Amazon Aurora:讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壯志凌“云”愿景輕松變?yōu)楝F(xiàn)實

對于很多企業(yè)來說,數(shù)據(jù)是其核心資產(chǎn)之一,把核心資產(chǎn)牢牢束縛在自家的數(shù)據(jù)中心內(nèi),并嚴(yán)防死守,已經(jīng)成為常態(tài)。但是,一方面是需要投入巨大成本來打理數(shù)據(jù)中心,另一方面是日益增長的數(shù)據(jù)和相關(guān)需求,已經(jīng)讓企業(yè)數(shù)據(jù)中心的存儲系統(tǒng)略顯捉襟見肘。


Amazon Aurora:讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壯志凌“云”愿景輕松變?yōu)楝F(xiàn)實


既然既追求成本有追求性能,那么能不能把數(shù)據(jù)中心遷移到云端,利用資源集中和共享的理念來實現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)性?聽起來是一個瘋狂的想法,但已經(jīng)有不少先知先覺的企業(yè),開始下定決心完成這樣的遷徙,比如歐洲最大的瑞安航空,就將自家數(shù)據(jù)全面向Amazon Aurora上遷移。為什么云存儲之前看似前景美妙但實踐者寥寥?為什么現(xiàn)在行業(yè)客戶會出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)折,紛紛將數(shù)據(jù)遷往云端?

想把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心搬到云端,這是個難題

很多人在生活中都會遭遇這樣的尷尬——買了一臺配有最新酷睿處理器的電腦,但完全感受不到速度帶來的快感,Windows啟動后硬盤燈依然要閃半天才能把應(yīng)用啟動完畢。這也是非常普遍的情況,用戶對處理器的速度感知不明顯,而硬盤通常會成為瓶頸——如果硬盤從普通機(jī)械硬盤轉(zhuǎn)為SSD,性能將會獲得巨大的提升,在感知上也會愉快得多。

云服務(wù)也是這樣,對很多企業(yè)來說,隨著5G的開展,千兆網(wǎng)絡(luò)的普及,云計算最大的瓶頸并不是性能,而是存儲。對于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言,那種需要高密度、高強(qiáng)度計算的場合確實存在,最優(yōu)的解決方案是在數(shù)據(jù)中心運(yùn)用HPC來滿足,但更多的應(yīng)用是要求高頻次、多并發(fā)計算需求,在這類應(yīng)用場景中,存儲往往是決定著系統(tǒng)最終性能表現(xiàn)的關(guān)鍵因素。

很多特定行業(yè)比如銀行,都把核心數(shù)據(jù)放在自己的數(shù)據(jù)中心,如果“貿(mào)然”選擇上云,很可能會面臨帶寬瓶頸。所以,這類企業(yè)面對傳統(tǒng)印象中又貴又慢的云存儲,要把核心數(shù)據(jù)全盤托付,多少都心存顧慮。

在第三方調(diào)研公司的報告中顯示,大量的實際案例里,關(guān)鍵的應(yīng)用依然停留在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi),但是企業(yè)數(shù)據(jù)中心上云,將會是未來的趨勢。因為比起遷移數(shù)據(jù)庫帶來的巨大麻煩,比如遷移帶寬受限需要考慮物理搬運(yùn)數(shù)據(jù)、對生產(chǎn)環(huán)境可能帶來的影響等,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心面對業(yè)務(wù)等快速變化,瓶頸問題越來越明顯。

從另一個供給端來看,像Amazon Aurora這樣的云存儲服務(wù),已經(jīng)把“又貴又慢”等印象逐步扭轉(zhuǎn),甚至已經(jīng)成為優(yōu)勢點。因此,像前文提到的瑞安航空,就開始下定決心開始企業(yè)數(shù)據(jù)中心等遷移。

成本和性能需要痛苦取舍?現(xiàn)在答案已經(jīng)不一樣了

像瑞安航空這樣向云端遷移數(shù)據(jù)中心等案例還有很多,促使他們進(jìn)行這一轉(zhuǎn)變的,關(guān)鍵還是對云存儲的困擾正在消失,而企業(yè)數(shù)據(jù)中心的弊端逐步凸顯。比如同樣是遷移到亞馬遜的Choice Hotels酒店集團(tuán),其在40多個國家6800多家酒店,其交易量在過去三年增長了300%,當(dāng)日交易記錄更是屢創(chuàng)新高。當(dāng)業(yè)務(wù)增長比預(yù)期中快,甚至是爆發(fā)式增長時,企業(yè)數(shù)據(jù)中心就會不堪重負(fù),成為成本和性能的雙拖累,這也是為什么Choice Hotels下定決心完成遷移的原因——企業(yè)不再面對性能和價格上的取舍,Amazon Aurora不單在價格和性能上比企業(yè)數(shù)據(jù)中心有優(yōu)勢,關(guān)鍵是還能帶來生產(chǎn)力的提升,已適應(yīng)快速增長的業(yè)務(wù)。

關(guān)鍵是,數(shù)據(jù)遷移雖然艱巨,但Amazon Aurora可以做到無感知。TIBCO公司在向亞馬遜遷移數(shù)據(jù)中心時,沒有影響到生產(chǎn)力環(huán)境,更是沒有影響到客戶,沒有出現(xiàn)任何服務(wù)中斷現(xiàn)象。


Amazon Aurora:讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壯志凌“云”愿景輕松變?yōu)楝F(xiàn)實


Amazon Aurora之所以能消滅傳統(tǒng)意義上“價格和性能”的取舍,并說服大量客戶完成看似艱難的遷移,并非僅是因為遷移后成本下降。關(guān)鍵還是能打消了客戶的遷移顧慮,并且真正讓客戶在遷移后獲得實際的生產(chǎn)力提升,可謂是價格和性能同時兼得。那么Amazon Aurora是如何做到的呢?

首先,是Amazon Aurora本身性能表現(xiàn)足夠出色。求職服務(wù)商ZipRecruiter的首選技術(shù)官表示,Amazon Aurora允許以幾乎為零的延遲來讀取數(shù)據(jù)副本,從而輕松實現(xiàn)讀取擴(kuò)展——即使是在寫入強(qiáng)度極大的情況下,這種能力仍然幾乎不受任何影響。這說明強(qiáng)勁的性能是客戶選擇亞馬遜的重要原因之一。BMLLTechnologies的首席技術(shù)官表示,亞馬遜的性能和可擴(kuò)展性,為他們帶來了更深入且更快速的數(shù)據(jù)分析能力。同時其具備的強(qiáng)大的安全性、高可用性和持久性,讓數(shù)據(jù)庫管理可以簡化甚至自動化,讓總體成本降低,可靠性提升。

其次,是全球業(yè)務(wù)環(huán)境的變化,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)庫的需求劇變,促使企業(yè)開始痛下決心遷移數(shù)據(jù)中心。基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展用戶的企業(yè),其用戶爆炸增長的可能性不小,而且很可能是全球化分布的,數(shù)據(jù)量和服務(wù)響應(yīng)時間,都面臨較大的挑戰(zhàn)。數(shù)毫秒甚至數(shù)微秒的延遲,對業(yè)務(wù)的損傷都難以估量。因此,死抱傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是長痛,而且成本越來越高,也越來越難以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。而且遷移數(shù)據(jù)中心是短痛,尤其是面對Amazon Aurora這樣在響應(yīng)速度、成本控制、可靠性、靈活性和可管理性都比較出色的云數(shù)據(jù)服務(wù)商時候,長痛不如短痛的抉擇不難做出。

新時代將來,云數(shù)據(jù)將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不二選擇

時代正在飛速變化,隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)潮流的來臨,萬物互聯(lián),數(shù)據(jù)會發(fā)生大爆炸。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),在2010年時,全球的數(shù)據(jù)總量為1.2ZB,而到了2020年,這個數(shù)字將變?yōu)?5ZB,在未來增速將會越來越快。而所有的企業(yè),都會面臨這種情況——圍繞業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在不斷加大,數(shù)據(jù)已經(jīng)變成了很多企業(yè)的核心資產(chǎn),以及是基本生產(chǎn)資料。

在產(chǎn)生并擁有海量數(shù)據(jù)的同時,如何利用、管理和梳理數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更大的生產(chǎn)力?大數(shù)據(jù)利用能力和水平,將成為未來企業(yè)競爭中的關(guān)鍵一環(huán)。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心顯然已經(jīng)無法適應(yīng)時代的發(fā)展,企業(yè)也不可能投入重金去達(dá)到一個能快速適應(yīng)時代的數(shù)據(jù)中心。因此,在未來能適配新時代的云存儲,需求會十分迫切。

而以Amazon Aurora為代表的云數(shù)據(jù)服務(wù),為企業(yè)的數(shù)據(jù)中心遷移提供了一個良好的選擇,在性能提升和成本壓縮上均能獲益,這為企業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)上云掃清了障礙。眾多的應(yīng)用案例可以幫我們撥開迷霧看清遠(yuǎn)方:云存儲可以讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壯志凌“云”的愿景變?yōu)橛|手可及的現(xiàn)實。 Amazon Aurora吹響了企業(yè)數(shù)據(jù)全面上云的沖鋒號。

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2018-10-31
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