未來已來，AI將借大數(shù)據(jù)、云計算煥發(fā)第二春

撰文：T客匯 楊麗

4月27日至5月1日GMIC 2017峰會在北京舉行，邀請海內(nèi)外投資界、企業(yè)界、科學(xué)界領(lǐng)軍人物參會。此次大會以“天、工、開、悟”為主題，寓意關(guān)注未來，著眼現(xiàn)在，在擁抱人工智能、商業(yè)航天、無人車等前沿技術(shù)的同時，關(guān)注如環(huán)境、醫(yī)療健康、娛樂、移動支付、教育等與生活息息相關(guān)的話題。當(dāng)然，整場大會討論最多的莫過于AI（人工智能）。

確實，人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等先進技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)革命和生產(chǎn)力的充分釋放，正潛移默化改變著整個人類世界。經(jīng)歷60載歲月的人工智能技術(shù)，在經(jīng)歷之前兩次大的跌宕之后，這一次將真正走在實現(xiàn)商業(yè)化的道路上，而這主要歸功于超大規(guī)模云計算能力和豐富數(shù)據(jù)源的到來。

現(xiàn)如今，人口紅利逝去，人力成本高昂，依靠技術(shù)或模式上的創(chuàng)新可為企業(yè)帶來一時的優(yōu)勢壁壘，卻很難長久維系，容易陷于商業(yè)模式的同質(zhì)化，企業(yè)家們紛紛感嘆這個時代錢太難賺。2016年，Gartner對未來五年最具顛覆性的IT技術(shù)預(yù)測中，AI榜上有名，且位列第一。這一年，Salesforce發(fā)布新產(chǎn)品“愛因斯坦”，將AI嵌入云平臺，紅點投資人Tomasz Tunguz提出AI正吃掉世界。AI似乎不再擲地?zé)o聲，海內(nèi)外企業(yè)也紛紛靠向AI技術(shù)，仿佛哪家公司不提AI就跟不上互聯(lián)網(wǎng)時代的潮流。它們既希望搭上AI的快船吸引大量的潛在客戶，又期待借助優(yōu)質(zhì)資本的力量真正將AI技術(shù)落地。

但是，一片繁榮、光鮮之下，人人都拍手稱贊，是否又有人思考過AI技術(shù)存在的隱患呢？科學(xué)家悶在實驗室專心搞科研，研發(fā)成果能否真正為企業(yè)帶來價值呢？高端人才的匱乏又如何在企業(yè)內(nèi)進行再教育培養(yǎng)呢？機器人的出現(xiàn)是否意味著未來大批崗位的消失，工人的失業(yè)？

這一切都需要我們思考。

思考一：AI是一把雙刃劍

此次GMIC大會上，作為科學(xué)界的泰斗，霍金對此持有客觀的看法。他提到：“我們需要將研究重心從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會效益上面。我們的人工智能系統(tǒng)需要按照我們的意志工作。我們擔(dān)心聰明的機器將能夠代替人類正在從事的工作，并迅速地消滅數(shù)以百萬計的工作崗位?！?/p>

“實際上，AI更像是一把雙刃劍，它給我們?nèi)祟惿鐣砹瞬煌目赡苄?。一方面，AI在推動人類社會進步發(fā)展方面的作用毋庸置疑，可大大提高人類生活質(zhì)量，包括降低城市污染、交通擁堵，實現(xiàn)不同語言之間的溝通，或?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)上更精準(zhǔn)的診斷。另一方面，AI遭受不法分子使用對社會帶來無法治愈的危害。這是包括政策制定者在內(nèi)都需要思考的問題?！笨▋?nèi)基梅隆大學(xué)教授Tom Mitchell在采訪中提到。

思考二：頂尖科學(xué)家既可善學(xué)術(shù)，也應(yīng)懂市場

會上，李開復(fù)的對AI領(lǐng)域科技人才的看法尤為令人印象深刻，“科學(xué)家們往往會被自己的研究、自己酷的東西所打動，也認(rèn)為他所看到的酷的東西是全世界人類所需要的。他們追求創(chuàng)新、發(fā)表大量論文，卻往往不知道市場?！比鐝墓雀枵垇淼闹亓考壙茖W(xué)家吳恩達(dá)，帶領(lǐng)百度在人工智能領(lǐng)域迅速崛起之時，卻于近期悄然離開，這不得不讓外界對科學(xué)家追求學(xué)術(shù)還是商業(yè)價值上重新思考。

李開復(fù)認(rèn)為，創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，重要的是做有用的創(chuàng)新。因此，科學(xué)家自己創(chuàng)業(yè)或許不是個好想法，但如果能找個商業(yè)合伙人一起創(chuàng)業(yè)，或者將技術(shù)授權(quán)出去，甚至技術(shù)開源、公開學(xué)術(shù)論文則能更好地促進整個行業(yè)的健康發(fā)展。

思考三：AI商業(yè)化必須結(jié)合具體應(yīng)用場景

AI作為一種復(fù)雜的算法，往往處理非常有深度的難題，從健康、教育、商業(yè)，再到交通、公共事業(yè)和娛樂，AI的應(yīng)用范圍十分廣泛。從應(yīng)用場景上講，有推理、知識、計劃、交流、感知這五大場景。如，通過推理可以進行法律評定、金融資產(chǎn)管理，通過知識能力可進行醫(yī)療判斷、媒體推薦、欺詐防范，通過計劃完成物流、行程安排，通過交流進行聲音控制、智能代理和翻譯，通過感知進行無人車自動駕駛，醫(yī)療診斷。

在企業(yè)內(nèi)部，比如一套嵌有智能算法的HR軟件系統(tǒng)，通過使用智能工作匹配和部分自動化評估功能，可使員工招聘更有目標(biāo)性；通過人員需求和缺席的預(yù)測性計劃可強化員工管理；或?qū)T工離職風(fēng)險的預(yù)測以減少人員變動。

思考四：AI借大數(shù)據(jù)、云計算煥發(fā)第二春

九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯提到，“其實AI最核心的素材是數(shù)據(jù)，過去幾年智能手機的普及，傳感器的成本急劇下降，不管是手機攝像頭還是各種慣性導(dǎo)航數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)的有效利用成為AI發(fā)展的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)作為素材很多東西是無法感知的。此外，機機器可以通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型和看法，因為不是通過因果邏輯進行分析，而是通過大數(shù)據(jù)多樣性和關(guān)聯(lián)性進行分析?！?/p>

可以肯定，存儲能力、計算能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度的不斷膨脹均為AI的再次爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。同時，云計算作為一種同樣可以處理海量結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的能力為AI帶來了第二春。

利用AI技術(shù)能為企業(yè)獲取到更多的客戶和數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)反過來又推動AI更深層次的發(fā)展。當(dāng)然，目前只有為數(shù)不多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭才有財力建立完善的底層架構(gòu)，招納到世界上最優(yōu)秀的人工智能領(lǐng)域?qū)＜?。這意味著，對于多數(shù)企業(yè)，AI技術(shù)的先進與否與數(shù)據(jù)是否在云端有直接關(guān)系。

以谷歌為例，在人工智能領(lǐng)域投入重金多年，去年，谷歌了組建了以李飛飛和李佳為技術(shù)核心的谷歌云機器學(xué)習(xí)團隊，該團隊負(fù)責(zé)個構(gòu)建可為商業(yè)運營的機器學(xué)習(xí) API 接口，將AI能力投入商業(yè)化。

Artificial Intelligence 人工智能，簡言之，就是賦予機器一種人的智慧能力。以企業(yè)導(dǎo)入人工智能的實踐案例來看，目前我們?nèi)跃窒拊谌跞斯ぶ悄埽@些技術(shù)可以跟人類一樣，甚至比人類做得更好。但如果想要實現(xiàn)從弱人工智能向強人工智能擁有人類的感知和思考能力，就必須構(gòu)建起學(xué)會學(xué)習(xí)的能力，包括深度學(xué)習(xí)和自然預(yù)處理能力在內(nèi)等AI技術(shù)仍需走過很長一段路程。

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