中國(guó)vs美國(guó)，誰(shuí)將成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者？

普華永道預(yù)計(jì)，到2030年，人工智能將為全球GDP增加15.7萬(wàn)億美元。世界上最強(qiáng)勁的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體——美國(guó)和中國(guó)，正在引領(lǐng)即將到來(lái)的人工智能技術(shù)革命。

全球各國(guó)正在競(jìng)相通過(guò)人工智能獲得全球創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。2017年，中國(guó)提出了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，將2030年定為人工智能目標(biāo)的最后期限。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，國(guó)務(wù)院以2020年為一個(gè)重要時(shí)間點(diǎn)，計(jì)劃了要實(shí)現(xiàn)的一系列里程碑。

隨著2020年的臨近，美國(guó)研究人員注意到了中國(guó)人工智能研究質(zhì)量的顯著飛躍。今年8月，《Nature》雜志發(fā)布的一篇名為《到 2030 年，中國(guó)能否在AI世界中成功領(lǐng)軍？》的文章指出：

中國(guó)的人工智能研究不僅在質(zhì)量層面越來(lái)越高，同時(shí)也開(kāi)始在高影響力論文、從業(yè)人員數(shù)量以及道德研究等方面快速縮小與美國(guó)之間的差距。

《Nature》雜志文章所陳述的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)并不是一家之言，在今年2月由聯(lián)合國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布的一項(xiàng)研究報(bào)告顯示：

中國(guó)和美國(guó)在人工智能(AI)的全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。在申請(qǐng)人工智能專利的前20名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，中國(guó)占了17所，在快速增長(zhǎng)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域尤為強(qiáng)大。

為特朗普提供技術(shù)政策問(wèn)題建議的美國(guó)首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kratsios在華盛頓智庫(kù)會(huì)議上表示，雖然美國(guó)目前是全球人工智能競(jìng)賽的領(lǐng)導(dǎo)者，但中國(guó)正在迅速縮小差距。

崛起的中國(guó)人工智能

根據(jù)華盛頓州西雅圖艾倫人工智能研究所的分析發(fā)現(xiàn)，在引用率最高的10％論文中，中國(guó)作者的比例穩(wěn)步增加，在2018年已經(jīng)達(dá)到前所未有的26.5% 峰值，僅略低于美國(guó)的29%。

而美國(guó)作者的相關(guān)占比已經(jīng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，如果這種趨勢(shì)繼續(xù)持續(xù)，明年中國(guó)就有可能超越美國(guó)。

圖片來(lái)源：艾倫人工智能研究所

中國(guó)還擁有世界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理公司，包括SenseTime，Unisound，iFLYTEK和Face ++等。據(jù)紐約研究公司CB Insights稱，中國(guó)還擁有至少10家私人擁有的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其價(jià)值超過(guò)10億美元。

據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的2019年Q1全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，截至今年3月底，全球共有5386家活躍的人工智能企業(yè)，其中企業(yè)數(shù)量所在地前五名為美國(guó)(2169家)、中國(guó)大陸(1189家)、英國(guó)(404家)、加拿大和印度。全球41家AI獨(dú)角獸企業(yè)中，中國(guó)有17家，美國(guó)有18家。

這也引發(fā)了全球各國(guó)對(duì)人才的激烈爭(zhēng)奪，人才同樣是人工智能發(fā)展的重要因素。通常在美國(guó)接受培訓(xùn)的研究人才，會(huì)留在美國(guó)為全球科技公司工作。然而，有跡象表明，情況正在發(fā)生變化，中國(guó)的人工智能研究所正試圖以高薪率吸引一些研究人員回到國(guó)內(nèi)。

據(jù)2018年中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告數(shù)據(jù)，到2017年底，中國(guó)成為第二大的人工智能科學(xué)家和工程師的家園，約有18200人，排在美國(guó)29000人之后。

但值得注意的是，中國(guó)的人工智能研究人員數(shù)量?jī)H排在第六位（這里指最具生產(chǎn)力和被高度引用的作者們）。

除此之外，中國(guó)的一大優(yōu)勢(shì)在于人口規(guī)模，可以創(chuàng)造大量潛在的勞動(dòng)力和培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)的獨(dú)特機(jī)會(huì)，包括用于預(yù)測(cè)疾病的培訓(xùn)軟件的大型患者數(shù)據(jù)集。

例如，有國(guó)內(nèi)研究人員表明，他們的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)可以從電子健康記錄中診斷出常見(jiàn)的兒童狀況，其準(zhǔn)確性與經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)生相當(dāng)。該數(shù)據(jù)包括近600,000名兒童訪問(wèn)一家醫(yī)院，而在許多其他國(guó)家，訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)將很困難。

中國(guó)人工智能發(fā)展的短板

雖然中國(guó)人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn)，但是也暴露出自己的短板。西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長(zhǎng)鄭南寧表示，中國(guó)在AI的核心技術(shù)工具開(kāi)發(fā)和硬件領(lǐng)域的進(jìn)度仍然落后。

例如，目前用于設(shè)計(jì)、構(gòu)建以及訓(xùn)練能夠讓計(jì)算機(jī)獲得類似于人腦功能、且廣泛得到世界各地行業(yè)與學(xué)術(shù)界應(yīng)用的TensorFlow及 Caffe等各類開(kāi)源算法平臺(tái)，全部由美國(guó)的學(xué)者及企業(yè)開(kāi)發(fā)而成。中國(guó)僅有百度開(kāi)發(fā)的PaddlePaddle成為了開(kāi)源平臺(tái)中的一大重要成員。

同時(shí)，目前全球大部分領(lǐng)先的AI支持型半導(dǎo)體芯片都來(lái)自美國(guó)企業(yè)，包括英偉達(dá)、英特爾、蘋果、谷歌以及AMD等等。鄭南寧表示，“我們?cè)谠O(shè)計(jì)可支持高級(jí)AI系統(tǒng)的計(jì)算芯片方面，仍然缺乏專業(yè)知識(shí)?！?/p>

他預(yù)測(cè)稱，中國(guó)可能還需要5-10 年才能在基礎(chǔ)理論與算法的創(chuàng)新層面，達(dá)到美國(guó)與英國(guó)的高度——但這仍是一項(xiàng)切實(shí)可行的發(fā)展目標(biāo)。

從產(chǎn)業(yè)布局上看，中美兩國(guó)也存在不小的差距。美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)布局全面，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先中國(guó)。

在資金投入上，美國(guó)始終保持全球第一的投資額。自1999年，美國(guó)第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)以后，截止至2017年，美國(guó)投資到人工智能領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)資金累計(jì)1978億元，在融資金額上領(lǐng)先中國(guó)54.01%，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%。中國(guó)僅次于美國(guó)，635億，占據(jù)全球33.18%。

目前，中國(guó)在產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃和資金投入方面已經(jīng)加快了速度，但是追趕上美國(guó)的腳步仍需時(shí)日。

AI競(jìng)賽必須抱有“冷戰(zhàn)”思維嗎？

中國(guó)在人工智能方面的快速崛起，無(wú)疑讓美國(guó)感受到了很大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

特朗普政府在去年5月發(fā)布了一項(xiàng)行政命令，要求美國(guó)在多個(gè)領(lǐng)域改進(jìn)研發(fā)，并提出保持創(chuàng)新至上的計(jì)劃，包括：人工智能研發(fā)，使數(shù)據(jù)更容易獲得，使計(jì)算資源更可用，查看教育和勞動(dòng)力問(wèn)題，人工智能治理問(wèn)題，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題以及國(guó)際參與問(wèn)題等。

除此之外，中美外交和貿(mào)易關(guān)系也在今年形成了緊張的局勢(shì)。有人認(rèn)為，圍繞人工智能的競(jìng)爭(zhēng)將引發(fā)新的軍備競(jìng)賽，導(dǎo)致新時(shí)代的“冷戰(zhàn)”。

但人工智能必須是一場(chǎng)零和游戲，只有一個(gè)國(guó)家成為贏家嗎？

在“紐約時(shí)報(bào)”專欄文章中，麻省理工學(xué)院院長(zhǎng)L.Rafael Reif認(rèn)為，如果美國(guó)和中國(guó)試圖在開(kāi)發(fā)和擁有人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中雙重鎖定，那么兩者都有淪為平庸的風(fēng)險(xiǎn)。但如果兩個(gè)國(guó)家共同努力并充分利用彼此的優(yōu)勢(shì)，那么將會(huì)取得更多成就。

他認(rèn)為，中國(guó)可以從美國(guó)AI開(kāi)發(fā)人員的多樣性和專業(yè)知識(shí)中受益，并創(chuàng)建更強(qiáng)大的算法和應(yīng)用程序。同樣，美國(guó)可以利用大量的中國(guó)數(shù)據(jù)來(lái)更好地訓(xùn)練美國(guó)人工智能算法。

對(duì)于希望在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中測(cè)試和改進(jìn)其技術(shù)的美國(guó)研究人員而言，中國(guó)日益增加人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施可能會(huì)派上用場(chǎng)。中國(guó)開(kāi)發(fā)人員也可以充分利用美國(guó)人口的多樣性，測(cè)試和改進(jìn)他們的AI算法和應(yīng)用程序，以便在中國(guó)以外和世界各地使用。

此外，中國(guó)和美國(guó)可以共同制定全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施步伐。在美國(guó)，電氣和電子工程師協(xié)會(huì)一直致力于AI標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正在做類似的工作。鼓勵(lì)這些組織共同努力，可以確保所采用的標(biāo)準(zhǔn)有益于最終用戶和世界各地的其他所有人。

對(duì)隱私和數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂也可以更好地解決。如果中國(guó)希望在人工智能的全球舞臺(tái)上發(fā)揮更大的影響力，其監(jiān)管機(jī)構(gòu)最終將不得不考慮采用類似于美國(guó)和歐洲的隱私和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，共同努力尋找一個(gè)雙方都能接受的中間立場(chǎng)，這將使中國(guó)、美國(guó)和世界其他地區(qū)受益匪淺。

最后，為了更好地鼓勵(lì)各地的人工智能創(chuàng)新，中國(guó)和美國(guó)必須就知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的解決方案進(jìn)行合作，相互分享經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和最佳實(shí)踐。

中國(guó)和美國(guó)在引領(lǐng)人工智能革命的競(jìng)賽中都有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在每個(gè)國(guó)家對(duì)發(fā)展和增長(zhǎng)抱有競(jìng)爭(zhēng)精神的同時(shí)，如果中國(guó)和美國(guó)能夠聯(lián)合起來(lái)征服人工智能世界，那么未來(lái)將更加充滿想象。

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