巨頭紛紛入局人工智能 他們都有哪些關(guān)注點？

硅谷“山寨”中國正在成為一個新趨勢。在過去的PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國企業(yè)成功走出了一條模仿、創(chuàng)新、超越的路子，在日前《紐約時報》的撰文中引述了科技調(diào)研公司Stratechery創(chuàng)始人本·湯普森（Ben Thompson）的觀點：“坦白地講，多年以來，中國模仿美國這一說法并非實情，而且在移動技術(shù)上是截然相反：美國倒是經(jīng)常模仿中國?！?/p>

在人工智能領(lǐng)域也不例外，在這一領(lǐng)域中國企業(yè)已經(jīng)與國際巨頭站在了同一起跑線上：谷歌有AlphaGo、IBM有Waston，阿里巴巴有ET、百度有百度大腦。不僅如此，在日前的全球人工智能與機器人峰會上，中國企業(yè)再次展現(xiàn)出了在人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用等多個方面的實力，包括百度、樂視、金山、小米等眾多企業(yè)都在此次大會上分享了自己對于人工智能領(lǐng)域的關(guān)注點。

云計算 大數(shù)據(jù)：金山、小米

金山和小米不愧是一個體系——“雷軍系”，在人工智能的布局上，兩者也有著驚人的相似。在金山軟件CEO兼金山云CEO張宏江看來，近年來人工智能的快速發(fā)展，歸根結(jié)底是得益于大數(shù)據(jù)的進步和云計算的發(fā)展。全球產(chǎn)生消費的數(shù)據(jù)，2013年2020年將增長10倍，年增長率40%，微信一天在朋友圈里交換的圖片是10億。

如今，企業(yè)沒有大數(shù)據(jù)已經(jīng)很難活下去，而大數(shù)據(jù)又要靠云計算來支撐：大數(shù)據(jù)包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和分析，以及它在整個在應(yīng)用中的解析，這些越來越成為公司的標配。但如果沒有云計算的支持就談不上大數(shù)據(jù)，也談不上大數(shù)據(jù)的獲取、處理和大數(shù)據(jù)的運營。

20年前，張宏江團隊就在惠普實驗室申請了一個專利：這是一個分布式的架構(gòu)，數(shù)據(jù)從客戶端拿到，然后再傳到后端的系統(tǒng)上，通過一系列處理，再把結(jié)果推送到前端來。如今，這件事情在一個手機上就可以在云和端上實現(xiàn)：手機成為一個數(shù)據(jù)的獲取終端，云則作為整個的運算載體、整個數(shù)據(jù)的載體。

這個手機當然也包括小米手機，但又不僅僅是小米手機。在一系列小米智能家居設(shè)備中，都在運用類似的技小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉就認為，人工智能的發(fā)展離不開這三個前提：產(chǎn)品+大數(shù)據(jù)+機器學習。其中的產(chǎn)品就包括小米的手環(huán)、電視、盒子、網(wǎng)路設(shè)備以及智能家居等智能硬件。

當高活躍度的產(chǎn)品落地時，就會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。比如，小米手機已經(jīng)擁有兩千萬MIUI系統(tǒng)用戶，其中日活躍1000萬的應(yīng)用有8個，而日活超100萬的有17個。這些行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)和機器學習能力的提升打好了基礎(chǔ)，通過通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等方式，小米開始建立每一個用戶畫像，進而實現(xiàn)機器學習。

智能駕駛：百度 樂視 神州租車

在人工智能的應(yīng)用上，很多企業(yè)都看中了智能駕駛，究其根本，無非是如下幾個原因：1、汽車單品的價格高，利潤空間較大；2、中國已經(jīng)進入汽車社會，汽車普及率高；3、汽車的新能源化、智能化是大勢所趨。

因此，不管是傳統(tǒng)的汽車廠商還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在努力尋求如何切入智能駕駛領(lǐng)域的最佳姿勢。百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁表示，百度的思路是用最好的計算能力、最好的傳感器來保障無人駕駛的安全性，并通過產(chǎn)業(yè)化的努力把傳感器的價格降到大眾可以接受的程度。

與智能手機類似，汽車的智能化同樣也是得益于“云+端”技術(shù)，通過智能汽車之間、智能汽車與交通系統(tǒng)之間的交互，改善乘車體驗、提升交通的效率。

在樂視超級汽車的智能駕駛副總裁倪凱看來，傳感器代表了智能駕駛的硬件層面，而云計算則代表了智能駕駛的軟件層面。除此之外，地圖信息、自動駕駛技術(shù)的成熟、系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定性等同樣也將制約這一人工智能應(yīng)用的發(fā)展。目前，樂視正積極在人機交互、傳感器、感知、路徑規(guī)劃和多種技術(shù)的融合性等五個方面加強研發(fā)。

與百度和樂視相比，神州租車則希望構(gòu)建一個開放的智能汽車運營體系，讓所有參與到體系中的人都能有所收獲。因此，在神州租車的相關(guān)技術(shù)研發(fā)中，主要專注于三個方面：現(xiàn)有專車數(shù)據(jù)的高效處理，數(shù)據(jù)分析；研發(fā)人工智能和深度學習的體系；通過數(shù)據(jù)的集成和標準化的研究構(gòu)建生態(tài)體系。

事實上，在人工智能的應(yīng)用方面，智能駕駛只是一個比較大的領(lǐng)域，此外，在機器翻譯、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，人工智能同樣大有用武之地。對于這樣一個方興未艾的領(lǐng)域，中國企業(yè)的深度參與已經(jīng)為未來持續(xù)布局這一領(lǐng)域打下了基礎(chǔ)。但智能化并非是傳統(tǒng)機械部件的替代品，比如，在傳感器、CPU、汽車發(fā)動機等工業(yè)領(lǐng)域，中國企業(yè)如果不能有所突破只是單純追求智能化，到頭來恐怕依然難以擺脫受制于人的局面。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請注明作者及來源。

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