中國(guó)如何翻過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)這座大山？

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，從未像如今這樣熱鬧非凡，呈現(xiàn)出井噴式的發(fā)展和百花齊放的盛局。然而在2014年以前，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額名單中，幾乎找不到中國(guó)廠商的身影。到底是什么原因讓國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)開始崛起，并引發(fā)了全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)格局的巨變？

據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一直都是基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)份額非常大的一部分。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2017年全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場(chǎng)規(guī)模是1958.52億美金，數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模是388億美金，占比近20%，是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場(chǎng)中最大組成部分。

然而，在如此重要的領(lǐng)域，中國(guó)科技企業(yè)卻長(zhǎng)期缺席。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)在過(guò)去30多年的時(shí)間里，一直被美國(guó)科技企業(yè)所壟斷，并誕生了全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司Oracle，市值曾高達(dá)2000多億。

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，以及棱鏡門事件的出現(xiàn)，中國(guó)終于迎來(lái)了數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的轉(zhuǎn)機(jī)，涌現(xiàn)出百花齊放的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)形態(tài)。

直到2010年，云計(jì)算廠商開始進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)變?yōu)橐环N云計(jì)算模式下的新興商業(yè)模式，從而開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)庫(kù)+云“”的新型數(shù)據(jù)庫(kù)形態(tài)。

如今，國(guó)內(nèi)多種自研數(shù)據(jù)庫(kù)的快速發(fā)展，讓“去IOE化”已經(jīng)國(guó)內(nèi)很多行業(yè)基本完成，連 Oracle這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的老大哥也開始露出衰敗跡象：云計(jì)算轉(zhuǎn)型不利，增長(zhǎng)不再繼續(xù)，全球裁員，在中國(guó)更是遭遇 BAT、華為等云計(jì)算巨頭的強(qiáng)力狙擊。

從Gartner，DB-Engines等研究機(jī)構(gòu)最新的報(bào)告中不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)正在出現(xiàn)一個(gè)新的趨勢(shì)：以O(shè)racle、DB2和Microsoft SQL Server三大巨頭為代表的傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)份額不斷下降，而開源和第三方數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)在持續(xù)增長(zhǎng)。

隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)以及復(fù)雜分析需求的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將去往何方？中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)又是否能夠抓住歷史的機(jī)遇，掌握自己的命脈？

在8月28日的騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布會(huì)上，來(lái)自中國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)理事、DBAplus社群聯(lián)合創(chuàng)始人韓鋒，中國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)、開源數(shù)據(jù)庫(kù)專委會(huì)會(huì)長(zhǎng)、極數(shù)云舟創(chuàng)始人兼CEO周彥偉，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總監(jiān)王義成，騰訊云架構(gòu)平臺(tái)部專家研究員張文亮，騰訊云TBase技術(shù)總監(jiān)李躍森，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)專家工程師胡彬，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人邵宗文等技術(shù)專家們，共同探討了中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的未來(lái)演進(jìn)等話題。

科技云報(bào)道整理了部分嘉賓的現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言，以饗讀者。

Q：傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)+云服務(wù)，能否滿足現(xiàn)有客戶的需求？

王義成：對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，客戶要求跑得更快。如果只是在原來(lái)的基礎(chǔ)上提供一匹相對(duì)較快的馬，在系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、運(yùn)維擴(kuò)展、業(yè)務(wù)多元化這三大數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的痛點(diǎn)上，是沒(méi)有幫助客戶解決核心問(wèn)題的。

所以我們認(rèn)為，客戶需要的是一輛更好的汽車，即一套能夠靈活擴(kuò)展、智能診斷，支持跨云融合的新一代云端原生數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

因此，在未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)代將發(fā)生一次巨大的變革，由“數(shù)據(jù)庫(kù)+云”的時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸?數(shù)據(jù)庫(kù)”的時(shí)代。

這兩者的區(qū)別在于，以前“數(shù)據(jù)庫(kù)+云”的模式，只是把數(shù)據(jù)庫(kù)加上計(jì)算機(jī)的一部分，有了便捷和快速擴(kuò)展的能力，但對(duì)于技術(shù)本質(zhì)的變革，對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的變革，并沒(méi)有起到很大的作用。

未來(lái)真正顛覆性的變革，為用戶體驗(yàn)帶來(lái)質(zhì)的提升，是“云+數(shù)據(jù)庫(kù)”時(shí)代。顛覆的原因在于，原有的流程被打破，原有商業(yè)模式下的鏈條被改變，用戶的使用方式和體驗(yàn)也已經(jīng)完全不同。

基于這樣的判斷，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)將戰(zhàn)略聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，完善自身產(chǎn)品矩陣。

在云原生賽道，騰訊云自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB正式商業(yè)化。在數(shù)據(jù)庫(kù)自治領(lǐng)域，騰訊云結(jié)合前沿的人工智能技術(shù)推出了數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家DBbrain。在超融合領(lǐng)域，騰訊云發(fā)布云數(shù)據(jù)庫(kù)TBase及數(shù)據(jù)庫(kù)備份服務(wù)DBS，并啟動(dòng)了騰訊云Redis混合存儲(chǔ)版邀約測(cè)試。

截止目前，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)涵蓋總計(jì)20多種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。同時(shí)，還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個(gè)新功能的速度遞增。

騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)將以云+數(shù)據(jù)庫(kù)的戰(zhàn)略升級(jí)，助推數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的發(fā)展和行業(yè)的變革，整體助力中國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)。

Q：隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷崛起，中國(guó)將如何翻過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)這座大山？

胡彬：我從三個(gè)方面來(lái)講：

首先是政策，國(guó)家全面推行安全的、自主可控的數(shù)據(jù)庫(kù)，這對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很大的發(fā)展機(jī)遇。

其次是技術(shù)，做國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有很大的困難，因?yàn)閲?guó)外也積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)，但是當(dāng)前我們出現(xiàn)了一些新的技術(shù)，比如存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件架構(gòu)技術(shù)，還有NewSQL等一些新概念的出現(xiàn)，給了我們一個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。

最后是生態(tài)，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，我們現(xiàn)在有了足夠的力量去做好國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)事情。

一是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，如：達(dá)夢(mèng)、金倉(cāng)等老牌廠商，在數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化的路上有一些年頭了。二是公有云廠商，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)自主研發(fā)的內(nèi)驅(qū)力。三是隨著開源社區(qū)不停的教育，在人才儲(chǔ)備方面，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)也已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。

周彥偉：從技術(shù)角度，我認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)可以從兩個(gè)層面來(lái)看：

一是技術(shù)發(fā)展，雖然現(xiàn)在最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)還是Oracle，但是在這幾年的發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫(kù)自身的技術(shù)發(fā)展并不是太多，看家本領(lǐng)還是之前的老技術(shù)。這些技術(shù)我們?cè)诼赝氨平?，那是一個(gè)天花板，我們只要無(wú)限接近，總歸有一天會(huì)超越它。

二是技術(shù)使用，中國(guó)經(jīng)過(guò)這么多年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和公有云的發(fā)展，我們有無(wú)比巨大的場(chǎng)景，在使用各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)。

在這個(gè)場(chǎng)景中，我們一方面在積累經(jīng)驗(yàn)，一方面也在不斷地做創(chuàng)新，在這個(gè)攻克數(shù)據(jù)庫(kù)的難題上，以前看來(lái)不太可能，但是現(xiàn)在看起來(lái)完全有可能做到，中國(guó)能夠超越現(xiàn)有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)。

我舉個(gè)例子，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，自亞馬遜的Aurora出來(lái)之后，大家都覺得這個(gè)架構(gòu)很好。但是從全球來(lái)看，除了Aurora，其余幾款類似的產(chǎn)品都是中國(guó)人做的，這樣的技術(shù)瓶頸對(duì)于我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不算什么了。

除了中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展站在全球前列了，還有一個(gè)更巨大的機(jī)會(huì)，那就是中國(guó)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外的其他場(chǎng)景發(fā)展，為數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景提供了更廣闊的平臺(tái)。

這些實(shí)踐的需求會(huì)帶動(dòng)技術(shù)的鉆研和技術(shù)的成熟，在未來(lái)幾年的發(fā)展中，中國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越過(guò)那個(gè)山峰是沒(méi)有問(wèn)題的。

張文亮：國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)從零到現(xiàn)在有20年了，我們目前為止也沒(méi)有爬過(guò)去，但至少爬到了一半或者更多的路程。

在20年的過(guò)程中，讓中國(guó)人意識(shí)到了，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本技術(shù)，中國(guó)是可以掌握的?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的加入，讓資本得到了很大的解決。而市場(chǎng)化運(yùn)作，也給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)公提供了很多人才的基礎(chǔ)。

僅僅有這些還是不夠，數(shù)據(jù)庫(kù)比較復(fù)雜，我們還在追趕中，但至少?gòu)馁Y本、技術(shù)、市場(chǎng)三個(gè)方面來(lái)看，中國(guó)肯定是一個(gè)很大的市場(chǎng)。

開源軟件對(duì)技術(shù)的普及，以及這么多年云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，讓我們能夠和國(guó)外站在同等的平臺(tái)之上進(jìn)行技術(shù)的角逐。站在我個(gè)人角度來(lái)看，現(xiàn)在是資本、市場(chǎng)、技術(shù)結(jié)合比較好的時(shí)機(jī)。

目前，我們看到兩個(gè)大的趨勢(shì)，一是“云+數(shù)據(jù)庫(kù)”，二是“人工智能+數(shù)據(jù)庫(kù)”，如果看研究論文的話，基本上都是華人或者中國(guó)人發(fā)表的一些研究成果，所以中國(guó)有希望在這個(gè)潮流里中占得一些先機(jī)。

也許是十年，也許是二十年之內(nèi)，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題就能得到解決了。

Q：數(shù)據(jù)庫(kù)如何與AI接軌，真正能夠賦能企業(yè)？

韓鋒：我原來(lái)做了十多年的甲方。從甲方來(lái)講，非?？春萌斯ぶ悄艿姆较?，因?yàn)樗鼤?huì)為企業(yè)級(jí)客戶帶來(lái)很大的附加價(jià)值，這個(gè)價(jià)值體現(xiàn)在哪里？我大概總結(jié)了幾點(diǎn)。

第一，智能運(yùn)維。舉個(gè)例子，像我們這個(gè)體量不是很大的公司，還有十個(gè)DBA來(lái)去運(yùn)維我們的數(shù)據(jù)庫(kù)，但據(jù)說(shuō)Facebook只有兩個(gè)人運(yùn)營(yíng)10萬(wàn)個(gè)實(shí)例，這是什么樣的運(yùn)維能力和水平？如果能夠通過(guò)AI技術(shù)使我們的運(yùn)維更加智能化、更加減低對(duì)人的依賴，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)也是非常明顯的減員增效的措施，這對(duì)企業(yè)用戶非常有吸引力。

第二，智能優(yōu)化。很多公司，特別像傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)據(jù)庫(kù)配比的人員都是失衡的，運(yùn)維占一大塊，優(yōu)化只占一小塊，為什么？他還沒(méi)有意識(shí)到重要性，如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)是AI的，是可以做自助優(yōu)化的，業(yè)務(wù)人員會(huì)很高興，老板也會(huì)很高興，所以智能優(yōu)化是一個(gè)非常大的可見的亮點(diǎn)。

第三，智能運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)產(chǎn)品，有大量的資源投入，怎樣把這些東西運(yùn)營(yíng)起來(lái)？像數(shù)據(jù)分層，自動(dòng)存儲(chǔ)的分配等等，都會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一個(gè)直觀的感受，我的成本降低了。

所以，人工智能這個(gè)概念聽起來(lái)很虛，只要找準(zhǔn)方向，把AI技術(shù)融入到數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以給甲方企業(yè)帶來(lái)非常大的附加價(jià)值。

周彥偉：數(shù)據(jù)庫(kù)本身是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，但它只是一個(gè)軟件系統(tǒng)而已，里面有很多的過(guò)程，從接入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，到查詢自己的執(zhí)行解析，這些過(guò)程能不能融入一些AI的算法，讓它做得更好，這是一個(gè)很有挑戰(zhàn)，很有意義的事情。

從數(shù)據(jù)庫(kù)自身，我們能不能在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核中做一些算法，讓它更好地自動(dòng)選擇索引或者自動(dòng)添加索引，做一些更好的執(zhí)行算法的選擇，這個(gè)Oracle已經(jīng)做得很不錯(cuò)了，但是MySQL還很弱，這是我們可以突破的一個(gè)點(diǎn)。

從外部來(lái)說(shuō)，更多是自動(dòng)化運(yùn)維和智能化運(yùn)維，這中間需要大量的數(shù)據(jù)積累和分析，其實(shí)AI都可以指導(dǎo)我們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中做得更好。

所以我覺得AI+數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)概念，不僅僅是一個(gè)熱點(diǎn)，而且它確實(shí)是一個(gè)可以努力發(fā)展的方向，未來(lái)讓企業(yè)在使用數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，能夠更輕松、更便利的管理數(shù)據(jù)庫(kù)。

我認(rèn)為AI對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展會(huì)有巨大的促進(jìn)作用，而且我覺得這是“國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)能不能彎道超車，能追趕得多快”這個(gè)命題中一個(gè)比較決定性的因素。

胡彬：我認(rèn)為公有云廠商在AI和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合上有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。公有云的主要玩家，像亞馬遜、阿里、騰訊，都是互聯(lián)網(wǎng)公司，包括微軟也有一些互聯(lián)網(wǎng)公司的屬性。

這些公司有很大的特點(diǎn)，一定有龐大的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是AI的基石，并且他們?cè)贏I上也有很強(qiáng)的實(shí)力，所以AI和數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合，對(duì)于公有云廠商來(lái)說(shuō)，收益也是很大的。

因?yàn)樗麄儾还苁亲鰯?shù)據(jù)庫(kù)還是基礎(chǔ)云設(shè)施，規(guī)模是非常龐大的，從AI帶來(lái)運(yùn)維上的便利，成本上的節(jié)約，都可以為公有云廠商帶來(lái)極大的收益，他們既有動(dòng)力，也有能力做好這件事情。

對(duì)于公有云廠商也有不利的因素，他們可能不是很了解一些行業(yè)，做AI這個(gè)事情，很多時(shí)候可能是跟行業(yè)，跟某個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的，這是公有云廠商后面要去加強(qiáng)的地方。

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