優(yōu)步自動(dòng)駕駛致死案被判無責(zé)，未來的AI世界會(huì)好嗎？

被Waymo甩出幾條街

根據(jù)事故視頻顯示，當(dāng)時(shí)汽車經(jīng)過一個(gè)沒有信號(hào)燈的三岔路口，對(duì)向和路口都沒有看到車輛和行人，車輛沒有減速跡象。但不幸的是，當(dāng)時(shí)Elaine Herzberg推著自行車橫穿馬路，突然出現(xiàn)在車輛前面，導(dǎo)致悲劇發(fā)生。

事故發(fā)生后不久，當(dāng)?shù)鼐炀珠L還曾表示，初步判斷，“優(yōu)步可能不是事故責(zé)任方”，很大程度上是因?yàn)樗勒邫M穿馬路所致，而無論是自動(dòng)駕駛還是手動(dòng)駕駛，都很難避免這種碰撞。

后續(xù)經(jīng)過進(jìn)一步調(diào)查，警方發(fā)現(xiàn)優(yōu)步車內(nèi)的安全駕駛員有很大嫌疑。事發(fā)時(shí)，車內(nèi)的優(yōu)步的安全駕駛員正坐在車?yán)锩娴皖^看“美國好聲音”。

根據(jù)美國國家運(yùn)輸安全委員會(huì)的初步報(bào)告，優(yōu)步沃爾沃SUV系統(tǒng)上的傳感器在撞擊發(fā)生前6秒就檢測(cè)到了Herzberg，并在1.3秒前意識(shí)到將要撞車。但優(yōu)步表示系統(tǒng)無法啟動(dòng)剎車，因?yàn)檐囕v在計(jì)算機(jī)控制下時(shí)不能啟用緊急剎車。

這起致死事故，促使優(yōu)步暫停了在鳳凰城、匹茲堡、舊金山和多倫多等地區(qū)的自動(dòng)駕駛汽車的所有道路測(cè)試。不過，到了去年下半年，隨著車禍?zhǔn)录钠较⒁约癢aymo等對(duì)手們不斷有新進(jìn)展，優(yōu)步重啟的自動(dòng)駕駛路測(cè)的想法蠢蠢欲動(dòng)。

與此同時(shí)，優(yōu)步自動(dòng)駕駛已經(jīng)被對(duì)手Waymo遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開。Waymo正式拿下美國加州車管所的完全無人駕駛測(cè)試牌照，意味著Waymo可以在加州的公開道路上測(cè)試沒有安全員的自動(dòng)駕駛汽車，是真正意義上的“無人”駕駛。

更讓優(yōu)步著急的是，Waymo已經(jīng)積累了超過1000萬英里的實(shí)測(cè)里程數(shù)，并繼續(xù)每月增加約100萬英里。在模擬方面上，它也已經(jīng)記錄了超過70億的測(cè)試?yán)锍?，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

在商業(yè)化道路上，Waymo也大有斬獲，Alphabet在第三季的財(cái)報(bào)電話會(huì)上，Alphabet首席財(cái)務(wù)宣布Waymo的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)在亞利桑那州向乘客收費(fèi)。此前，摩根士丹利對(duì)Waymo的估值高達(dá)1750億美元，其中自動(dòng)駕駛出租車部分高達(dá)800億美元。

L5還有很長的路要走

但事故無礙技術(shù)進(jìn)步

截至目前，全球幾乎沒有太多完善的保險(xiǎn)條例和法律權(quán)限來規(guī)定無人車的責(zé)任，美國40多個(gè)州在無人車法規(guī)的制定上莫衷一是，已經(jīng)足以折射出自動(dòng)駕駛的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。

首先是技術(shù)，最近大眾商用車負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時(shí)表示，實(shí)現(xiàn)L5自動(dòng)駕駛，堪比火星探測(cè)。但他或許仍然低估了L5的難度。關(guān)于自動(dòng)駕駛的未來，業(yè)內(nèi)一種最極端的說法是：L5或許是一個(gè)夢(mèng)。為什么？因?yàn)?a href="http://ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI處理不了意外。

數(shù)十年前，AI概念誕生初期，當(dāng)時(shí)的研究者心高氣傲，并不滿足于將機(jī)器僅用于計(jì)算，他們?cè)噲D讓AI完整拷貝人腦的思考過程，讓機(jī)器“知其然，也知其所以然”。

但眾所周知，多年以來，人類意識(shí)之謎沒有任何實(shí)質(zhì)進(jìn)展，研究者開始收縮野心，重回對(duì)“計(jì)算”的追尋。如今的機(jī)器學(xué)習(xí)就是一條試圖彎道超車的捷徑，將現(xiàn)實(shí)世界以數(shù)據(jù)作為顆粒度呈現(xiàn)，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消化數(shù)據(jù)，更好地認(rèn)清這個(gè)世界。

以自動(dòng)駕駛為例，它最基礎(chǔ)的原理就是將人類司機(jī)目力所及的一切物體、路人、建筑、其他車輛都構(gòu)建成三維模型，關(guān)心它們之間的移動(dòng)趨勢(shì)、估算速度、預(yù)測(cè)路線，有沖突就剎車或繞路。但從邏輯上，這也幾乎意味著，無人車做不到所謂“絕對(duì)”的準(zhǔn)確性，因?yàn)檎鎸?shí)的交通是一個(gè)復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)，隨機(jī)分布著各種意外。

據(jù)說谷歌自動(dòng)駕駛就遇到過一些意外：比如，幾個(gè)小孩在高速路上玩青蛙；一個(gè)殘疾人坐著電動(dòng)輪椅，在路上追一只鴨子，鴨子繞圈跑，他也繞圈追……

面對(duì)如此荒誕場(chǎng)景，你很難苛求機(jī)器能百分百預(yù)測(cè)這些人的軌跡。要知道近些年人工智能領(lǐng)域的一切進(jìn)步，都可歸為相似的框架：“輸入數(shù)據(jù)，生成回應(yīng)”，換句話說，由過去推導(dǎo)未來，機(jī)器沒法預(yù)測(cè)完全不在它經(jīng)驗(yàn)范圍內(nèi)的意外。

但事故的發(fā)生無法阻礙技術(shù)的進(jìn)步，凱文·凱利認(rèn)為，只要人們?cè)诓粩鄤?chuàng)造新的可能，就是一件好事?！凹词剐碌目萍及l(fā)明帶來的49%是問題，但它同時(shí)也帶來了51%的好處，差別就在于這2%?！彼f，“2%很少，但人類需要這2%，通過一年年積累產(chǎn)生強(qiáng)大影響力。所以，即便新發(fā)明帶來的好處只比問題多一點(diǎn)，這一點(diǎn)就是人類進(jìn)步的動(dòng)力。”

自動(dòng)駕駛更是如此，Uber的事故只是放緩了他們自己的研發(fā)速度，并未阻礙全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)猛踩油門，這個(gè)世界上但凡有能力的國家和企業(yè)，都已全部聚齊在自動(dòng)駕駛的漫長賽道上，并且都試圖率先達(dá)成技術(shù)迭代，用戶習(xí)慣、輿論環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等諸多方面的動(dòng)態(tài)均衡。

技術(shù)發(fā)展自有時(shí)間表。一百多年前，人類發(fā)明了汽車，馬車所代表的田園牧歌，就只能成為一曲挽歌；一百多年后亦是如此，從汽車與信息文明相遇的那一瞬間，一切悲喜就已不可避免。

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