智源模型評(píng)估工具FlagEval“百?！痹u(píng)測(cè)揭秘：揭示模型生態(tài)變局，探索未來(lái)智能新篇章

標(biāo)題：智源模型評(píng)估工具FlagEval“百?！痹u(píng)測(cè)揭秘：揭示模型生態(tài)變局，探索未來(lái)智能新篇章

智源模型評(píng)估工具FlagEval在近期發(fā)布的評(píng)測(cè)報(bào)告中，揭示了模型生態(tài)的新變局，為探索未來(lái)智能新篇章提供了重要參考。本文將圍繞FlagEval評(píng)測(cè)體系，深入探討模型生態(tài)的變革與發(fā)展趨勢(shì)。

一、評(píng)測(cè)報(bào)告概述

智源研究院聯(lián)合海淀區(qū)教師進(jìn)修學(xué)校新編了K12全學(xué)段、多學(xué)科試卷，進(jìn)一步考察大模型與人類學(xué)生的能力差異。本次評(píng)測(cè)中，答案不唯一的主觀題依然由海淀教師親自評(píng)卷。得益于多模態(tài)能力的帶動(dòng)發(fā)展，模型本次K12學(xué)科測(cè)驗(yàn)綜合得分相較于半年前提升了12.86%，但仍然與海淀學(xué)生平均水平存在差距。

二、多模態(tài)模型評(píng)測(cè)

視覺(jué)語(yǔ)言多模態(tài)模型和文生圖多模態(tài)模型的評(píng)測(cè)結(jié)果也令人矚目。OpenAI GPT-4o-2024-11-20與字節(jié)跳動(dòng)Doubao-Pro-Vision-32k-241028等領(lǐng)先模型的優(yōu)異表現(xiàn)，彰顯了多模態(tài)模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的潛力。然而，長(zhǎng)尾視覺(jué)知識(shí)與文字識(shí)別以及復(fù)雜圖文數(shù)據(jù)分析能力仍有提升空間。

三、語(yǔ)音語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)

語(yǔ)音語(yǔ)言模型的進(jìn)步令人驚嘆。得益于文本大模型的進(jìn)步，能力提升巨大，覆蓋面更全，但在具體任務(wù)上與專家模型還存在一定差距。性能好、通用能力強(qiáng)的開(kāi)源語(yǔ)音語(yǔ)言模型偏少，但阿里巴巴Qwen2-Audio等優(yōu)秀模型的表現(xiàn)令人印象深刻。

四、大模型角斗場(chǎng)與辯論平臺(tái)評(píng)測(cè)

本次評(píng)測(cè)中，F(xiàn)lagEval大模型角斗場(chǎng)和辯論平臺(tái)FlagEval Debate的評(píng)測(cè)結(jié)果同樣引人注目。用戶對(duì)模型的響應(yīng)時(shí)間有更高要求，對(duì)模型輸出的內(nèi)容傾向于更結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的格式。大模型普遍缺乏辯論框架意識(shí)，論據(jù)經(jīng)不起推敲，但各個(gè)模型表現(xiàn)差距顯著。OpenAI o1-preview-2024-09-12、Anthropic Claude-3-5-sonnet-20241022等模型在辯論中表現(xiàn)突出。

五、金融量化交易評(píng)測(cè)

在金融量化交易領(lǐng)域的評(píng)測(cè)中，深度求索 Deepseek-chat等大模型表現(xiàn)出色，具備生成有回撤收益的策略代碼的能力，能在量化交易典型場(chǎng)景里開(kāi)發(fā)代碼。然而，在知識(shí)問(wèn)答方面，模型整體差異較小，但在實(shí)際代碼生成任務(wù)上，模型能力偏弱。這表明大模型在特定任務(wù)上的優(yōu)勢(shì)與局限。

六、生態(tài)變局與未來(lái)智能新篇章

智源模型評(píng)估工具FlagEval的“百模”評(píng)測(cè)揭秘了模型生態(tài)的新變局。隨著多模態(tài)模型的快速發(fā)展，涌現(xiàn)出不少新的廠商與新模型。同時(shí)，模型開(kāi)源生態(tài)中出現(xiàn)了新的開(kāi)源貢獻(xiàn)者。然而，語(yǔ)言模型發(fā)展相對(duì)放緩，復(fù)雜場(chǎng)景任務(wù)的表現(xiàn)仍有待提升。這預(yù)示著未來(lái)智能發(fā)展的新篇章將更加多元化和精細(xì)化。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，智源模型評(píng)估工具FlagEval的“百?！痹u(píng)測(cè)為我們揭示了模型生態(tài)的新變局，為探索未來(lái)智能發(fā)展提供了重要參考。面對(duì)多元化的應(yīng)用場(chǎng)景和需求，大模型將在未來(lái)持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化，為人類帶來(lái)更多驚喜和便利。

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