原標題：AI框架趨勢在哪，除了TensorFlow，開發(fā)者為何要重點關(guān)注它？

人們常言人工智能第三次浪潮的興起要得益于算力取得長足進步以及海量豐富數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，但同樣不能忽視的是人工智能框架為人工智能應(yīng)用落地所取得的突出作用。

提到人工智能框架，開發(fā)者們腦子里立馬會閃現(xiàn)出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI這些名字。人工智能框架之所以如此重要，是因為無論是學術(shù)研究還是人工智能的真實落地應(yīng)用之中，都會涉及到無比繁多和復雜的步驟與工具，在過去從環(huán)境安裝與部署，到測試與迭代，再到性能調(diào)優(yōu)等都需要耗費大量的時間與精力。

為解決這些棘手問題，人工智能框架為此孕育而生，作為AI開發(fā)中的基礎(chǔ)平臺和通用工具集合，它可以讓數(shù)據(jù)科學家、開發(fā)者、AI專家等從繁瑣的基礎(chǔ)工作中解脫出來，可以留出更多精力在自身領(lǐng)域的創(chuàng)新上。

那么，隨著5G、邊緣計算快速興起，人工智能應(yīng)用場景開始向云、邊、端全面延伸之際，這對于人工智能框架未來的發(fā)展有何影響？對于開發(fā)者而言，又應(yīng)該重點關(guān)注哪些框架？

AI框架大起底

人工智能框架對于降低人工智能的開發(fā)和使用門檻、釋放人工智能生產(chǎn)力、最大程度發(fā)揮AI芯片算力潛力等方面可以啟動至關(guān)重要的作用。曾經(jīng)的市場上同時存在著上十種各色各樣的框架，幾經(jīng)浮沉，像Torch、Caffe、Theano這些過去風光無限的框架大多數(shù)已經(jīng)走向沒落，并逐步形成五大頂級陣營。

在這五大人工智能框架陣營的背后，其實都有來自Google、微軟、Amazon、Facebook這樣的科技巨頭背書與支持。比如，Google推出的TensorFlow在目前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛采用；而Faceboo把Caffe和Caffe2與PyTorch進行整合，使得PyTorch在學術(shù)研究領(lǐng)域擁有深厚的基礎(chǔ)；Amazon則選擇了MXnet，微軟則是Cognitive Toolkit。

五大陣營還有一個是來自中國本土的深度學習框架，他們正在人工智能框架領(lǐng)域快速崛起，像華為MindSpore、百度PaddlePaddle、阿里巴巴XDL、小米MACE都是其中的代表。以華為MindSpore為代表的中國人工智能框架正在成為最強的挑戰(zhàn)者，成為市場中不可忽視的一股力量，也是開發(fā)者們需要重點關(guān)注的方向。

開發(fā)者為什么要關(guān)注MindSpore們

以華為MindSpore為代表的中國人工智能框架近年來之所以快速崛起，不僅僅是因為它們源自中國科技公司，更加重要的是它們代表著中國科技公司在AI領(lǐng)域的最新實踐成果。最近幾年，中國科技公司在AI領(lǐng)域積累了豐富的實踐經(jīng)驗，并且各種創(chuàng)新成果吸引了全球的目光。

以華為為例，它既是AI 芯片及硬件解決方案提供商，同時也是AI應(yīng)用的深度使用者，在在終端、邊緣計算、云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備、5G 等多個領(lǐng)域都已經(jīng)部署AI 能力，MindSpore就是華為過去多年對AI技術(shù)的使用和探索經(jīng)驗研制的 AI 計算框架。

另外，中國在人工智能應(yīng)用場景領(lǐng)域有著最領(lǐng)先的探索。國家對于云計算、5G、AI芯片等新一代基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的加大投入，使得人工智能應(yīng)用場景開始全面走向豐富化，云、邊、端的AI應(yīng)用探索無疑代表著未來方向。正因為如此，中國的人工智能框架能夠更快的響應(yīng)這種趨勢。

事實上，新一代AI開源計算框架的發(fā)展方向主要包括：首先，需要更加開放和易于使用，能夠讓AI專家、工程師、數(shù)據(jù)科學家們可以更好地使用；其次，計算框架需要滿足人工智能全場景的應(yīng)用需求，還需要更好地保護數(shù)據(jù)隱私；另外就是可開源，通過開源形成廣泛的應(yīng)用生態(tài)，廣泛支持不同類型的AI芯片、GPU、硬件設(shè)備、應(yīng)用等。

而中國的人工智能框架在這些趨勢上已經(jīng)邁出堅實的一步。以華為MindSpore為例，它就是一個同時支持云、邊緣、端各個場景獨立又協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架。MindSpore通過提供基于源碼的自動微分、自動并行、深度圖執(zhí)行等特性，配之以云側(cè)訓練、端邊部署的能力，非常適合企業(yè)在不同應(yīng)用場景進行部署，一次開發(fā)還能進行多次高效執(zhí)行。

對于每個致力于AI領(lǐng)域的開發(fā)者而言，未來除了TensorFlow和Pytorch這些框架之外，關(guān)注以華為MindSpore為代表的中國人工智能框架絕對會一個非常不錯的選擇。

MindSpore3月底會有大動作？

去年8月，華為在深圳正式推出了其全場景AI計算框架MindSpore，并且宣布會在2020年第一季度實現(xiàn)開源，促進AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)進一步發(fā)展。

如今恰逢華為開發(fā)者大會2020將于3月27-28號舉行，可以大膽的預測，華為屆時會在本次大會上宣布MindSpore關(guān)于開源等一系列的動作，這值得所有關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)的開發(fā)者們關(guān)注。

不僅如此，華為還將在開發(fā)者大會期間舉辦針對MindSpore的DevRun Live開發(fā)者沙龍。屆時，華為MindSpore前端系統(tǒng)首席架構(gòu)師丁健、華為MindSpore架構(gòu)師曹琛、華為智能計算AI推理業(yè)務(wù)遷移專家陳常水等技術(shù)專家將介紹MindSPore的核心架構(gòu)、開發(fā)框架與流程、Mind Studio IDE開發(fā)工具、數(shù)據(jù)框架與處理等重量級干貨信息。

比如，董鑫將會帶來如何基于Mind Studio IDE在30分鐘學會算子與AI應(yīng)用開發(fā)，解惑高效開發(fā)的各種疑難問題；丁健將重點分享如何基于MindSpore全場景AI計算框架來構(gòu)建高效、敏捷的AI開發(fā)能力；而曹琛則會從如何構(gòu)建高效的訓練數(shù)據(jù)處理和可視化模型調(diào)優(yōu)能力的角度，介紹MindSpore數(shù)據(jù)框架的處理機制。

可以說，本次華為開發(fā)者大會將會是華為MindSpore一次徹底的亮相！開發(fā)者們，速速看過來，這是一次探秘MinSpore不可多得的良機。

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