AI轟鳴時(shí)代〈一〉：蘋(píng)果VS麒麟，今年的移動(dòng)芯片究竟比什么？

原標(biāo)題：AI轟鳴時(shí)代〈一〉：蘋(píng)果VS麒麟，今年的移動(dòng)芯片究竟比什么？

引言：移動(dòng)AI的工業(yè)轟鳴時(shí)代

在每天變化的科技領(lǐng)域回想歷史，是一件很有意思的工作。2年前，廣大媒體同行還在質(zhì)問(wèn)會(huì)不會(huì)有所謂移動(dòng)AI芯片；1年前的今天，麒麟970確實(shí)讓移動(dòng)AI話題成真了，接著是各家廠商的跟進(jìn)與布局，移動(dòng)AI港口徹底對(duì)手機(jī)世界敞開(kāi)。

那么今年呢？假如我們把移動(dòng)AI比作工業(yè)革命，將移動(dòng)AI的肇始，看做蒸汽機(jī)的發(fā)明。那么在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、用戶認(rèn)知和產(chǎn)品化、生態(tài)化相對(duì)成熟的今天，或許可以理解為大工業(yè)體系開(kāi)始建立，工廠開(kāi)始運(yùn)轉(zhuǎn)，機(jī)器發(fā)出轟鳴。關(guān)于手機(jī)的真實(shí)商業(yè)世界，開(kāi)始由AI這兩個(gè)字母吹拂變革之風(fēng)。

是不是真的如此，大概從蘋(píng)果的秋季發(fā)布會(huì)上提了多少次AI與芯片就能讀出一二。

既如是，我們或許可以將今天定義為移動(dòng)AI的轟鳴時(shí)代。而在走入移動(dòng)AI工業(yè)這個(gè)機(jī)械怪獸之前，理解發(fā)動(dòng)機(jī)的性能肯定是最關(guān)鍵的。我們會(huì)在接下來(lái)，用三部曲的形式來(lái)解讀今年的AI芯片進(jìn)程，分別從行業(yè)格局、算力革命、用戶體驗(yàn)三個(gè)篇章來(lái)解讀移動(dòng)AI芯片的2018新局勢(shì)。

那么第一個(gè)問(wèn)題，華為推出麒麟980，蘋(píng)果亮出A12之后，移動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)格局到底發(fā)生了怎樣的變化？

二者孰優(yōu)孰劣，無(wú)論國(guó)內(nèi)外媒體都有很多聲音。但在我們看來(lái)，大家可能忽略了這樣一個(gè)事實(shí)：移動(dòng)AI的技術(shù)特性，決定了它不是一種跑分游戲。

移動(dòng)芯片里的AI對(duì)戰(zhàn)，究竟在比什么呢？

指明了戰(zhàn)場(chǎng)的蘋(píng)果A12，卻沒(méi)有說(shuō)明勝利規(guī)則

在過(guò)去的一整年，很多網(wǎng)友有這樣一種判斷：移動(dòng)AI也就是華為和谷歌玩一玩，玩的方式還不一樣。作風(fēng)高冷的蘋(píng)果根本不會(huì)跟進(jìn)別人的游戲規(guī)則。

然后，好吧，現(xiàn)實(shí)好像有點(diǎn)點(diǎn)跑偏。

9月12日，蘋(píng)果發(fā)布了新的iPhone XS，其搭載了A12 Bionic芯片，蘋(píng)果單方面號(hào)稱(chēng)這是業(yè)界首款7nm芯片，在六核CPU、四核GPU外，著重升級(jí)了獨(dú)立的神經(jīng)引擎單元，用于處理AI任務(wù)。

這里我們先按下其他處理能力不談，蘋(píng)果有多愛(ài)這款新品以及它帶來(lái)的AI處理能力，從發(fā)布會(huì)這二者的篇幅就可以一探究竟。而與之形成鮮明對(duì)比的是，iPhone XS近乎于沒(méi)有其他產(chǎn)品形態(tài)、用戶服務(wù)商的大創(chuàng)新。發(fā)布會(huì)上展示的AI應(yīng)用、拍照的AI處理能力、新的faceID、ARM，這些近乎于都與A12的AI處理能力直接相關(guān)。

好吧，在吃瓜群眾覺(jué)得蘋(píng)果不看重AI的時(shí)候，蘋(píng)果把手里的籌碼扔在AI上一把梭哈了。為什么會(huì)這樣？

或許答案在于，蘋(píng)果不是不想，而是在渠道創(chuàng)新力被壓榨的近乎透明、產(chǎn)品自創(chuàng)新能力抵達(dá)天花板，研發(fā)端又不能帶來(lái)大驚喜的條件下，蘋(píng)果并沒(méi)有掙脫手機(jī)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)律的能力，選擇終端AI，擁抱AI算力帶來(lái)的體驗(yàn)改變，已經(jīng)變成了蘋(píng)果必須選擇的一條路。

然而這次蘋(píng)果并不是這條路上的第一位玩家。此前，華為發(fā)布了今年度的麒麟980芯片，在麒麟970的基礎(chǔ)上，這款芯片使用了雙核NPU架構(gòu)，增強(qiáng)了端側(cè)AI的運(yùn)算能力，大幅度提升了AI應(yīng)用的想象邊界。

在之后，曉龍855也被多方證實(shí)會(huì)推出獨(dú)立的AI處理單元，換言之也將加入AI端側(cè)處理的硬賽道。而10月谷歌會(huì)推出pixel 3，想都不用想會(huì)有一大堆AI。

于是，最近的國(guó)內(nèi)外媒體都執(zhí)著于一件事：給A12和麒麟980的AI能力跑分。跑的那叫一個(gè)天花亂墜，各有套路，想要從中解答AI芯片哪家強(qiáng)。

誠(chéng)然，AI處理能力可以在多種硬處理能力上體現(xiàn)出差異，比如圖像識(shí)別，而截至目前，麒麟980和A12的的AI跑分在伯仲之間，沒(méi)有所謂的明顯甚至碾壓差距。但我們可能搞錯(cuò)了一件事：AI是一種目的性技術(shù)，而不是一個(gè)能夠直接判斷的數(shù)值。這就像我們可以說(shuō)哪個(gè)游戲更流暢，但很難說(shuō)哪個(gè)游戲更AI。消費(fèi)者最終購(gòu)買(mǎi)的是AI帶來(lái)的應(yīng)用與體驗(yàn)，而不是數(shù)值。

顯然，蘋(píng)果已經(jīng)全面走上了被華為開(kāi)拓出來(lái)的移動(dòng)AI賽道，這條賽道的基本規(guī)則之一，就是絕不靠跑分決定勝負(fù)關(guān)系。

那么決定勝負(fù)的是哪些因素？蘋(píng)果又真的完成了后來(lái)AI居上嗎？有三個(gè)因素，決定著移動(dòng)AI芯片產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局：

AI核心能力的進(jìn)步

iPhone XS被吐槽最多的點(diǎn)在哪？答案是唯一的：創(chuàng)新過(guò)于保守。

由于缺乏外觀設(shè)計(jì)和硬件功能上的創(chuàng)新，這屆iPhone被諸多海外媒體指責(zé)為只有價(jià)格創(chuàng)新了。但其實(shí)也不盡然，比如本地AI應(yīng)用、將AI引入到拍照功能中、升級(jí)的AR功能等等，都可以看作蘋(píng)果在AI軟件能力上的拓展。

然而問(wèn)題在于，這些功能好像去年華為Mate10上都有了？

《福布斯》的專(zhuān)欄作家Curtis Silver就認(rèn)為，新iPhone雖然功能上有進(jìn)步，但讓人感覺(jué)蘋(píng)果是在追趕谷歌手機(jī)已經(jīng)有的功能。

這種現(xiàn)象歸根結(jié)底，在于A12芯片雖然儲(chǔ)備了足夠的AI處理能力，但并沒(méi)有解答這些AI算力到底要用來(lái)干什么這個(gè)問(wèn)題。

那么這個(gè)問(wèn)題有答案嗎？就麒麟980發(fā)布以來(lái)的諸多信息，我們認(rèn)為還是有的。比如在麒麟980公布的信息當(dāng)中，提到采用更高精度的深度網(wǎng)絡(luò)模型，麒麟980將在具備更佳的實(shí)時(shí)性的同時(shí)，提升設(shè)備AI能力的邊界。比如麒麟980實(shí)現(xiàn)了從圖像識(shí)別到物體檢測(cè)的跨越，支持AI應(yīng)用進(jìn)行視頻處理、復(fù)雜光效識(shí)別和軟硬件協(xié)同的AI能力。

這些領(lǐng)域帶來(lái)的想象力，不出意外會(huì)直接體現(xiàn)在華為接下來(lái)的旗艦機(jī)當(dāng)中。然而在蘋(píng)果這邊，對(duì)AI芯片的能力邊界依舊保守在麒麟去年的探索范圍里。

這當(dāng)然也可以看做一種蘋(píng)果基因，或者說(shuō)是日益顯著的保守趨勢(shì)。但AI的技術(shù)邏輯并不以一家公司的抉擇為轉(zhuǎn)移，就像蘋(píng)果沒(méi)辦法繞開(kāi)AI去推動(dòng)其他創(chuàng)新一樣，AI的核心賽點(diǎn)是要不斷打開(kāi)能力邊界，帶領(lǐng)用戶探索新的智能體驗(yàn)。

指給用戶說(shuō)：看，我們的分好高！這個(gè)想法太不AI了。

生態(tài)水渠修到哪了？

即使龐大如蘋(píng)果，顯然也承認(rèn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)是構(gòu)建產(chǎn)品邏輯的重要一環(huán)，今年發(fā)布會(huì)上，我們看到了蘋(píng)果重點(diǎn)演示了投籃APP的AI處理能力。AI應(yīng)用的生態(tài)開(kāi)發(fā)，又一次被全世界所矚目。

但這并沒(méi)有改善一個(gè)情況：曾經(jīng)讓蘋(píng)果引以為豪的開(kāi)發(fā)者，正在陷入一場(chǎng)普遍的低沉。

從去年公布Core ML以來(lái)，蘋(píng)果開(kāi)始以小步慢走的方式將AI算力開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。其特征是不開(kāi)放太多算法種類(lèi)，只讓開(kāi)發(fā)者在提供的少數(shù)條件中挑選，來(lái)充實(shí)自己的開(kāi)發(fā)工作——說(shuō)白了這是一種AI界的八股文。

千呼萬(wàn)喚著，開(kāi)發(fā)者希望今年蘋(píng)果的開(kāi)放步子可以大一點(diǎn)。然而并沒(méi)有，在不久前的WWDC2018上，蘋(píng)果升級(jí)了Core ML 2，但其核心能力在于使模型運(yùn)行更快，處理速度提升。而秋季發(fā)布會(huì)上，A12仿生芯片上的Neural Engine也宣布將開(kāi)放，但依舊沒(méi)有提是不是開(kāi)放更多兼容性、算法種類(lèi)、開(kāi)發(fā)工具的問(wèn)題。

或許我們可以認(rèn)為，蘋(píng)果在制定一個(gè)嚴(yán)密的體系，希望以自己的節(jié)奏陸續(xù)向開(kāi)發(fā)者放開(kāi)可調(diào)用能力，形成水到渠也成的效果。但對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，這是缺失平臺(tái)想象力的。

開(kāi)發(fā)者需要的是什么呢？顯然，更兼容、更自由、更低的部署成本是三大核心，帶著枷鎖起舞是AI模型這個(gè)考驗(yàn)創(chuàng)意的舞臺(tái)上難以被人接受的。

相比較而言，我們可以看到麒麟980在雙核NPU背后，是其AI開(kāi)發(fā)已經(jīng)可以兼容Caffe、Tensorflow、Tensorflow Lite等主流框架，提供了離線編譯、在線編譯、8bit量化等一系列工具鏈。這樣AI開(kāi)發(fā)者的端側(cè)模型部署成本將極大降低，并提供了靈活調(diào)用異構(gòu)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)部署的可能。

而在升級(jí)過(guò)的HiAI架構(gòu)2.0中，麒麟980還提供了更多的接口、算子和開(kāi)發(fā)工具包，提升了開(kāi)發(fā)者的效率，降低了成本。

這個(gè)層面的對(duì)比可能是普通用戶不會(huì)注意到的，但卻是未來(lái)手機(jī)體驗(yàn)的“彈藥艙”。以往的戰(zhàn)略基因決定了，蘋(píng)果的AI生態(tài)水渠，目前還在試探性修修補(bǔ)補(bǔ)。而此時(shí)華為，甚至谷歌的AI開(kāi)發(fā)生態(tài)正在算力轟鳴聲中大刀闊斧地“招商引資”。

會(huì)不會(huì)某一天，我們驚奇地發(fā)現(xiàn)蘋(píng)果在開(kāi)發(fā)者環(huán)境上掉隊(duì)了呢？今天來(lái)看這并非不可能。

算力與成本的艱難對(duì)沖

今年的另一個(gè)問(wèn)題，也是被蘋(píng)果一下拋到了公眾面前。那就是移動(dòng)AI如何估價(jià)，交給誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單？

在數(shù)次探訪華為之后，我發(fā)現(xiàn)移動(dòng)芯片在創(chuàng)新上追尋著這樣一個(gè)邏輯：最大數(shù)值并不一定是最好的，真正困難的地方在于“剛剛好”。

蘋(píng)果用了整場(chǎng)發(fā)布會(huì)去贊嘆A12的強(qiáng)勁，但在短暫眩暈之后我們可能會(huì)問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：強(qiáng)大的AI算力搭配創(chuàng)新指數(shù)并不夠的AI能力，真的能撐起iPhone XS的售價(jià)嗎？

這里的悖論在于，如果算力高過(guò)使用邊際，造成了數(shù)值上的處理能力實(shí)際上造成了過(guò)剩留存，那么這些算力就除了溢價(jià)效果之外一無(wú)所用了。

就移動(dòng)芯片在AI處理端的升級(jí)而言，增強(qiáng)算力、拓展功能邊際、完善開(kāi)發(fā)生態(tài)、協(xié)調(diào)軟硬件體系、控制成本可以說(shuō)是一個(gè)綜合工作。這就像下圍棋要的是四面合圍，全局布子。

A12在AI處理能力上的提升，是不是在算力和成本對(duì)沖中失當(dāng)，從而造成了成本壓力，最終引發(fā)了貴出新高的iPhone XS，可能是個(gè)仁者見(jiàn)仁的問(wèn)題。

但AI不能成為噱頭和盲目溢價(jià)品，這應(yīng)該是大家的共識(shí)。不出意外的話，蘋(píng)果今年主打AI芯片的旗艦機(jī)，會(huì)比華為、谷歌、三星等直接競(jìng)品貴出一個(gè)不小量級(jí)。這個(gè)量級(jí)真的有足夠的AI體驗(yàn)價(jià)值去支撐嗎？

這個(gè)問(wèn)題或許將直接影響到今年的移動(dòng)AI芯片走勢(shì)，甚至關(guān)系到未來(lái)手機(jī)產(chǎn)業(yè)中某些格局的變化。

接下來(lái)的第二篇章中，我們會(huì)探索這樣一個(gè)問(wèn)題：移動(dòng)AI既然已經(jīng)升級(jí)為主賽場(chǎng)，那么今年的芯片進(jìn)化，究竟會(huì)給手機(jī)帶來(lái)哪些產(chǎn)品AI升級(jí)？

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