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隨著我國新基建及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速，人工智能的場景應(yīng)用不斷豐富深化，單一技術(shù)難以滿足復(fù)雜場景下的智能化需求，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)的交叉融合、集成創(chuàng)新是行業(yè)近年來最關(guān)鍵的特征。

11月16日，由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2022（第七屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會”暨“維科杯·人工智能行業(yè)年度評選頒獎典禮”在深圳福田大中華喜來登酒店成功舉辦。

本次大會與“2022全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)大會”、 “OFweek 2022（第七屆）物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會”同期舉辦。內(nèi)容議題聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)，針對AI與5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)數(shù)字孿生、人機(jī)交互等技術(shù)，深入探討技術(shù)與場景的融合發(fā)展之路，嘉賓們就最前沿的人工智能技術(shù)、行業(yè)趨勢、應(yīng)用案例、解決方案等與參會者做一次零距離的溝通與互動。現(xiàn)場干貨十足，氣氛熱烈。

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十一場精彩分享

探尋技術(shù)與場景融合發(fā)展之路

【1】人工智能賦能生物醫(yī)藥

中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與控制工程學(xué)院院長潘毅率先為大家?guī)怼度斯ぶ悄苜x能生物醫(yī)藥》主題分享。潘毅院長表示，由于技術(shù)進(jìn)步的快速發(fā)展，使人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)市場的使用商業(yè)化，軟件占了市場中最大的技術(shù)領(lǐng)域。

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中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與控制工程學(xué)院院長潘毅

潘毅院長認(rèn)為，世界上萬物都可以鏈接在一起，包括藥物也是一樣。近年來新藥研發(fā)的投入產(chǎn)出比越來越高，新藥物研發(fā)的周期較長、耗資巨大，而且存在較高的風(fēng)險和較低的成功率。

當(dāng)代的藥物研發(fā)團(tuán)隊面對的挑戰(zhàn)是需要系統(tǒng)性地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這些挑戰(zhàn)已經(jīng)不是可以單靠人腦來完成的工作。AI尤其擅長處理應(yīng)用復(fù)雜的規(guī)則對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。人工智能可以應(yīng)用到新藥研發(fā)的各個領(lǐng)域，比如藥物數(shù)據(jù)庫、疾病數(shù)據(jù)庫、蛋白質(zhì)/基因數(shù)據(jù)庫、集成數(shù)據(jù)庫。

潘毅院長表示，AI助力的藥物研究正逐步成為制藥企業(yè)藥物研發(fā)的重要策略。針對傳統(tǒng)藥物研發(fā)領(lǐng)域中存在的問題，利用相關(guān)技術(shù)對已有藥物進(jìn)行重新篩選、組合或改進(jìn)，也就是挖掘已知藥物的新用途，即“老藥新用”或“藥物重定位”（drug positioning or drug repurposing），可以有效縮短藥物研發(fā)周期、減少研發(fā)費(fèi)用和降低風(fēng)險。

【2】邊緣計算驅(qū)動人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新

曠視科技產(chǎn)品營銷總監(jiān)喬梁在《邊緣計算驅(qū)動人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新》主題演講中提到，近兩年有很多的企業(yè)和客戶有著數(shù)字化需求，像智慧工地，智慧景區(qū)，能源化工，智慧發(fā)工等等，需求正以50%的速度在增長。

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曠視科技產(chǎn)品營銷總監(jiān) 喬梁

如何滿足多行業(yè)碎片化的算法需求，喬先生認(rèn)為利用算法和別人的計算設(shè)備去滿足各方面需要。并且曠視從算法量產(chǎn)、算法定義硬件、混合計算三個層面幫助企業(yè)解決碎片化的算法需求。由于客戶測繪于整個AI方案落地的新價值需求，導(dǎo)致邊緣測工業(yè)蓬勃發(fā)展，目前國產(chǎn)的邊緣側(cè)AI芯片制造的廠商是最多的，而邊緣計算無論是從需求端還是供應(yīng)點(diǎn)段，在這幾年會有一個爆發(fā)的趨勢。

喬梁表示，曠世在邊緣計算上推出曠視魔方產(chǎn)品，能夠根據(jù)客戶的需要去加載不同的算法，比如說最常見的人臉?biāo)惴?，安防算法，社區(qū)算法等碎片化算法需求，同時還可以根據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)鏈上下游個要求，不同形態(tài)的產(chǎn)品平臺計算，去滿足不同上下層級的客戶的需求。

【3】桌面云場景下的AIOps技術(shù)實(shí)踐

深信服科技股份有限公司高級研發(fā)技術(shù)專家易佳發(fā)表了《桌面云場景下的AIOps技術(shù)實(shí)踐》主題演講，他認(rèn)為，相比于傳統(tǒng)pc，桌面云贏得企業(yè)用戶青睞的一大特性就是其省心便捷的運(yùn)維能力。

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深信服科技股份有限公司高級研發(fā)技術(shù)專家易佳

易佳認(rèn)為，很多用戶常因大規(guī)模部署桌面云產(chǎn)品后軟件的分發(fā)與更新而苦惱，究其根本還是在于傳統(tǒng)的軟件分發(fā)技術(shù)采用文件和數(shù)據(jù)過濾技術(shù)，存在性能瓶頸且過程復(fù)雜，難以有效滿足用戶需求。為此，深信服提出了桌面云智能運(yùn)維一體化技術(shù)方案。

該方案通過數(shù)據(jù)服務(wù)和智能分析服務(wù)兩大核心部分，結(jié)合桌面云AIOps引擎提供業(yè)務(wù)自適應(yīng)的AI調(diào)度，包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一模型管理和統(tǒng)一平臺策略。深信服桌面云未來增加更多反饋與模型自更新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)場景的覆蓋，基于業(yè)務(wù)畫像和運(yùn)維知識圖譜，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化故障診斷。

【4】AutoML—AI商業(yè)化落地的加速引擎

AI企業(yè)往往需要投入大量的人力、時間、資源去做定制化的系統(tǒng)開發(fā)，才能滿足市場大量增長的碎片化需求，如何破解這個行業(yè)難題呢？如何才能縮短AI研發(fā)周期，減低研發(fā)成本呢？共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)(深圳)有限公司產(chǎn)品總監(jiān)劉榮杰帶來了《AutoML—AI商業(yè)化落地的加速引擎》主題演講，劉榮杰表示，長尾算法種類多、需求大，市場供應(yīng)難滿足，碎片化AI需求落地仍有巨大提升空間。

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共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)(深圳)有限公司產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰

劉榮杰認(rèn)為，傳統(tǒng)算法生產(chǎn)能力，與市場需求指數(shù)級增長和傳統(tǒng)生產(chǎn)方式之間的矛盾，成為AI超大規(guī)模與精細(xì)化落地瓶頸。傳統(tǒng)的算法與硬件適配調(diào)優(yōu)需耗時3個月，項(xiàng)目所需AI工程師數(shù)量15個，而共達(dá)地自主打造的AutoML自動化AI訓(xùn)練平臺，通過全自動數(shù)據(jù)工程，可以在數(shù)小時內(nèi)完成AI模型訓(xùn)練，面向行業(yè)提供規(guī)?；腁I算法定制能力。過往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)顯示，共達(dá)地AuotML自動化AI訓(xùn)練平臺可在2周內(nèi)從0到1定制算法并完成交付，精度超出行業(yè)平均水平。

共達(dá)地立足自身AutoML自動化AI訓(xùn)練平臺，積極鏈接產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)合作伙伴，從數(shù)據(jù)服務(wù)，到云服務(wù)，再到芯片適配，攜手眾多行業(yè)頭部廠商，成功構(gòu)建全場景的產(chǎn)品生態(tài)服務(wù)體系。

此外，針對不同場景與用戶類型，共達(dá)地提供全棧式AI as a Service，算法商城提供5000+成熟AI算法及定制服務(wù)，覆蓋智慧城市、智慧工業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等99%CV場景，能夠在1天內(nèi)部署落地，讓客戶能夠“隨意挑”“快速換”“放心用”，就像超市購物一樣便捷。同時支持用戶以0代碼“傻瓜式”訓(xùn)練高精度算法，“小白”直接上手使用，解決了許多客戶沒有配備專業(yè)算法工程師團(tuán)隊的苦惱。

共達(dá)地賦能千行百業(yè)，助力中小企業(yè)通過AI實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，讓每一家公司都可以成為AI公司，低門檻高效的實(shí)現(xiàn)一個產(chǎn)業(yè)+AI的想法，推動良性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，順利邁向AI 3.0。

【5】百度飛槳助力普惠AI賦能千行百業(yè)

眾所周知，百度飛槳是我國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，近年來持續(xù)助力產(chǎn)業(yè)智能化升級，在推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新方面發(fā)揮了重要的作用。百度飛槳高級技術(shù)經(jīng)理賴寶華在《百度飛槳助力普惠AI賦能千行百業(yè)》主題演講中提到，以深度學(xué)習(xí)為關(guān)鍵核心技術(shù)的新一代人工智能如同前三次工業(yè)革命的核心驅(qū)動科技一樣，已經(jīng)具備了非常強(qiáng)的通用性，并呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。

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百度飛槳高級技術(shù)經(jīng)理賴寶華

賴寶華認(rèn)為，從科技本身來說，開源開放是符合科技發(fā)展規(guī)律的。百度很早就在AI技術(shù)方面積累和布局，并且核心技術(shù)對外開源開放，匯聚了廣大開發(fā)者的智慧加快技術(shù)的進(jìn)步。

從國家層面來說，百度把核心技術(shù)開源，特別是開源飛槳這樣的技術(shù)，有助于沉淀廣大科技工作者的創(chuàng)新成果，建設(shè)高水平科技創(chuàng)新平臺，助力實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)。

飛槳多年來堅持研發(fā)核心技術(shù)、打造功能豐富的平臺、建設(shè)兼容并包的生態(tài)等，已凝聚477萬開發(fā)者，服務(wù)18萬企事業(yè)單位，得到社會各界廣泛認(rèn)可。堅持助力開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)AI想法，創(chuàng)新AI應(yīng)用，作為基礎(chǔ)平臺支撐越來越多行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

目前飛槳已經(jīng)做到了中國第一、世界前三。飛槳的發(fā)展壯大，也從一個側(cè)面反映了中國人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和人才的蓬勃發(fā)展。

【6】人機(jī)物融合智能助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地實(shí)踐

浙江財經(jīng)大學(xué)盈陽金融科技學(xué)院院長兼人工智能研究院院長、教授張文宇帶來了《人機(jī)物融合智能助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地實(shí)踐》主題演講，張文宇院長指出，在新一輪數(shù)字化變革浪潮中，各國都在加速發(fā)展新一代智能制造體系，其目的是獲得新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)略下的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主導(dǎo)權(quán)。根據(jù)國家“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，到2025年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用普及率達(dá)到45%。

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浙江財經(jīng)大學(xué)盈陽金融科技學(xué)院院長兼人工智能研究院院長、教授張文宇

張文宇認(rèn)為，當(dāng)前智能制造面臨三大痛點(diǎn)：1.智能制造各子系統(tǒng)自身功能存在不足；2.智能制造各子系統(tǒng)相互之間的集成度低、協(xié)同性差。3.智能制造整個大系統(tǒng)的優(yōu)化能力差、可視化弱、智能化低。

為解決行業(yè)痛點(diǎn)，張文宇稱，在國內(nèi)外已率先開展了群智制造和群智財務(wù)的理論研究，并完成了群智理論在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用實(shí)踐——信雅達(dá)公司的產(chǎn)業(yè)鏈金融群智服務(wù)平臺，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，舜云互聯(lián)正攜手信雅達(dá)共建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建群智制造服務(wù)生態(tài)。

張文宇認(rèn)為，群智理論的成功落地，承載了人工智能學(xué)者“從弱人工智能邁向強(qiáng)人工智能”的使命，未來將引領(lǐng)群智制造與群智財務(wù)理論實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)化落地，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與流程優(yōu)化貢獻(xiàn)更多力量。

【7】論工業(yè)元宇宙中的人機(jī)場的交互

微軟首席技術(shù)顧問管震在《論工業(yè)元宇宙中的人機(jī)場的交互》中認(rèn)為，元宇宙的實(shí)質(zhì)，是要借助一系列創(chuàng)新技術(shù)的支撐，用數(shù)字孿生把人機(jī)場連接起來，將現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界中的人員、事物、場所，以及生產(chǎn)、工作和商業(yè)活動中的種種業(yè)務(wù)流程，持久無縫地連接在一起。

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微軟首席技術(shù)顧問管震

管震介紹，微軟具備全棧式元宇宙技術(shù)體系，微軟“工業(yè)元宇宙”解決方案，依托于已經(jīng)在中國市場本土運(yùn)營的一系列微軟智能云服務(wù)和創(chuàng)新技術(shù)，主要功能模塊和業(yè)務(wù)場景包括物聯(lián)網(wǎng)與邊緣設(shè)備的連接管理，構(gòu)建數(shù)字孿生、發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，虛實(shí)結(jié)合的人機(jī)體驗(yàn)與業(yè)務(wù)整合。

【8】一行OpenVINO代碼啟動多塊英特爾顯卡并行加速AI模型推理計算

英特爾AI開發(fā)者布道策略經(jīng)理張晶發(fā)表《一行OpenVINO代碼啟動多塊英特爾顯卡并行加速AI模型推理計算》主題演講，他指出，部署AI模型，開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)主要包括：1.有限計算資源下，如何達(dá)成推理速度并平衡模型精度；2.一份代碼如何復(fù)用于云、邊、端等多個部署場景；3.一份代碼如何復(fù)用于CPU、GPU、VPU等不同計算設(shè)備；4.如何高效利用異構(gòu)計算設(shè)備；5.如何最大化發(fā)揮多個計算設(shè)備的性能。

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英特爾AI開發(fā)者布道策略經(jīng)理張晶

張晶介紹，OpenVINO恰恰就是解決這一系列開發(fā)者痛點(diǎn)的“神器”，OpenVINO是用于優(yōu)化和部署 AI 模型的開源軟件工具包，能夠提升計算機(jī)視覺、自然語言處理和其他常見任務(wù)中的深度學(xué)習(xí)推理計算性能。

張晶指出，OpenVINO主要有兩大優(yōu)點(diǎn)：第一，容易學(xué)習(xí)，使用簡單，可方便快捷地將AI模型產(chǎn)品化；其次，只需一次編寫代碼，可任意部署在從邊緣到云的英特爾?平臺上。此外，通過AUTO設(shè)備插件和Cumulative Throughput性能傾向，可以通過一行OpenVINO代碼同時使用多塊顯卡做AI推理計算。

【9】AI賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字中國建設(shè)

中國電信廣東分公司綜合方案中心總經(jīng)理劉銘在《AI賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字中國建設(shè)》主題演講中指出，中國電信作為全球最大的綜合智能信息服務(wù)運(yùn)營商，積極響應(yīng)國家數(shù)字化戰(zhàn)略，推進(jìn)云網(wǎng)融合3.0率先落地，打造灣區(qū)超低時延全光網(wǎng)絡(luò)等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，并深入踐行“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略，建設(shè)覆蓋全國的、安全的、智能的、高速互聯(lián)的分布式云計算網(wǎng)絡(luò)。

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中國電信廣東分公司綜合方案中心總經(jīng)理劉銘

劉銘介紹，為加快推動大數(shù)據(jù)和AI核心能力建設(shè)，2022年6月，中國電信數(shù)字智能科技分公司正式成立，打造出萬級AI算法艙，并基于天翼云，建設(shè)了AI四級算力平臺，依托自有算法及設(shè)備打造出多場景、多應(yīng)用、可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品和平臺，賦能千行百業(yè)數(shù)字化應(yīng)用。

目前，中國電信依托視覺、語音、NLP三大核心能力，打造標(biāo)準(zhǔn)AI產(chǎn)品和解決方案30+項(xiàng)，賦能政府應(yīng)急管理、政法公安、智能制造、智慧交通、農(nóng)業(yè)、金融等行業(yè)；已加載AI攝像頭百萬路。

在生態(tài)合作方面，中國電信DNA+X 合作計劃是立足于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)自主研發(fā)+合作共建，打造核心數(shù)字化產(chǎn)品，構(gòu)建“技術(shù)、產(chǎn)品、渠道、服務(wù)”全價值鏈體系，實(shí)現(xiàn)合作伙伴共創(chuàng)共贏。

【10】AI賦能城市智慧交通

目前中國城鎮(zhèn)化率達(dá)64.7%，人口向大城市集中，民用汽車保有量快速增加，峰期堵車、通勤時間長、交通事故多、停車難、空氣污染等“城市病”困擾中國城市發(fā)展，OFweek維科網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究中心沈鵬宙發(fā)表《AI賦能城市智慧交通》主題演講中指出，傳統(tǒng)交通面臨自動化程度低、車輛信息孤島、易擁堵易車禍等問題，而人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感等先進(jìn)技術(shù)正助力城市交通系統(tǒng)升級，構(gòu)建實(shí)時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。

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OFweek維科網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究中心沈鵬宙

沈鵬宙認(rèn)為，一套完整成體系的智能交通系統(tǒng)一般由七大板塊構(gòu)成，包括：先進(jìn)交通管理系統(tǒng)、先進(jìn)車輛控制系統(tǒng)、先進(jìn)公共交通系統(tǒng)、商用貨運(yùn)管理系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)、先進(jìn)出行信息系統(tǒng)、緊急救援系統(tǒng)，利用AI賦能智慧交通系統(tǒng)可以達(dá)到更安全、更可靠、更高效、更環(huán)保的城市交通治理效果。

【11】雷視融合助力AIoT數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用

宇視科技深圳辦事處技術(shù)總監(jiān)鄭石兵在《雷視融合助力AIoT數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用》主題演講中指出，為了實(shí)現(xiàn)道路交通數(shù)字化，需要掌握目標(biāo)位置速度軌跡信息、目標(biāo)車牌車型等自身屬性信息、事件檢測等，依托“毫米波雷達(dá)+AI相機(jī)”相結(jié)合的“雷視融合方案”，可實(shí)現(xiàn)多源感知、數(shù)據(jù)沉淀，并及時精準(zhǔn)地上報交通情況。

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宇視科技深圳辦事處技術(shù)總監(jiān) 鄭石兵

據(jù)鄭石兵介紹，雷視融合流量一體機(jī)，利用毫米波雷達(dá)以及高清AI攝像機(jī)，可實(shí)現(xiàn)250米遠(yuǎn)距離覆蓋，實(shí)時捕獲256個目標(biāo)，應(yīng)用于各類交通參數(shù)和事件檢測，包括流量檢測、異常事件實(shí)時上報、車距車速實(shí)時提醒，并支持業(yè)界主流信號機(jī)對接，廣泛應(yīng)用于智慧道路、智能路口、彎道預(yù)警、測速提醒等場景。

OFweek2022人工智能行業(yè)

評選獲獎名單出爐！

精彩的主題演講結(jié)束后，“維科杯·OFweek 2022（第七屆）人工智能行業(yè)年度評選頒獎典禮”也接踵而至。具體獲獎名單公布如下（排名不分先后）：