調(diào)的是，在硬件合作方面，Apollo與Velodyne已達成合作，將為成員開辟專門的購買渠道。

相比圖像識別的解決方案，激光雷達視角覆蓋更全，沒有盲區(qū)。要達到L4，唯有激光雷達才能滿實現(xiàn)。而眾玩家紛紛加碼自動駕駛，激光雷達自然供不應(yīng)求。

而百度在2016年就以7500 萬美金投資了業(yè)內(nèi)唯一的高線束激光雷達生產(chǎn)商Velodyne，在激光雷達供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)占得先機。

巧婦難為無米之炊，百度牽手Velodyne，意味著幫合作伙伴卡位住了上游優(yōu)質(zhì)供應(yīng)鏈，意義重大。

第二，百度Apollo還開放了五大專業(yè)能力，包括障礙物感知、決策規(guī)劃、云端仿真、高精地圖服務(wù)、端到端的深度學(xué)習(xí)。其中，原本計劃于年底開放的端到端的深度學(xué)習(xí)（End-to-End），在當天宣布提前開放，跑贏時間表。

并且支持晝夜定車道自動駕駛，提高了夜間行駛障礙物識別能力，以及識別異形障礙物如狗、垃圾桶的能力。

第三，在應(yīng)用層面上，Apollo在多場景、多車型、多維度實現(xiàn)了應(yīng)用落地，包括乘用車到商用車的跨車型應(yīng)用、自動駕駛技術(shù)在作業(yè)車的落地應(yīng)用等。

二、Apollo 1.5發(fā)布

百度到底在打什么算盤？

本來參加發(fā)布會前，皓哥也在納悶，僅僅過了兩月，百度就又馬不停蹄地發(fā)布了Apollo 1.5，這回百度咋那么激進了？發(fā)布會后，我終于明白了……

首先，比起一步到位，百度明智地選擇了“敏捷迭代”的思路。

不得不承認，百度All in AI選擇了難度系數(shù)最高的自動駕駛，并非常激進的將實現(xiàn)L4全自動駕駛的時間點，設(shè)定在了2020年。寄希望于，一下子拿出一個滿分的Apollo生態(tài)，著實強人所難。

畢竟像iPhone這樣，一出世便艷驚四座的產(chǎn)品，上百年也出不了一個。

因此，百度采取了“敏捷迭代”的策略。將Apollo計劃進行階段性的任務(wù)拆分，每達成一段目標，就將資源分享出來，接收合作伙伴的反饋，以確認推進方向是否和業(yè)內(nèi)需求一致，同時，也為下一階段的推進提供指導(dǎo)。

小步快跑、快速迭代的方式，也能助力百度更敏銳地感應(yīng)行業(yè)需求，減少摸著石頭過河的彎路，加快Apollo生態(tài)的締造速度。

同時，Apollo節(jié)奏密集的發(fā)布進展，也彰顯了陸奇加入百度后，企業(yè)狼性歸來的新特質(zhì)。

相較于騰訊、阿里，此前的百度給人的感覺相對有點兒遲緩。不僅對趨勢感知不夠敏銳，執(zhí)行起來也是雷聲大雨點小。而陸奇加入后，情況有了明顯的改觀。

一方面，百度All in AI牢牢占據(jù)人工智能趨勢的前沿；另一方面，執(zhí)行力也得到了前所未有的加強。

舉個簡單栗子，皓哥聽百度朋友說，現(xiàn)在百度的匯報機制效率極高，負責人必須在規(guī)定時間內(nèi)匯報完畢，并完成決策，嚴格控制會議時間。陸奇在雅虎時代養(yǎng)成的雷厲風行的管理風格可見一斑。

值得強調(diào)的是，百度制訂了一張Apollo路線時間圖，一是為了讓外部了解其進程，同時也為了內(nèi)部鞭策，促使團隊在執(zhí)行時間表上只準提前，不準延后。而1.5的迭代成果，一定程度上就是為了凸顯Apollo正如期推進，提振業(yè)內(nèi)對百度自動駕駛的信心。

此外，也是為了加強百度對自動駕駛生態(tài)的“布道”，吸引更多外部資源加入，實現(xiàn)開放共贏，再造千億美金級的新百度。

Apollo生態(tài)系統(tǒng)非常龐雜，不僅有汽車、軟硬件等等，還涉及政府政策、產(chǎn)業(yè)園區(qū)土地合作和高?？蒲腥瞬排囵B(yǎng)等多方的跨界合作。即便是百度，也難以憑借一己之力，推動自動駕駛生態(tài)駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

因此，百度要通過密集的“布道”，吸引更多的社會資源，加速自動駕駛業(yè)態(tài)成熟，讓每個參與者能從中分享到生態(tài)成長的紅利。

同時，百度通過持續(xù)的布道，能加強Apollo作為生態(tài)締造者的地位，從而成為趨勢紅利的最大受益者。正如馬云當年布道電商，稱要扶持100萬家100萬年銷售額的小店一樣。

不少人聽完血脈賁張，生產(chǎn)者、渠道商一擁而上，聚力打造阿里電商生態(tài)，使阿里的電商生態(tài)迅速崛起。

三、Apollo 1.5是百度開啟

通向自動駕駛之巔路徑的里程碑

如果將目光從百度Apollo延展開去，放眼全球，你會看到，自2009年谷歌開始自動駕駛高速路測試起，全球各大互聯(lián)網(wǎng)新貴和傳統(tǒng)汽車品牌巨頭們在自動駕駛領(lǐng)域投入了大量研發(fā)資源。其中，Google和百度作為中美兩大主戰(zhàn)場的代表企業(yè)，尤為引人注目。

相比Google較重的全自營模式，百度Apollo開放生態(tài)更具想象空間。

自動駕駛是復(fù)雜度極高的產(chǎn)業(yè)，與其孤軍奮戰(zhàn)，開放合作、整合多方資源才是更優(yōu)解。

與智能手機不同，自動駕駛汽車的復(fù)雜度要高出好幾個量級。例如，從整個產(chǎn)業(yè)鏈來看，不僅需要在激光雷達、攝像頭等傳感器層面具備硬件研發(fā)與整合能力，在油門、轉(zhuǎn)向、剎車等操作層面也需要深厚的技術(shù)積累，從而更好地實現(xiàn)不同車型的軟硬件適配。

而這些在Google基因里，并不算其所長。全盤自營反而會拖累其在軟件、數(shù)據(jù)和算法方面的優(yōu)勢，不能實現(xiàn)術(shù)業(yè)有專攻。

百度Apollo開放合作的方式，不僅更輕，同時還能更快地積累海量數(shù)據(jù)，迭代模型，降低事故率。全自動駕駛對安全性和精度要求極高，需要達到99.9999999%的精度才能推廣運行，否則就是以犧牲人類生命為代價的科技試錯。

與Google自己運營車輛積累數(shù)據(jù)不同，百度Apollo提供開源的自動駕駛解決方案，賦能合作伙伴，能更快積累海量行駛數(shù)據(jù)，不斷提升系統(tǒng)的精準度，進而實現(xiàn)良性發(fā)展的循環(huán)。

資料來源：八六證券

Apollo的業(yè)務(wù)組合也更合理健康，既有短期能商業(yè)化的L3，也有著眼中長期的L4研發(fā)，相比Google的商業(yè)化落地會更早。

L3與L4在功能上的區(qū)別是，前者只限于在高速公路、環(huán)路、園區(qū)等封閉道路實現(xiàn)自動駕駛，而L4適用于任何道路。由于場景復(fù)雜度更低，L3技術(shù)的可行性相對更高，實現(xiàn)商業(yè)化也會更容易。

例如，通常卡車司機是通過城際間的高速路進行運輸，而高速上沒有行人、自行車等障礙物，行駛路線也相對固定；L3可以讓司機解放雙手，實現(xiàn)自動駕駛，有效解決疲勞駕駛的痛點。

相比Google死磕L4的研發(fā)戰(zhàn)略，百度Apollo選擇了更務(wù)實的L3與L4協(xié)同發(fā)展，隨著其L3逐漸往商業(yè)化的臨界點靠近，未來將直接提振百度的股價，更快釋放積極的信號。

資料來源：八六證券

從這次發(fā)布會來看，Apollo計劃正穩(wěn)步按既定路徑發(fā)展，這源于百度清晰地定義了自己的能力邊界，專注于自己最擅長的事，將核心技術(shù)優(yōu)勢釋放出來，賦能伙伴。

如前文所述，百度不斷幫助產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)伙伴降低進入門檻。而百度自己則專注于利用大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)優(yōu)勢，開發(fā)出高精地圖服務(wù)和Apollo云端仿真功能。

此次Apollo計劃的有力落地，也初步驗證了其模式可行性，樹立了生態(tài)標桿，未來將逐步打消觀望者的顧慮，有助滾雪球效應(yīng)的形成。

“Apollo已成為最扎實、最全面的自動駕駛生態(tài)，開發(fā)者的成功就是Apollo平臺的成功?！?百度副總裁鄔學(xué)斌在會上如是說。

的確，生態(tài)的核心是讓參與方提升效率與產(chǎn)品競爭力，獲得實質(zhì)價值。在發(fā)布會上，百度輸出自動駕駛底層能力，賦能確實產(chǎn)生了正面的價值。

例如，金龍客車加入Apollo生態(tài)以來，與百度共同研發(fā)自動駕駛技術(shù)在商用車領(lǐng)域的應(yīng)用，高效地推進了各項智能化駕駛系統(tǒng)和模塊，目前已進入實車裝載測試。

標志著Apollo成功從乘用車到商用車的跨車型應(yīng)用落地，展示出了商用車等更多場景和車型內(nèi)的強大的賦能能力。

金龍客車工程研究院院長陳衛(wèi)強與李震宇

在開發(fā)者端，百度Apollo與智行者科技展開合作，利用Apollo先進的高精地圖及定位技術(shù)，研發(fā)出了具備自動避障、定點起停、自主掃地等功能的自動駕駛掃路機“蝸小白”，實現(xiàn)了自動駕駛技術(shù)在作業(yè)車的落地。

在皓哥看來，Apollo未來的核心是持續(xù)夯實生態(tài)的深度，而非廣度。通過持續(xù)迭代，不斷開發(fā)新的功能模塊，為合作伙伴提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和工具，才能讓每一位合作伙伴的體驗越來越好，幫助其搭上自動駕駛產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的順風車。

正所謂“開發(fā)者的成功就是百度的成功”，當合作伙伴受益，作為生態(tài)締造者的百度也將收獲最大的紅利。

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