4月18日，2023 MPLS SD & AI Net World Congress期間，華為數據中心網絡交流并展示了L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案，解決運營商和各行各業(yè)的快速數字化轉型，數據中心業(yè)務快速增長，例如ChatGPT、5G和AI等業(yè)務，給客戶帶來的數據中心網絡高TCO和難運維問題。加速數據中心向多云多中心演進。
保障業(yè)務創(chuàng)新快、上線快是當前階段對數據中心網絡的核心訴求，而數據中心網絡面臨多云、多廠商、多管理運維視圖、多工單等四多挑戰(zhàn)。
為了應對如上挑戰(zhàn)，華為超融合數據中心網絡CloudFabric 3.0提供L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案。該方案是業(yè)界唯一實現L3.5+級自動駕駛的數據中心網絡解決方案，有如下特點：
· 建設快：跨云連通從數月縮減到數分鐘。
· 部署快：自動化業(yè)務部署與發(fā)放從數天縮減到數分鐘。
· 排障快：故障定位從數小時縮減到數分鐘。
實現網絡全生命周期：規(guī)劃設計、部署開通、業(yè)務發(fā)放、監(jiān)控排障、網絡變更和優(yōu)化調參的自動化。華為L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案特征如下圖所示。
L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案
L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案核心組件iMaster NCE引入數字地圖關鍵技術，構建多云異構網絡全網一張高精數字地圖，實現地理、業(yè)務、應用、拓撲和設備五維互視，業(yè)務路徑一鍵導航，以全數字化網絡支撐業(yè)務可視化決策；同時，提供無差別秒級仿真能力，保障跨云異構網絡變更100%準確。華為iMaster NCE數字地圖界面如下圖。
華為iMaster NCE數字地圖界面
同時，華為數據中心交換機在綠色節(jié)能方面進行了軟硬件上的協(xié)同設計。例如：iLossless智能無損算法、NSLB(network scale load balance)算法、渦流風扇、業(yè)界最大通風孔結構設計、相變散熱器等，促進了數據中心的綠色低碳發(fā)展。在AI訓練場景，NSLB算法實現了全局負載分擔，整體吞吐提升至90%，AI訓練效率提升20%，從而實現了13%能耗降低。NSLB網絡級負載均衡方案和傳統(tǒng)方案對比如下圖所示。
NSLB網絡級負載均衡助力AI集群性能提升
華為L3.5+數據中心自動駕駛網絡解決方案基于技術創(chuàng)新的差異化優(yōu)勢獲得客戶青睞，在運營商和各行各業(yè)廣泛應用。面向未來，華為致力于與業(yè)界共同探索，持續(xù)深化自動駕駛網絡評估體系建設，牽引網絡自動化/智能化升級和代際演進，加速運營商和各行各業(yè)數字化轉型，助力客戶商業(yè)成功。
更多華為數據中心網絡解決方案，請訪問：
https://e.huawei.com/cn/solutions/enterprise-network/data-center-network
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