巡航在萬物智能的海洋：Atlas 500的東京攻略

原標題：巡航在萬物智能的海洋：Atlas 500的東京攻略

有一件事讓我印象非常深刻。還記得大概兩年前，我們曾經(jīng)撰文探討過邊緣場景AI算力的重要性。當(dāng)時引發(fā)了很多業(yè)內(nèi)人士的討論，其中不乏聲音質(zhì)疑說：邊緣場景+AI計算這一命題，是否能夠有相應(yīng)的硬件產(chǎn)品出現(xiàn)？因為是否有廠商愿意做，能否做好，都還是未知數(shù)。

十分幸運的是，兩年過去，邊緣智能計算已經(jīng)從討論變成了現(xiàn)實。而這一領(lǐng)域的計算加速產(chǎn)品，也已經(jīng)獲得了全球ICT產(chǎn)業(yè)的高度認可。

幾天之前，華為的Atlas 500智能小站，在2019 INTEROP TOKYO中榮獲了Best of Show Award大獎。

熟悉ICT產(chǎn)業(yè)的朋友可能會知道，INTEROP TOKYO是全球知名的ICT產(chǎn)業(yè)盛會，也是日本規(guī)模和影響力最大的ICT展會。而Best of Show Award獎項評選，則是這一國際頂級展會的標志性環(huán)節(jié)。每年會由業(yè)界權(quán)威專家與學(xué)者組成評審團，從數(shù)百個提名方案中評選出最具創(chuàng)和技術(shù)領(lǐng)先、商用價值高的ICT產(chǎn)品解決方案。

而今年的Best of Show Award，極具突破性地頒發(fā)給了Atlas 500這樣一款邊緣智能計算產(chǎn)品，或許可以視作ICT產(chǎn)業(yè)向智能化過渡與發(fā)展的年度風(fēng)向標。這一獎項的背后，意味著全球ICT行業(yè)對Atlas 500所代表新方向、新能力的認可，以及對華為智能計算能力與產(chǎn)品的肯定。

Atlas 500獲獎背后，是一個智能產(chǎn)業(yè)新方向正在開放。AI算力+邊緣場景，這個以往沒有得到充分重視的領(lǐng)域，在產(chǎn)業(yè)進化軌跡中充分展現(xiàn)出了市場需求。而Atlas 500的意義在于，華為通過它證明了自己是這一新市場的需求洞察者與實踐先鋒。

在Atlas 500獲獎的背后，我們能看到萬物智能構(gòu)想中的“邊緣鴻溝”，正在如何一步步用智能計算來填補。

黃金港與無人區(qū)：邊緣場景的AI算力挑戰(zhàn)

熟悉我們文章的朋友，應(yīng)該對Atlas 500并不陌生。但還是有必要再科普一下這一產(chǎn)品的價值與能力，以便我們進一步透視其獲得國際大獎的意義何在。

Atlas 500是一款主打在邊緣場景里提供實時推理能力的計算加速產(chǎn)品。它的外形很像一臺機頂盒，單臺就可以提供16 TOPS INT8的處理能力，實現(xiàn)16路高清視頻處理能力。

而其自誕生之日起就引人注目的原因之一在于，其針對的是邊緣場景中AI算力設(shè)備這一目前基本處于空白期的市場。

在人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐中，尤其是在線下物理空間中，針對空間、產(chǎn)業(yè)與計算密度等復(fù)雜因素，往往需要在邊緣側(cè)設(shè)置足夠的AI算力。

我們知道，AI走進產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實，必須保證識別、推理等運算能夠滿足實時化、低延遲的可用性需求。這就導(dǎo)致一切依靠云計算來實現(xiàn)并不可能，大量實時化、涉及安全需求的數(shù)據(jù)，必須在本地處理。然而現(xiàn)實中讓每個終端都具備充沛的算力又不可能，這一方面會極大加強成本負擔(dān)，一方面也可能造成大量浪費。

這種情況下，在邊緣側(cè)具備AI算力，就是AI實際應(yīng)用中必不可少的一環(huán)。在產(chǎn)業(yè)AI實踐里，往往需要可用實時改裝增添的端側(cè)、云側(cè)、邊緣測AI算力組成一體網(wǎng)絡(luò)，來真正支持AI模型長期準確運行、數(shù)據(jù)可以安全穩(wěn)定吞吐。在園區(qū)、超市、學(xué)校等場景中，邊緣AI算力的需求尤其明顯。

比如說在中小型超市場景里，機器視覺攝像頭具有很多功能。比如自動安防預(yù)警、人流識別、特殊情況識別，甚至人臉支付等新零售體驗，都需要應(yīng)用到AI的能力。但是中小型超市由于所處的地理位置，比如往往建于地下，或者網(wǎng)絡(luò)覆蓋不佳，如果完全依賴云端處理，那么智能攝像頭會由于網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致工作效率低下。但是如果把每臺攝像頭都換成造價不菲的智能攝像頭，超市又將承受過大的成本壓力。這種情況下，超市中一臺Atlas 500就可以提供若干臺攝像頭所需的智能算力，應(yīng)該說是最優(yōu)解決方案。

然而面對這個客觀需求，在產(chǎn)業(yè)實踐中開發(fā)者和應(yīng)用者是很難購買到合適的邊緣算力產(chǎn)品的。很多情況下要自己基于端側(cè)加速GPU，重新開發(fā)邊緣計算系統(tǒng)。

務(wù)實的華為，恰好用Atlas 500來準確填補了這一空白，準確踩中了AI市場需求旺盛，可以說，邊緣側(cè)AI加速是今天產(chǎn)業(yè)智能化世界中的黃金港，里面具有無窮的寶藏。同時這也是一條無人航線，需要同時具備底層芯片能力與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用意識的企業(yè)駛?cè)肫渲?。Atlas 500就是這兩條軌跡交叉結(jié)合的產(chǎn)物。

刺穿迷霧的巡航艦：Atlas 500戰(zhàn)力釋讀

我們知道了Atlas 500為何重要。但還應(yīng)該看到的是，這一市場并非隨便就能填補，因為邊緣AI場景在現(xiàn)實部署中往往非常復(fù)雜，對性能、成本、功耗、兼容性、環(huán)境適應(yīng)性等問題都將提出要求。所以Atlas 500想在這條航道上得到認可，就不能僅僅解決有和無的問題，而是必須一出發(fā)就將馬力提到高速。

整體來看，Atlas 500這艘駛?cè)脒吘堿I算力市場的巡航艦，在幾個方面已經(jīng)被證實能夠經(jīng)受考驗。以戰(zhàn)艦為參照的話，我們可以發(fā)現(xiàn)Atlas 500有這樣幾個特征：

1、火力兇猛：Atlas 500是昇騰310芯片的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，具備充足的AI算力，并且在單位算力成本上極具競爭力，能夠提供單臺16 TOPS INT8處理能力的Atlas 500，對比業(yè)內(nèi)其他解決方案來說具有四倍的算力優(yōu)勢，火力不言而喻。

2、靈活巡航：基于昇騰芯片的全棧優(yōu)勢，Atlas 500可以實現(xiàn)獨特的云邊端協(xié)同能力，靈活與公有云、私有云配合，在云端推送應(yīng)用、更新算法、進行設(shè)備管理和固件升級。這首先節(jié)省了應(yīng)用者大量的運維成本，而且提高了邊緣側(cè)AI靈活配置的能力，增加了產(chǎn)業(yè)實踐中的可用性。

3、“全棲作戰(zhàn)”：出色的工程能力，讓Atlas 500具備很高的環(huán)境適應(yīng)性，便于安裝管理，功耗低、體積小、易于維護。這一點在邊緣計算場景中尤其重要。要知道，所謂邊緣可能處在各種室內(nèi)外環(huán)境中。如果略有環(huán)境原因，算力系統(tǒng)就停擺，那顯然是不可接受的。為此，Atlas 500首次在邊緣計算產(chǎn)品中大規(guī)模應(yīng)用TEC（Thermo-electric Cooling）半導(dǎo)體制冷散熱技術(shù)。這種利用珀爾帖效應(yīng)散熱導(dǎo)熱的半導(dǎo)體技術(shù)，目前應(yīng)用難度處在世界前列。將其與邊緣計算相結(jié)合，還要面臨不小的成本與良品率挑戰(zhàn)。這背后，是華為過硬的工程化能力在支撐。最終我們看到，Atlas 500可以在-40℃至70℃室外工作，且不需風(fēng)扇散熱。全棲作戰(zhàn)能力可謂強悍。

這三點優(yōu)勢，構(gòu)筑了一艘能夠率先刺破邊緣AI算力市場迷霧的Atlas戰(zhàn)艦。而其能夠成真，得益于華為對AI產(chǎn)業(yè)的提前洞察與布局，同時也來自華為對數(shù)字化升級市場一線產(chǎn)業(yè)需求的理解，以及扎實的ICT產(chǎn)品創(chuàng)新能力、工程能力、服務(wù)能力。

東京攻略，萬物攻略

以先進性和嚴苛性著稱的日本IT市場，也對Atlas 500給予了高度評價，這意味著在其在兩方面是具備相當(dāng)說服力的：突破性滿足了產(chǎn)業(yè)需求，填補了市場空白；提供了完備、具有高可用性的解決方案。

INTEROP TOKYO的榮譽之后，Atlas 500的真正戰(zhàn)場，在于接下來走進廣泛邊緣智能需求的“萬物智能”。

Atlas 500的獨特定位，可以看作華為智能計算體系，在云和端之間的一個支點。由此開始，意味著華為將在智能計算領(lǐng)域，探索能夠全場景部署、滿足各行業(yè)需求的全棧AI解決方案。

率先打響Atlas 500這一槍，意味著華為的智能計算戰(zhàn)略中，靈活性、實用、可定制將是關(guān)鍵因素。目前，Atlas 500已經(jīng)可以在邊緣環(huán)境廣泛部署，滿足在安防、交通、 社區(qū)、園區(qū)、商場、超市等環(huán)境區(qū)域的應(yīng)用需求。接下來它的目標，將是能夠與更廣泛的IoT場景結(jié)合，與真實的生產(chǎn)實踐貼近，成為開發(fā)者和應(yīng)用者創(chuàng)新AI應(yīng)用的黑土地。

萬物智能的前提，是每一個角落的AI創(chuàng)新與落地，都能夠找到可用、夠用、用得起的AI算力，任何場景中不能出現(xiàn)短板與基礎(chǔ)設(shè)施缺失。

Atlas 500進駐市場，讓這一理念向前推進了堅實的一步。對于Atlas 500來說，東京攻略可堪回味，而萬物攻略剛剛開始。

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