馬云說(shuō)過(guò),數(shù)據(jù)是阿里最值錢的財(cái)富。數(shù)據(jù)的重要性又何止于阿里,信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)之于很多企業(yè)來(lái)說(shuō),幾乎是命脈。確保數(shù)據(jù)安全就是確保這個(gè)脈搏健康穩(wěn)定的跳動(dòng)。今天我們先撇開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)安全的外患,從內(nèi)憂的角度來(lái)談?wù)剶?shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維安全。
近日,安華金和面向IT運(yùn)維領(lǐng)域展開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于“數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維安全現(xiàn)狀”的問(wèn)卷調(diào)查活動(dòng)。希望通過(guò)了解用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維場(chǎng)景及安全現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)各行業(yè)用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作中的安全需求,并以此為參考進(jìn)行下一步安全產(chǎn)品的研發(fā),為市場(chǎng)帶來(lái)真正具有用戶價(jià)值的安全產(chǎn)品。該問(wèn)卷調(diào)查活動(dòng)共獲取有效樣本144份,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,我們總結(jié)歸納了一些可參考結(jié)論,分享給關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)安全的人士。
參與調(diào)查的人員來(lái)自各行各業(yè),既包括政府,金融,能源,教育,又有制造業(yè),互聯(lián)網(wǎng),交通,醫(yī)療行業(yè)等。他們中以工程師和技術(shù)經(jīng)理居多,對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的技術(shù)原理及運(yùn)維操作比較了解,因此,本文所得調(diào)查結(jié)論的客觀性和專業(yè)度就得到了保障。
調(diào)查問(wèn)卷結(jié)論分析
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維環(huán)境現(xiàn)狀
運(yùn)維環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,運(yùn)維安全變得越來(lái)越重要
1、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器規(guī)模
在參與問(wèn)卷的144家單位中,半數(shù)以上的企業(yè)部署的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器超過(guò)50臺(tái),三成企業(yè)達(dá)到百臺(tái)規(guī)模。
圖 1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器規(guī)模
2、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器部署位置分布
有44%的參與者反饋數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器部署在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中,另有49%反饋內(nèi)網(wǎng)及外網(wǎng)環(huán)境中均有部署。選擇單純部署于外網(wǎng)或不區(qū)分內(nèi)外網(wǎng)的比例僅有6%左右。
數(shù)據(jù)庫(kù)安全政策要求及安全檢查現(xiàn)狀
謀事要有方案安全要有標(biāo)準(zhǔn)
1、數(shù)據(jù)庫(kù)安全政策標(biāo)準(zhǔn)、安全檢查與使用工具
參與調(diào)查的企業(yè)中,需要通過(guò)等保檢查標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)占到51%,通過(guò)分保檢查標(biāo)準(zhǔn)的單位占35%,28%需要通過(guò)其他行業(yè)性安全標(biāo)準(zhǔn)。64%的單位對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)定期進(jìn)行安全檢查,但有一半的企業(yè)表示在安全檢查中沒(méi)有使用專業(yè)的檢查工具,這在一定程度上對(duì)于檢查結(jié)果的全面性和專業(yè)度有所影響。
圖1.2 安全政策合規(guī)需求
數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)手段
數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)意識(shí)仍有很大的宣灌空間
1、敏感數(shù)據(jù)與訪問(wèn)授權(quán)
數(shù)據(jù)安全威脅對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是致命打擊。值得欣喜的是,大多數(shù)單位都具備對(duì)核心數(shù)據(jù)的保護(hù)意識(shí),但仍有近三成的企業(yè)尚未建立防護(hù)體系。在提供外網(wǎng)服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)庫(kù)中,存有敏感數(shù)據(jù)的比例占到74%。79%的企業(yè)在運(yùn)維人員訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)必須得到授權(quán)。當(dāng)敏感數(shù)據(jù)用于第三方公司進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試、培訓(xùn)等環(huán)節(jié)前,38%的企業(yè)對(duì)敏感數(shù)據(jù)無(wú)防護(hù)手段,這是導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)安全隱患的重要原因之一。
圖1.3 敏感信息的訪問(wèn)
2、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管控,數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻最受青睞
有超半數(shù)單位沒(méi)有使用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全管控產(chǎn)品,近一半單位不能滿足數(shù)據(jù)庫(kù)管理制度的要求??梢?jiàn),對(duì)技術(shù)手段的認(rèn)知有待提高。目前所采取的數(shù)據(jù)庫(kù)安全管控技術(shù)手段中,數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻最受青睞。調(diào)查顯示,49%的參與者已部署數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻或數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管控平臺(tái),23%只部署了堡壘機(jī),29%未采取任何技術(shù)手段。
圖1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)安全管控技術(shù)手段
3、審計(jì)到全面審計(jì)還有一段路要走
大部分企業(yè)會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)審計(jì),近三成單位只對(duì)少部分核心數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)。 可見(jiàn)目前大多數(shù)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)接受度較高,在此趨勢(shì)下,小部分未采取審計(jì)手段的用戶可能被引導(dǎo)。
圖1.5數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)審計(jì)的范圍
數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)建議
工欲善其事必先利其器
1、在開(kāi)發(fā)、測(cè)試、培訓(xùn)等工作環(huán)節(jié)中,使用敏感數(shù)據(jù)前進(jìn)行脫敏處理是必要的,選擇專業(yè)工具能夠提高工作效率,保證數(shù)據(jù)處理效果及質(zhì)量。
目前專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏和加密工具并沒(méi)有被廣泛使用,當(dāng)數(shù)據(jù)量的規(guī)模較大,各數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)子集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系變得復(fù)雜,面對(duì)劇增的工作量,手工脫敏或加密就難以應(yīng)付,且無(wú)法保證處理質(zhì)量。這將導(dǎo)致外發(fā)數(shù)據(jù)無(wú)法滿足開(kāi)發(fā)、測(cè)試、分析等業(yè)務(wù)需求,影響結(jié)果準(zhǔn)確性,同時(shí),耗費(fèi)的人力及時(shí)間成本往往得不償失。專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏工具可以保持原有數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)格式,保證長(zhǎng)度不變、數(shù)據(jù)內(nèi)涵不丟失,保持表間、表內(nèi)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,確保以上業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的脫敏數(shù)據(jù)真實(shí)有效。同時(shí)提供動(dòng)態(tài)脫敏功能,對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行透明、實(shí)時(shí)脫敏,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名、IP\客戶端類型、訪問(wèn)時(shí)間甚至業(yè)務(wù)用戶等多重身份進(jìn)行訪問(wèn)控制,提供多種安全策略。
2、使用專業(yè)有效的數(shù)據(jù)庫(kù)管控手段可以滿足細(xì)粒度的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管控,滿足數(shù)據(jù)庫(kù)管理制度要求,防止危險(xiǎn)訪問(wèn)行為。
使用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管控產(chǎn)品,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)協(xié)議的精確解析,而非堡壘機(jī)單純對(duì)訪問(wèn)操作進(jìn)行錄屏,事后追責(zé)。
數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻優(yōu)勢(shì):基于對(duì)SQL語(yǔ)句的精準(zhǔn)解析,提供高危訪問(wèn)控制、SQL注入禁止、返回行數(shù)超標(biāo)禁止、SQL黑名單等技術(shù)功能,對(duì)于匹配策略的威脅操作實(shí)時(shí)攔截、阻斷。
數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管控平臺(tái)優(yōu)勢(shì):專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全管控平臺(tái)在審批通過(guò)后返回唯一的操作碼,使用任意客戶端建立連接時(shí),無(wú)操作碼或與原申請(qǐng)操作不符時(shí),拒絕訪問(wèn)。提高操作準(zhǔn)確度,防止高危操作及誤操作。
3、運(yùn)維部門(mén)對(duì)整體數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)行為有必要進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的監(jiān)控與審計(jì),審計(jì)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)感知能力、審計(jì)效率及審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度是重要依據(jù)。
調(diào)查顯示大多數(shù)用戶已經(jīng)局部部署或全面部署數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,我們更應(yīng)關(guān)注審計(jì)產(chǎn)品是否專業(yè),如數(shù)據(jù)庫(kù)流量是否全捕獲,對(duì)于長(zhǎng)語(yǔ)句、參數(shù)化語(yǔ)句等是否能夠精準(zhǔn)解析,是否具有風(fēng)險(xiǎn)感知能力,審計(jì)數(shù)據(jù)是否高效入庫(kù),對(duì)審計(jì)結(jié)果是否能夠高效分析及檢索。這些關(guān)鍵點(diǎn)決定一款數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與審計(jì)產(chǎn)品是否真正具有使用價(jià)值,而不是簡(jiǎn)單地解決有無(wú)問(wèn)題。
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