社會新“毒瘤”：AI騷擾電話

在人工智能主導的現(xiàn)代社會里，各種圍繞著人工智能科技的產(chǎn)品越來越多，比如機器人保姆、機器人巡邏員、機器人服務員、掃地機器人、智能服務機器人；

在軍事領域，以色列蛇形機器人、以色列全地形機器人、美國機器人狗等、人工智能的應用無處不在。

但如果將人工智能用歪了，也會給現(xiàn)代社會帶來更多困擾。

近日，美國參議院投票通過了一項名為《機器人電話濫用犯罪執(zhí)法威懾》的法案，計劃嚴懲“機器人撥打的騷擾電話”，罰金最高可達每個電話1萬美元。該法案目前已經(jīng)送交美國總統(tǒng)特朗普，等待總統(tǒng)簽字后實施。

“機器人騷擾電話”正成為現(xiàn)代社會的新“公害”

所謂“機器人騷擾電話”指的是那些由電腦根據(jù)預設程序自動撥打，接通之后播放錄音的電話。

數(shù)據(jù)顯示，2019年，美國境內(nèi)民眾接到的“機器人騷擾電話”總數(shù)超過500億個，也就是說，平均一個美國人每個月會接到15個“機器人騷擾電話”。

其中，得克薩斯州、加利福尼亞州和佛羅里達州是這類電話的“重災區(qū)”。

而根據(jù)這項參議院已經(jīng)通過的新法案，未來美國“機器人騷擾電話”的罰金上限將從現(xiàn)在的1500美元一躍提升到1萬美元，約合7萬元人民幣。

同時，法案還將處罰的時限從1年擴大到3年，希望能給執(zhí)法部門更多執(zhí)行的時間。

在中國，瘋狂肆虐、難以治理的騷擾電話同樣十分嚴重。

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計顯示，僅2018年，中國的騷擾電話撥打數(shù)量已經(jīng)超過500億，生活中騷擾電話占到全部通話量一半以上的用戶超20%，每周都受到騷擾電話困擾的用戶超80%。

垃圾電話劇增的背后，和機器人電話技術的成熟是分不開的。

今年央視315晚會就曝光了騷擾電話以及竊取個人信息黑色產(chǎn)業(yè)鏈：售樓處等地方通過機器人撥打騷擾電話，每臺機器人賣3000元。

部分公司利用人工智能撥打騷擾電話，逐漸替代人工。一個智能電話可以撥打5000多個騷擾電話。

有家公司人員表示，他們一年撥打了40多億個騷擾電話。智能機器人也可以通過語音合成，模仿人類的聲音，一天能打1000個電話。

為了逃避監(jiān)管，機器人研發(fā)公司還用上了更改顯示來電號碼的方式，即使用戶將騷擾電話向監(jiān)管部門舉報，監(jiān)管部門也很難追查到真正的騷擾者。

而這些號碼的獲取同樣廉價且高效，這些公司使用的探針盒子可在用戶的手機搜索WiFi信號時捕獲對方MAC地址，再與后臺大數(shù)據(jù)進行匹配，從而轉(zhuǎn)換成手機號碼，有的產(chǎn)品甚至能對用戶進行精準畫像。

另外，根據(jù)外媒報道，有兩項發(fā)明是非法機器人電話禍害的幕后黑手。

一項是互聯(lián)網(wǎng)語音協(xié)議撥號技術，騙子可以通過這項技術每天撥打數(shù)百萬個電話，如果接聽電話，每分鐘僅需0.006美元。

另一項技術是“neighborhood spoofing”技術，它偽裝成在呼叫方ID上出現(xiàn)的機器人電話，其區(qū)號與所撥打的號碼相同，而不是800或較遠的區(qū)號。

該技術利用本地區(qū)號、接收者個人手機號碼前三位引誘他人回電話。

為何撥打騷擾電話的人或機器人知道普通人的信息？這與違法者倒賣信息分不開的。

不法分子為了金錢利益，對所負責的用戶資料信息泄密，倒賣給一些非法數(shù)據(jù)公司。

這些非法公司通過收集來的個人資料，做成大數(shù)據(jù)庫，然后倒賣給需要的某公司或某人。就這樣，形成一套完整的倒賣信息產(chǎn)業(yè)鏈。

在企業(yè)欺騙中，黑客通過大數(shù)據(jù)竊取個人信息，冒充一家熟悉的大公司，并向客戶索要社會安全號碼或出生日期，以方便身份盜竊。

美國警方表示，截至今年10月份，共有523名受騙者，因牽涉社保騙局而損失580萬美元。

多舉措打擊騷擾電話 用AI打擊AI或許是個好辦法

加強立法監(jiān)管是根治騷擾電話的重要手段之一。在中國，去年7月，工信部、最高法、最高檢、公安部等13部門聯(lián)合印發(fā)《綜合整治騷擾電話專項行動方案》；

去年11月，工信部公布了《關于推進綜合整治騷擾電話專項行動的工作方案》，對騷擾電話產(chǎn)業(yè)問題重錘整治并作嚴格規(guī)范。

此外，工信部今年4月印發(fā)的《關于推進綜合整治騷擾電話專項行動的工作方案》中明確要求要有效整治騷擾電話等擾人信息。

除了用法律手段進行打擊之外，利用技術手段有效遏制騷擾電話也是重要方式。

在過去的幾個月里，康卡斯特(Comcast)、美國電話電報公司(AT&T)和 T-Mobile等電話服務提供商提出了一種新技術——STIR/SHAKEN協(xié)議來解決機器人電話的問題，該協(xié)議可以判斷是否是機器人打來的電話。

雖然運營商已經(jīng)開始實施該協(xié)議，但這是一個漫長的過程，涉及眾多需要合作和部署新技術的公司。

開發(fā)新協(xié)議需要花費數(shù)年的時間，并且在完全部署新的電信基礎設施和軟件之前，必須將它們結(jié)合起來。

STIR/SHAKEN數(shù)字簽名是在部署了網(wǎng)絡的每個呼叫開始時創(chuàng)建的。

這些簽名然后在網(wǎng)絡中進行驗證，然后發(fā)送到客戶的電話，將他們注冊為真實或不真實。

我們也可以換個思路，以子之矛攻子之盾，用AI對抗AI或許也是個好辦法。

今年3月，阿里巴巴人工智能實驗室發(fā)布了一項內(nèi)部代號名為“二哈”的智能防騷擾電話技術。

當用戶在手機上開通了這項服務，在接到騷擾來電時，用戶可以直接轉(zhuǎn)接給機器人接聽。

“二哈”應用了他提出的“智能聊天”概念，機器需要理解用戶請求，用強大的知識圖譜生成知識點，在對話中將知識點“輸出”給用戶，同時用基于深度強化學習的對話策略引導對方的問題，才能將聊天進行下去。

另外，市場上還有一些防騷擾軟件，可通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練出的業(yè)務模型識別來電意圖。

當電話接通，AI可以通過通話的內(nèi)容判定是否為騷擾電話，決定是否拒接，或是自行與之對話，從而幫助用戶有效防止騷擾電話。

AI對現(xiàn)代社會來說已經(jīng)不僅是一門科學、一個產(chǎn)業(yè)，而是涉及到各個方面。

在營銷方面，高段的AI電話營銷方式可以產(chǎn)生巨大的社會和經(jīng)濟效益，但當AI成為騷擾電話的助力，就違背了技術發(fā)展的初衷，最終也會對各方造成不可逆的傷害。

隨著社會的發(fā)展，對AI的治理也將成為社會治理的重點領域，將受到全社會的重視。

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