智能安防的普惠密碼，在華為好望手中的三根“線頭”上

原標(biāo)題：智能安防的普惠密碼，在華為好望手中的三根“線頭”上

美國(guó)有個(gè)以解亂線團(tuán)為樂的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，世界各地的成員們甚至?xí)ｉT從網(wǎng)絡(luò)上購(gòu)買亂線團(tuán)，然后想盡辦法讓糾結(jié)在一起的毛線變得有序，當(dāng)然，不能動(dòng)剪刀。

聽起來有些無厘頭，但現(xiàn)實(shí)中，人們反而總會(huì)有意無意地將自己置于各種亂線團(tuán)的“麻煩”當(dāng)中。

就拿大家都司空見慣的智能攝像機(jī)來說，隨著各種算法模型、解決方案、軟硬件產(chǎn)品的不斷增加和迭代，對(duì)AI充滿期待的行業(yè)管理者們也面臨越來越復(fù)雜的選擇，很容易陷入一種慌亂、茫然的狀態(tài)。

類似的案例俯拾皆是。疫情期間，絕大多數(shù)公共區(qū)域和產(chǎn)業(yè)園區(qū)都引入智能識(shí)別系統(tǒng)來進(jìn)行體溫檢測(cè)，提高出行效率。但同時(shí)，也出現(xiàn)不少地方發(fā)現(xiàn)部署的攝像機(jī)沒法采集到?jīng)Q策所需要的數(shù)據(jù)，亦或是在公共垃圾桶等區(qū)域過度部署，居民體驗(yàn)不佳轉(zhuǎn)身一個(gè)投訴……這些AI應(yīng)用中的“亂線團(tuán)”，就像是老弄堂里糾纏在天際的電線一樣，各種矛盾、情境交織在一起，讓AI落地變得混亂難解，甚至可能變成無用功。

隨著產(chǎn)業(yè)的逐步深化，這些“亂線團(tuán)”已經(jīng)有了不少解法。歸根結(jié)底，是尋找到解開矛盾癥結(jié)的那根“線頭”，理順AI落地背后的規(guī)律與順序，進(jìn)而將現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜問題一一化解。

華為好望秋季品鑒會(huì)，就通過一個(gè)個(gè)關(guān)于AI落地的真實(shí)案例，分享了大量從業(yè)者的實(shí)踐與思考。將能夠不斷打開“亂線團(tuán)”的關(guān)鍵“線頭”，交付到產(chǎn)業(yè)手中。

第一個(gè)線頭：產(chǎn)業(yè)呼喚的全棧能力

請(qǐng)大家想象一下，當(dāng)你拿到一個(gè)“剪不斷理還亂”的線團(tuán)，會(huì)怎么去解開它？盲目上手只會(huì)讓線團(tuán)變得更加混亂。正常情況下，第一步我們都會(huì)選擇將它展開得蓬松一點(diǎn)，在千頭萬緒之中找到解決問題的線頭。

同理，AI落地過程中，能否讓整個(gè)工作保持在一個(gè)具有足夠擴(kuò)展空間的選擇范圍內(nèi)，十分重要。然而在現(xiàn)實(shí)中，AI項(xiàng)目卻總是會(huì)處處碰壁。

就拿高校食堂來說，開學(xué)之后，不少學(xué)校都出現(xiàn)了外賣小哥和學(xué)生們隔著圍欄“地下交易”，食堂保安們嘗試阻止的新聞，為校園日常管理平添了許多煩惱。原因就是常規(guī)管理模式在防控措施面前翻車了。

學(xué)校既需要控制每個(gè)食堂的就餐人數(shù)，可就餐高峰期學(xué)生也不知道食堂有多少人，食堂也不知道該配多少餐，結(jié)果往往是學(xué)生下課趕過去卻發(fā)現(xiàn)沒飯了，只能急忙奔赴下一個(gè)“戰(zhàn)場(chǎng)”。

學(xué)校也考慮過智慧食堂來提高服務(wù)水平，可了解了一圈發(fā)現(xiàn)，不是硬件有限制，傳統(tǒng)垂直雙目攝像機(jī)架設(shè)在門口容易被空調(diào)等設(shè)備擋住，玻璃門也會(huì)增加安裝風(fēng)險(xiǎn)；要么就是算法達(dá)不到，有些攝像機(jī)的算法會(huì)將在食堂門口徘徊的人也算進(jìn)流量中去，無法給備餐工作提供決策支撐。有的就是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的“太貴了”，動(dòng)輒占地百畝的新校區(qū)，學(xué)生和教職工食堂加起來就有十幾個(gè)，需要部署的點(diǎn)位也多，如果都采用價(jià)格昂貴的攝像機(jī)，改造成本就太高了，而且數(shù)據(jù)規(guī)模及存儲(chǔ)、算力等要求也會(huì)直線上升。

這些復(fù)雜因素交織在一起，就形成了一個(gè)越纏越緊的“線團(tuán)”，將AI項(xiàng)目困在其中。

要解開其癥結(jié)，關(guān)鍵在于找到一個(gè)在硬件、算法、方案等都能提供多元化選擇的“全能型”支撐。

比如福建某大學(xué)，就在活動(dòng)中分享了和華為好望及其ISV合作伙伴一起，讓食堂脫離“管理泥潭”的案例。

簡(jiǎn)單來說，就是從三個(gè)角度提供了更多的選擇空間，比如：

硬件上“因地制宜”：最終選擇的華為好望D10系列定焦產(chǎn)品，在室內(nèi)室外、30°到60°角度都能任意安裝，較強(qiáng)的普適性可以大大減少改造時(shí)資源浪費(fèi)的概率。

算法層“因人制宜”：基于深度學(xué)習(xí)檢測(cè)的算法，D10設(shè)備頭肩算法準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，最小支持32*32像素的目標(biāo)檢測(cè)，并且將區(qū)域與劃線相結(jié)合，減少徘徊人員誤差。這下就能通過數(shù)據(jù)采集和算法分析，切實(shí)有效地支撐食堂管理和決策，學(xué)生也可以通過公眾號(hào)了解到所有食堂所有目前就餐的人數(shù)以及就餐狀態(tài)，合理安排就餐。

方案“因變制宜”：考慮到大學(xué)食堂智慧化建設(shè)的成本控制需求，華為及其福建的合作方，一起給學(xué)校量身打造出了最優(yōu)方案，只用D10系列定焦產(chǎn)品就完成了客流統(tǒng)計(jì)兼顧視頻監(jiān)控的方案目標(biāo)。也由于技術(shù)產(chǎn)品的成熟度和高性價(jià)比，獲得了規(guī)?；瘡?fù)制的可能，最近已經(jīng)開始在福建全省的高校進(jìn)行推廣。

可以看出，正是從技術(shù)、產(chǎn)品、方案、性價(jià)比等全鏈完成了“擴(kuò)容”，才能讓行業(yè)用戶更加游刃有余地規(guī)劃適合自身業(yè)務(wù)需求的AI項(xiàng)目，預(yù)期中的智能化價(jià)值才能被不斷打開。

第二個(gè)線頭：工程化基石上的AI價(jià)值

搞清楚了拆解“亂線團(tuán)”的姿勢(shì)，就等于找到了解決AI落地問題的捷徑，無論瑣碎混亂成什么樣子，都能快速讓各行各業(yè)的“線頭人”抽絲剝繭，循著線頭不斷打開僵局。

一直以來，老舊小區(qū)以改造難度大、教育成本高，讓許多看起來很美的智能解決方案，在落地時(shí)屢屢碰壁。

比如越來越多的小區(qū)在防疫期間安裝了智能攝像機(jī)，但居民佩戴上口罩之后，普通的人像防控就很難發(fā)揮作用了，機(jī)場(chǎng)、高鐵站等場(chǎng)所中采用的專業(yè)人像識(shí)別方案，又因?yàn)樾^(qū)部署的并發(fā)路數(shù)少，導(dǎo)致平均使用成本增高。

怎樣在不增加居民困擾和成本壓力的基礎(chǔ)上，提升小區(qū)的幸福感和安全感？這時(shí)就需要具備工程化能力的團(tuán)隊(duì)，讓成本可控、價(jià)值可感的AI，能夠快速、穩(wěn)定、可靠地下沉到這些相對(duì)貧瘠的數(shù)字土壤上。

成本可控，需要硬件、算力、運(yùn)維等全面到位。華為就從復(fù)雜的線團(tuán)中找到了解決問題的根技術(shù)：1T算力的普惠AI產(chǎn)品。

在老舊小區(qū)智慧化改造的案例中，華為的算力共享池就成為降本增效的神器。簡(jiǎn)單來說，就是D10-SIU+D10+NVR多個(gè)攝像機(jī)聯(lián)動(dòng)，“個(gè)體部署，全局智能”，一個(gè)智能攝像機(jī)作為算力源，就能帶動(dòng)多個(gè)普通攝像機(jī)擁有智能識(shí)別的能力，最高可以達(dá)到64T的算力，而同樣的功能，傳統(tǒng)分銷方案可能要部署8臺(tái)以上具備AI功能的設(shè)備才能達(dá)到。

價(jià)值可感，指的則是智慧改造方案能夠?qū)π^(qū)管理中的痛點(diǎn)“重拳出擊”，切實(shí)有效地搔到居民的“癢處”。諸如前文提到的口罩下人臉識(shí)別難的問題，歸根結(jié)底取決于算法的性能。華為好望攝像機(jī)就借助華為2012實(shí)驗(yàn)室的自研的“超級(jí)人像算法”，做到了佩戴口罩也能達(dá)到90%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率，大大提升了居民進(jìn)出效率。

至于很多老舊小區(qū)屢見不鮮、屢禁不止的不文明行為，像是亂丟垃圾、違章亂停、電瓶車入戶等，傳統(tǒng)的社區(qū)視頻監(jiān)控只能在事發(fā)后查閱錄像，發(fā)現(xiàn)一個(gè)查處一個(gè)，華為好望的解決方案則讓不帶智能功能的攝像機(jī)也能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、及時(shí)制止。

技術(shù)的易得性、算法的準(zhǔn)確度、方案的性價(jià)比，共同締造了AI的工程化能力，也決定了智能普及速度。這也是為什么，華為好望的D10-SIU產(chǎn)品，開始被越來越多的安防業(yè)界人員稱為老舊小區(qū)的改造利器。

第三個(gè)線頭：小人物的長(zhǎng)尾需求

從前兩個(gè)案例中，不難看到機(jī)器視覺領(lǐng)域分銷市場(chǎng)的一些特殊之處：

成本敏感度高，資金預(yù)算不高，需要多元化的產(chǎn)品和思路來滿足，上游廠商的定位很可能會(huì)擠壓落地服務(wù)商的價(jià)值空間，從而減緩AI普及的進(jìn)程；

AI滲透率低，受認(rèn)知、人才、管理等多方面原因，對(duì)于智能化價(jià)值不知道如何下手，對(duì)前沿技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)了解得不夠；

長(zhǎng)尾需求繁雜，校園、小區(qū)等都是人群密集、各類用戶屬性存在于同一空間內(nèi)，衍生出許多個(gè)性化的長(zhǎng)尾需求，這時(shí)候就不是幾個(gè)通用算法能夠搞定的了?？墒菃误w規(guī)模又不夠大，遇到眼高手低的廠商，其真正需求很可能得不到解決。

長(zhǎng)尾需求的滿足，是每一個(gè)普通人真實(shí)感知技術(shù)愉悅感的關(guān)鍵，同時(shí)也是“亂線團(tuán)”最多最雜的地方。

舉個(gè)例子，在小區(qū)很多隱蔽的角落里，都會(huì)出現(xiàn)意想不到的“致命風(fēng)險(xiǎn)”，那就是高空拋物。

這個(gè)城市空間管理的“老大難”問題，監(jiān)控難、定責(zé)難、賠償難，讓物業(yè)們撓禿了頭。

這時(shí)，普惠AI就展現(xiàn)出關(guān)鍵作用。先來說說華為好望的三板斧：高性價(jià)比的D10-SIU產(chǎn)品，搭載濾波卷積算法，一個(gè)小煙盒都能被立即發(fā)現(xiàn)；物理拋物線模型，實(shí)時(shí)繪制拋物軌跡，讓各位“拋物達(dá)人”被快速定位，在北京的水木清華園小區(qū)中，該解決方案就在一分鐘之內(nèi)快速定位了數(shù)起高空拋物行為，便于追責(zé)；此外，算法還可以靈活切換，需要增加高空拋物檢測(cè)功能時(shí)，小區(qū)可以直接到好望商城下載高空拋物合作生態(tài)算法，其他時(shí)間段可以更換成人流量統(tǒng)計(jì)等算法，一機(jī)多能，可以快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

面對(duì)這些獨(dú)特場(chǎng)景下的繁雜需求，并沒有一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的萬能公式可供套用，能做的就是攜手行業(yè)伙伴，山一程水一程地摸索實(shí)踐。

智能安防的“引線人”，行走在萬家燈火間

華為好望秋季品鑒會(huì)所展示的案例，其價(jià)值釋放的直接對(duì)象都是“人”，龐大且具體的每一個(gè)“人”。這也是智能安防分銷市場(chǎng)最重要的寶藏。

智能在千家萬戶中的井噴，將打開一個(gè)全新而龐大的市場(chǎng)，但大多數(shù)落地難度都可能遠(yuǎn)超我們的想象。要采擷這一寶庫，還需要應(yīng)對(duì)諸多復(fù)雜的挑戰(zhàn)：

定制化的解決方案，需要能夠讀懂不同行業(yè)水土的“耕種者”；

缺乏數(shù)智沉淀的傳統(tǒng)行業(yè)，需要保姆級(jí)的一攬子解決方案；

現(xiàn)實(shí)中的一個(gè)問題往往需要多模態(tài)技術(shù)的集成與融合來解決，需要一個(gè)共生共贏的生態(tài)協(xié)作體系。

而這些“亂線團(tuán)”能夠被一一解開，華為扮演了“穿針引線”的關(guān)鍵作用。而之所以理清智能安防分銷市場(chǎng)的順序和規(guī)律，找到解決落地難問題的“線頭”，其實(shí)可以追溯到今年三月。

彼時(shí)，華為智能安防中文品牌“好望”問世，就源于對(duì)安防分銷市場(chǎng)的洞察與思考，并將其注入到了自己的新定位上，那就是普惠AI的賦能者，智能安防生態(tài)的共建人。

“凡事預(yù)則立不預(yù)則廢”，如今春去秋來，在華為好望秋季品鑒會(huì)的第二站，華為好望及其合作伙伴，也在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中越來越得心應(yīng)手，將一個(gè)個(gè)AI的亂線團(tuán)變成了人們期待中的樣子。用《時(shí)間之書》中的一句話來結(jié)尾或許再合適不過——

“年輕人，你的職責(zé)是平整土地，而非焦慮時(shí)光。你做三四月的事，在八九月自有答案?！?/p>

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。