新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,當(dāng)這些詞語(yǔ)變得耳熟能詳時(shí),我們已經(jīng)成了這個(gè)新技術(shù)時(shí)代的見(jiàn)證者。智能音箱、無(wú)人駕駛、智能調(diào)度、無(wú)人機(jī)快遞……在我們悄然不覺(jué)間,十年前只能出現(xiàn)在電影里的場(chǎng)景已經(jīng)一一實(shí)現(xiàn)。

在新技術(shù)領(lǐng)域里,巨頭紛紛入局,利用新技術(shù)研發(fā)、迭代,進(jìn)一步獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。小公司也不甘落后,爭(zhēng)先恐后加入這場(chǎng)硝煙四起的爭(zhēng)奪戰(zhàn),試圖利用自身優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)絕地反擊。

新技術(shù)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的沖擊已經(jīng)迫在眉睫,先行者一騎絕塵、搶先攻克市場(chǎng),后來(lái)者不甘落后、虎視眈眈。當(dāng)前,IoT、大數(shù)據(jù)、人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)三件套,每一個(gè)企業(yè)在使用“三件套”標(biāo)準(zhǔn)工具時(shí),都給出了截然不同的答案。

在鋅財(cái)經(jīng)2018“新產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)”峰會(huì)的新技術(shù)沙龍上,主持人銀杏谷資本創(chuàng)始人陳向明,向利爾達(dá)董事長(zhǎng)陳賢興、Rokid副總裁周軍、涂鴉智能副總裁那競(jìng)丹和點(diǎn)我達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人堵成杰四位嘉賓發(fā)起提問(wèn),以“企業(yè)轉(zhuǎn)型第一步,萬(wàn)物必須互聯(lián)網(wǎng)”為主題,分享新技術(shù)對(duì)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的融合、推動(dòng)和顛覆作用。

▌主持人銀杏谷資本創(chuàng)始人 陳向明:

新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

我認(rèn)為,現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)變化的一個(gè)重要特征是,關(guān)鍵詞從互聯(lián)網(wǎng)慢慢移到物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在我看來(lái)是一個(gè)更深更廣的機(jī)會(huì),一是因?yàn)槲锱c物的連接比人與人的連接點(diǎn)更多,這是一個(gè)數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng);二是物聯(lián)網(wǎng)的連接點(diǎn)從簡(jiǎn)單的商業(yè)開(kāi)始介入到產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的全過(guò)程。今天,我們來(lái)談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)跟產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)系。

涂鴉做智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),點(diǎn)我達(dá)做即時(shí)物流,利爾達(dá)做物聯(lián)網(wǎng)解決方案,Rokid進(jìn)軍AI芯片,涉及領(lǐng)域包括IoT、大數(shù)據(jù)、人工智能,大家分別有什么樣的獨(dú)特思路,使得各位在各自領(lǐng)域給出了目前的答案?

此外,企業(yè)的發(fā)展過(guò)程都會(huì)經(jīng)歷技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式的驅(qū)動(dòng),在各位嘉賓所在企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中,技術(shù)驅(qū)動(dòng)在各自商業(yè)模式革命性的變革中又扮演了什么角色?

▌Rokid副總裁 周軍:

新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

Rokid持續(xù)關(guān)注人工智能時(shí)代交互技術(shù)的發(fā)展。我們的語(yǔ)音方案,完整運(yùn)行在自研芯片KAMINO 18。除了語(yǔ)音交互,現(xiàn)在還在開(kāi)發(fā)視覺(jué)方面的技術(shù)。

至于技術(shù)驅(qū)動(dòng),我們關(guān)心芯片技術(shù)的發(fā)展,芯片的制程從幾年前的28nm到現(xiàn)在的10nm。芯片技術(shù)的迭代更新能讓我們將產(chǎn)品的功耗做得更低,性能做得更強(qiáng)。

在算法方面我們也繼續(xù)加大投入,不僅語(yǔ)音處理,也關(guān)注語(yǔ)音與視覺(jué)、虛擬與現(xiàn)實(shí)融合的算法研究,希望做出更好的產(chǎn)品。

▌利爾達(dá)董事長(zhǎng) 陳賢興:

新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng),其用戶(hù)端擴(kuò)展到了任何物品與物品之間,因此物與物的節(jié)點(diǎn)比人與人的節(jié)點(diǎn)數(shù)量高了N倍,所面向的市場(chǎng)也非常龐大。在這個(gè)龐大的市場(chǎng)里,每家公司都必須有自己的資源。利爾達(dá)的獨(dú)特資源是累計(jì)數(shù)年、遍布全國(guó)的電子行業(yè)客戶(hù),只不過(guò)原來(lái)賣(mài)芯片,現(xiàn)在做方案。

物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)行業(yè)機(jī)會(huì)很多,哪怕做好一個(gè)應(yīng)用,就能有十億以上的業(yè)績(jī),一條線就有百億的市場(chǎng)。但我們不做深入,只專(zhuān)注于方案。

2009年,利爾達(dá)還在賣(mài)芯片,當(dāng)時(shí)面臨著轉(zhuǎn)型,有兩個(gè)選擇:一是賣(mài)掉公司,二是咬牙做研發(fā)。雖然做貿(mào)易更簡(jiǎn)單、更賺錢(qián),但是為了企業(yè)的未來(lái)和國(guó)家的發(fā)展,必須不斷投入研發(fā)。

信息產(chǎn)業(yè)硬件方面更新?lián)Q代太快,每一天都有新的技術(shù)誕生,沒(méi)有研發(fā)就沒(méi)有創(chuàng)新。對(duì)于我們來(lái)說(shuō),是不斷的技術(shù)投入和自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán),造就了今天的利爾達(dá)。我一直認(rèn)為,沒(méi)有技術(shù)創(chuàng)新,公司就沒(méi)有價(jià)值。

▌涂鴉智能副總裁 那競(jìng)丹:

新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

如果要說(shuō)獨(dú)特的思路,應(yīng)該是我們團(tuán)隊(duì)用互聯(lián)網(wǎng)思維去做標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化。

我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)基本都來(lái)自阿里云的初始團(tuán)隊(duì),當(dāng)時(shí)云計(jì)算是用互聯(lián)網(wǎng)思維來(lái)做的產(chǎn)品,而現(xiàn)在做AI和IoT我們都沿用了這種思維?;ヂ?lián)網(wǎng)思維對(duì)我們來(lái)說(shuō),第一個(gè)是要實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,有了標(biāo)準(zhǔn)化以后迅速有規(guī)模

涂鴉智能能夠做到今天這個(gè)規(guī)模也得益于我們最初的想法:把所有產(chǎn)品和服務(wù)在底層服務(wù)階段做到標(biāo)準(zhǔn)化,從而發(fā)展到可以支持各行各業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,并能快速支持到每一個(gè)角色的應(yīng)用層面。OEM、ODM廠商、智能產(chǎn)品品牌商、貿(mào)易商、渠道商,以及外部的電商平臺(tái)、分銷(xiāo)渠道等各種角色都能在涂鴉平臺(tái)上找到自己的位置并產(chǎn)生關(guān)系。

談到技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)模式的變化,我覺(jué)得涂鴉智能的優(yōu)勢(shì)在于,能夠把外人看起來(lái)特別煩瑣的大規(guī)模產(chǎn)品技術(shù)能力,通過(guò)重新的架構(gòu)和創(chuàng)新去解決規(guī)模化的難題。

另外,用底層數(shù)據(jù)打通和應(yīng)用層適配的方式,對(duì)不同品牌的智能產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)、協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)接和聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)全屋智能。

▌點(diǎn)我達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人堵成杰:

新技術(shù)時(shí)代“產(chǎn)業(yè)三件套”使用指南

在技術(shù)物流領(lǐng)域最早實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用到物流各個(gè)場(chǎng)景中,這完成了點(diǎn)我達(dá)的技術(shù)壁壘。

在技術(shù)創(chuàng)新層面,AI大數(shù)據(jù)在點(diǎn)我達(dá)的應(yīng)用場(chǎng)景主要有三個(gè)方面。

●一是智能派單。我們每天會(huì)使用海量的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)派單模型不斷優(yōu)化,在保證整個(gè)商家用戶(hù)體驗(yàn)的基礎(chǔ)之上,不斷提升訂單合理性和物流效率,使得運(yùn)力成本達(dá)到最優(yōu)。

●二是無(wú)分區(qū)系統(tǒng)。傳統(tǒng)物流公司受限于區(qū)域劃分和運(yùn)力成本,無(wú)分區(qū)系統(tǒng)可以讓派送員不被區(qū)域限制,上一個(gè)訂單的終點(diǎn)即是下一個(gè)訂單的起點(diǎn),可以最大化地使用運(yùn)力,降低運(yùn)力在區(qū)域范圍和回程之間的消耗。

●三是壓力平衡體系。在每天的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,我們會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算配送員和商家的訂單壓力情況,并應(yīng)用到調(diào)度派單決策、動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)以及運(yùn)力引導(dǎo)的系統(tǒng)中。這樣就相當(dāng)于讓運(yùn)力的供需兩端達(dá)到相對(duì)平衡,這也是對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)效率提升非常重要的一點(diǎn)。

文章 ∣ 何辛

責(zé)編 ∣ 海燕

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部分圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

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2018-08-21
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