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關(guān)鍵信息：微軟亞洲研究院宣布開發(fā)出第一個機(jī)器翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上達(dá)到了人類水平，在自然語言處理上，實現(xiàn)了媲美人類專業(yè)譯者的里程碑式突破。
由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團(tuán)隊周三宣布，他們已經(jīng)開發(fā)出了第一個機(jī)器翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上達(dá)到了人類水平。當(dāng)100分是標(biāo)準(zhǔn)滿分時，微軟的系統(tǒng)得分69.9，專業(yè)譯者68.6。
微軟表示，他們對來自各種在線報紙的大約2000個句子樣本進(jìn)行了反復(fù)測試，并將測試結(jié)果與機(jī)器翻譯的結(jié)果進(jìn)行了比較，甚至聘請了雙語語言顧問，以進(jìn)一步驗證機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性。
首個媲美人類專業(yè)譯者的里程碑式突破
這個名為newstest 2017的數(shù)據(jù)集是去年秋天在WMT 17的研究會議上發(fā)布的，由專業(yè)人員從在線報紙樣本翻譯而來，因此，研究人員能夠如此迅速地達(dá)到這一成果，可以說是機(jī)器翻譯領(lǐng)域的里程碑，特別是機(jī)器翻譯是人們幾十年來一直試圖解決的問題。微軟指出，許多人甚至認(rèn)為，機(jī)器翻譯與人類水平相同的目標(biāo)永遠(yuǎn)不會實現(xiàn)。
黃學(xué)東院士在微軟的博文中表示：“在機(jī)器翻譯任務(wù)中，實現(xiàn)人與人之間的平等是我們所有人的夢想，我們只是沒想到這么快就能成功?！蓖瑫r研究人員也提醒大家，這并不代表人類已經(jīng)完全解決了機(jī)器翻譯的問題，只能說明我們離終極目標(biāo)又更近了一步。
▲黃學(xué)東，微軟技術(shù)院士，負(fù)責(zé)自然語言和機(jī)器翻譯工作
近年來，人工智能和語音識別技術(shù)的進(jìn)步使得語音助理能夠進(jìn)入我們的手機(jī)和家庭，幫助消費者完成日常的計算任務(wù)，控制智能家居設(shè)備，以及聊天和娛樂。但是，對網(wǎng)頁或新聞文章進(jìn)行機(jī)器翻譯，仍然會造成難以理解的語言上的混亂。因為機(jī)器翻譯最多能準(zhǔn)確翻譯字面意思，但幾乎不可能用任何深刻的語言來供你深入理解文章。要想真正理解長篇文章，你需要人的幫助。
但，即使是不同的譯者，翻譯一個句子的方式也可能略有不同，你不能說兩者誰對誰錯。“機(jī)器翻譯要比單純的模式識別任務(wù)復(fù)雜得多”微軟亞洲副院長、從事該項目的自然語言處理小組負(fù)責(zé)人周明說，“人們可以用不同的詞來表達(dá)完全相同的東西，但你不一定能說哪個更好?！?/strong>
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使翻譯更加流暢、自然
微軟還指出，人工智能的最新技術(shù)——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為研究人員實現(xiàn)了這一突破做出了貢獻(xiàn)。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的方法，使研究人員能夠創(chuàng)造出更流暢、更自然的翻譯?？紤]到更廣泛的使用場景，以前的方法稱為統(tǒng)計機(jī)器翻譯。
微軟的研究人員在系統(tǒng)中添加了自己的訓(xùn)練方法，以提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，這相當(dāng)于人們一次又一次地檢查自己的翻譯作業(yè)，以確保它是正確的。
周明表示，“由于翻譯沒有唯一的標(biāo)準(zhǔn)答案，它更像是一種藝術(shù)，因此需要更加復(fù)雜的算法和系統(tǒng)去應(yīng)對?！弊匀徽Z言計算組基于之前的研究積累，在此次的系統(tǒng)模型中增加了另外兩項新技術(shù)：聯(lián)合訓(xùn)練（Joint Training）和一致性規(guī)范（Agreement Regularization），以提高翻譯的準(zhǔn)確性。
聯(lián)合訓(xùn)練可以理解為用迭代的方式去改進(jìn)翻譯系統(tǒng)，用中英翻譯的句子對去補充反向翻譯系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，同樣的過程也可以反向進(jìn)行。一致性規(guī)范則讓翻譯可以從左到右進(jìn)行，也可以從右到左進(jìn)行，最終讓兩個過程生成一致的翻譯結(jié)果。
▲微軟中-英翻譯系統(tǒng)試用界面
“這一機(jī)器翻譯研究成果可以應(yīng)用到人工智能的各個領(lǐng)域中”周明說。此外，它今后還將能夠準(zhǔn)確、自然地翻譯其他語言，同時應(yīng)用到微軟的商用多語言翻譯系統(tǒng)產(chǎn)品中。
除了微軟，谷歌的研究人員也一直在致力于機(jī)器翻譯，包括使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中英文查詢機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)已經(jīng)被用于改進(jìn)谷歌面向消費者的產(chǎn)品中，比如谷歌翻譯的App，以及谷歌搜索。
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