[2020年9月22日] 記者從行者AI(成都潛在人工智能科技有限公司旗下品牌,xingzhe.ai)獲悉,該公司利用亞馬遜云服務(wù)(AWS)旗下的全托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker開(kāi)發(fā)的游戲內(nèi)容過(guò)濾服務(wù),對(duì)不恰當(dāng)內(nèi)容的識(shí)別率超過(guò)96%,大大高于同類產(chǎn)品的水平,上線短短三個(gè)月內(nèi),已經(jīng)獲得了幾十家游戲客戶青睞,服務(wù)于三國(guó)群英傳、多多自走棋等多款游戲。借助AWS云服務(wù),行者AI的上線時(shí)間比計(jì)劃縮短了6個(gè)月,運(yùn)營(yíng)效率提升76%,運(yùn)營(yíng)成本節(jié)省45%。此外,行者AI還利用AWS云服務(wù)開(kāi)發(fā)了AI對(duì)戰(zhàn)機(jī)器人、AI情緒控制、AI自動(dòng)測(cè)試、游戲數(shù)據(jù)平臺(tái)等產(chǎn)品,將為游戲企業(yè)提供更多有價(jià)值的服務(wù),幫助游戲企業(yè)改善運(yùn)營(yíng),提高效益。
在游戲運(yùn)營(yíng)中,內(nèi)容審核是一項(xiàng)成敗攸關(guān)的工作。低俗色情謾罵等內(nèi)容會(huì)導(dǎo)致用戶反感,破壞正常交流環(huán)境;違規(guī)敏感內(nèi)容會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)整頓、停擺;惡意商業(yè)推廣、垃圾廣告會(huì)導(dǎo)致用戶流失、營(yíng)收損失。人工審核要耗費(fèi)大量的人力、時(shí)間和精力,而且很難做到實(shí)時(shí)、全部審核。而目前市場(chǎng)上的通用審核工具,準(zhǔn)確率差強(qiáng)人意,而且模型不能進(jìn)行更新,或者更新周期長(zhǎng)。
為此,行者AI推出了一個(gè)具有強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)能力的游戲內(nèi)容過(guò)濾服務(wù)。團(tuán)隊(duì)在考慮IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)認(rèn)識(shí)到,作為一家初創(chuàng)公司,行者AI只有20多人,要盡可能減少運(yùn)維投入,把更多的精力投入到算法上;內(nèi)容過(guò)濾服務(wù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行中需要大量的GPU、CPU計(jì)算資源,并且高峰需求是短暫、不連續(xù)的;數(shù)據(jù)是人工智能的核心要素,數(shù)據(jù)災(zāi)備不可或缺。于是,行者AI決定選擇AWS上云,以云原生架構(gòu)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
通過(guò)使用Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),行者AI團(tuán)隊(duì)可以一鍵構(gòu)建、訓(xùn)練、部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,無(wú)需自行運(yùn)維和管理底層的計(jì)算資源和機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,極大地提高了開(kāi)發(fā)效率。在開(kāi)發(fā)內(nèi)容過(guò)濾服務(wù)的過(guò)程中,要進(jìn)行大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。利用Amazon SageMaker,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一旦有新的想法,就可以快速進(jìn)行算法驗(yàn)證,根據(jù)結(jié)果做出優(yōu)化和修正,使每一次模型訓(xùn)練都可以受益于SageMaker帶來(lái)的效率提升。
行者AI首席技術(shù)官江天宇接受記者采訪時(shí)表示,在他們的調(diào)研中,“Amazon SageMaker是所有云廠商中唯一實(shí)現(xiàn)了一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的解決方案。從模型構(gòu)建、訓(xùn)練、測(cè)試到最終的發(fā)布,SageMaker提供完善的解決方案,而且操作使用非常簡(jiǎn)單,基本能做到一鍵完成,給開(kāi)發(fā)者節(jié)約了大量的時(shí)間。SageMaker對(duì)市面上絕大多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架,比如Tensorflow、PyTorch等,都有非常好的支持。AWS的技術(shù)支持也非常到位,在模型發(fā)布過(guò)程中,及時(shí)快速地幫助行者AI解決了諸多疑難雜癥,為內(nèi)容過(guò)濾服務(wù)提前半年上線提供了強(qiáng)有力的保障?!?/p>
通過(guò)使用Amazon EC2 Spot(競(jìng)價(jià))實(shí)例,也解決了行者AI對(duì)計(jì)算資源的彈性需求問(wèn)題。與按需實(shí)例相比,可以將成本降低高達(dá) 90%。通過(guò)使用完全托管的Amazon Elasticsearch Service服務(wù),行者AI可以搜索、分析和可視化 PB 級(jí)的日志數(shù)據(jù),而不需要操心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、災(zāi)備、擴(kuò)展等運(yùn)維問(wèn)題。
AI對(duì)戰(zhàn)機(jī)器人將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于游戲中,機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)玩家戰(zhàn)斗數(shù)據(jù),在模擬環(huán)境中進(jìn)行大量對(duì)抗式訓(xùn)練,能夠在任意狀態(tài)下找到最優(yōu)決策,達(dá)到高手玩家操作水平。同時(shí),通過(guò)對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),可以生成各個(gè)難度等級(jí)的機(jī)器人。由于采用真人玩家數(shù)據(jù)訓(xùn)練,AI對(duì)戰(zhàn)機(jī)器人將會(huì)模仿人類玩家的真實(shí)操作,提高游戲內(nèi)的玩家體驗(yàn)。行者AI COO陳洪宇指出,目前《多多自走棋》AI對(duì)戰(zhàn)機(jī)器人每日調(diào)用均值達(dá)到百萬(wàn)次,單次調(diào)用會(huì)持續(xù)30分鐘左右。
“多年來(lái),游戲行業(yè)通常將業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)放在發(fā)行上,人力投入重在運(yùn)維,以及跟游戲收入明顯相關(guān)的工作。相對(duì)來(lái)講,AI的滲透率并不高?!盇WS相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹?!靶姓逜I憑借自研算法,推出內(nèi)容過(guò)濾、游戲AI以及數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,為游戲企業(yè)做AI賦能,業(yè)務(wù)價(jià)值顯著。相信未來(lái)在游戲行業(yè)將涌現(xiàn)更多樣化的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景?!?/p>
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