人工智能持續(xù)火熱，從去年開始已經(jīng)滲透到智能電視領(lǐng)域，今年上半年人工智能電視集中爆發(fā)，越來越多的電視都打上了“人工智能”的標(biāo)簽，仿佛一夜之間傳統(tǒng)的智能電視都進(jìn)化為人工智能電視，然而從現(xiàn)實來看，人工智能只不過是又一個被過度消費的概念。
什么是人工智能電視？前段時間在北京舉辦的2017人工智能電視行業(yè)高峰論壇上，中國電子商會和京東家電聯(lián)合發(fā)布的《2017人工智能電視白皮書》中給出了一個定義，“通過傳感器接收用戶指令，依靠基礎(chǔ)應(yīng)用和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺識別并理解用戶目的，做出反饋和處理。同時依托完善的技術(shù)邏輯和大數(shù)據(jù)運營，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，分析用戶使用習(xí)慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的交互及個性化內(nèi)容推薦”。從這個定義可以看出，人工智能電視需要的算法、硬件、技術(shù)等都需要時間的積累，這么短的時間出現(xiàn)這么多的人工智能電視肯定有不少問題。
1、仍停留在語音交互層面
縱觀大部分人工智能電視，語音功能都是必備的，然而人工智能電視接收指令并非只能依靠語音識別，還有體感識別、面部識別、情感識別等更為深入的交互方式，而目前大部分人工智能電視只是具備了語音識別能力，對于智能電視來說，這并不是一個新鮮的功能。
大概2-3年前已經(jīng)有部分電視開始搭載了語音功能了，只是當(dāng)時人工智能的概念沒今天這么火熱，語音功能也不是主推的賣點。隨著人工智能的興起，各電視廠商都著重強調(diào)智能語音技術(shù)，雖然都冠以“人工智能”的標(biāo)簽，然而可以感知到的智能與之前的智能電視并沒有明顯的提升。
2、很多語音功能不夠?qū)嵱?/strong>
雖然各家都在積極豐富語音功能，然而語音加入后對電視操控體驗最明顯的提升只是在搜索方面，過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣，現(xiàn)在直接說出想看的內(nèi)容就可以了，至于其它大多都是可有可無的功能，看上去很美好，實際基本都用不到。
比如搜索《×××》第×集，我哪記得上次看到第幾集了？調(diào)整播放進(jìn)度、音量大小其實還不如用遙控器方便，或者在電視上設(shè)置日程提醒，我為什么不用手機呢？和電視對話聊天雖然新鮮但用幾次也就失去興趣了。
3、語音識別準(zhǔn)確率受外界因素影響大
就之前體驗過的一些人工智能電視來說，語音識別能力其實拉不開明顯的差距，準(zhǔn)確率至少能達(dá)到90%以上，說的話電視基本都能聽懂，可在現(xiàn)實使用場景中不可控因素有很多，比如方言、環(huán)境噪音、語速快慢等，都會對準(zhǔn)確率造成一定的影響。
比如我國有復(fù)雜的方言和地方口音，然而目前只有部分電視支持少數(shù)幾種方言，即使說的是普通話，如果使用過程中周圍有別人的講話聲，也會對識別的準(zhǔn)確率造成較大的影響，不適合全家人坐在一起邊聊天邊語音操控電視。
4、語義理解能力還有很大進(jìn)步空間
語音識別在智能語音交互過程中是最基礎(chǔ)的，排除外界的干擾因素，準(zhǔn)確率都比較高，對著電視說出一部具體的電影或者電視劇的全名，電視在識別后會自動展開搜索甚至開始播放，可如果問的是“靳東演的電視劇”、“去年奧斯卡最佳影片”等，這時考驗的就是電視的語義理解能力，需要精準(zhǔn)分析和深入理解才能給出一個滿意的答案，技術(shù)要求較高，還有很多探索空間。
5、全程語音控制沒法實現(xiàn)
受制于內(nèi)容平臺的單一性，智能電視在內(nèi)容上總會有局限，不得不安裝第三方應(yīng)用來擴展內(nèi)容，然而語音功能對它們并不起作用，基于內(nèi)容的搜索最終指向的只是電視內(nèi)置視頻平臺的內(nèi)容，進(jìn)入第三方應(yīng)用后所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來完成；信號源切換之后同樣如此，比如在觀看傳統(tǒng)的有線電視時，常用的換臺操作依然要依賴機頂盒的遙控器，語音功能又成了擺設(shè)。
所以，智能語音目前在使用過程存在很多限制，不能全程使用，很難培養(yǎng)語音操控的習(xí)慣，即使是支持遠(yuǎn)場語音的電視也是如此，想徹底擺脫遙控器不太可能，使得語音功能的實用性大大降低。
6、做到全家人的“千人千面”有難度
相比擁有個人屬性的手機，電視是全家人共享，而作為具有交互能力的人工智能電視，結(jié)合文章開頭的定義，它需要“分析用戶使用習(xí)慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的交互及個性化內(nèi)容推薦”，然而不同家庭成員的觀看習(xí)慣不同，電視根據(jù)捕捉到的觀看習(xí)慣進(jìn)行內(nèi)容推薦肯定不夠精準(zhǔn)，或許要靠聲紋識別等技術(shù)才能實現(xiàn)全家人的“千人千面”。
7、越用才會越智能
人工智能電視需要在不斷學(xué)習(xí)中完成進(jìn)化，比如上面所說的內(nèi)容推薦“千人千面”，需要連續(xù)使用一段時間才能使電視擁有這樣的能力，也就是說現(xiàn)在每一次使用其實都是數(shù)據(jù)的積累過程，之后電視才會根據(jù)觀看習(xí)慣進(jìn)行精準(zhǔn)的個性化內(nèi)容推薦，至于究竟需要多長時間才能感知到它的智能推薦就不好說了，而且電視是有生命周期的，在設(shè)備更換之后電視能否能將積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移也不一定。
8、內(nèi)容始終存在短板
不管人工智能電視發(fā)展到什么階段，內(nèi)容都是不可或缺的，畢竟電視首先要滿足的是看的需求，不過現(xiàn)在沒有一家電視能囊括所有平臺的視頻、音樂等內(nèi)容。
比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨播，電視的智能化程度再高也無能為力，最終感受到的人工智能體驗也將大打折扣。所以對于電視行業(yè)來說，在人工智能不斷推進(jìn)的同時，豐富內(nèi)容資源很有必要。
9、更高階的人工智能還在實驗室里
說了這么多，大部分其實都是圍繞語音交互展開，仍停留在人工智能電視的初級階段，未來人工智能電視是什么樣還在探索實驗中。
小米電視在4A系列新品發(fā)布會上提到已經(jīng)成立人工智能計算機視覺團隊，在人臉?biāo)惴?、圖像理解等方面展開研究，現(xiàn)場以電影《從你的全世界路過》為例演示了部分應(yīng)用場景，在觀影過程中可以問“這是誰”、“這是哪里”、“這是什么手機”等問題。
微鯨電視在醉薄A系列發(fā)布會上提到與微軟、百度在人工智能領(lǐng)域達(dá)成深度合作，將在人臉識別、聲紋識別、情緒識別、人聲應(yīng)答、圖像識別、視頻檢測等方面深入探索，未來人工智能服務(wù)會不斷疊加。
10、成為智能家居入口障礙重重
隨著智慧家庭的深入發(fā)展，擁有超大屏幕的電視天然具有智能家居入口的優(yōu)勢，電視可以與家里的其它智能設(shè)備互聯(lián)互通，比如用電視控制空調(diào)、冰箱、熱水器等，然而這需要統(tǒng)一控制協(xié)議的支持，從目前發(fā)展情況來看，各大家電廠商各自為戰(zhàn)，能夠接入的設(shè)備非常有限，在智能家居入口爭奪中的優(yōu)勢并不明顯。
人工智能電視剛剛興起，就目前來看，電視與人工智能的結(jié)合還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期，雖然人工智能為智能電視注入了新鮮的血液，催生電視行業(yè)發(fā)生變革的力量還非常有限，對越來越多打著“人工智能”標(biāo)簽的電視不要有太多的期待，真正的人工智能電視還有很長的路要走！
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