聊天機器人還是不行 如何提升它們的知識水平

網(wǎng)易科技訊 5月10日消息，據(jù)VentureBeat報道，自從電腦問世以來，科幻小說家們始終有這樣的夢想：免提界面可對我們的任何問題作出回應，無需按下任何單鍵?，F(xiàn)在，這樣的未來正越來越接近現(xiàn)實，數(shù)十個行業(yè)的工程師們正努力設計能通過簡單對話與人類互動的電腦和移動設備。這種技術被稱為自然語言界面（NLI），蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana以及三星Bixby等就是典型代表，它們在接下來幾個月將被應用到更多應用和程序中去。

然而眾所周知，這些聊天機器人和自然語言界面也都存在“成長的煩惱”。以微軟的Twitter聊天機器人Tay為例，它能通過模仿互聯(lián)網(wǎng)學習交流，而在1天內(nèi)就向Twitter用戶發(fā)出種族歧視評論。免提人機接口必須能夠理解人類語言，包括言辭中的錯誤、停頓以及口音等。由于語言有很大不同，聊天機器人必須學習適應自然語言的波動音調(diào)和應力。即使打造最簡單的自然語言界面也很不容易，比如Skype實時翻譯軟件所犯下的錯誤就可以證明，我們還有很長的路要走！

要想開發(fā)更好的聊天機器人，機器人設計師們需要做些什么？

1.理解數(shù)字助理崛起

第一波興起的聊天機器人要求用戶適應它們的習性，而非它們反過來適應用戶的習性。這是聊天機器人早期學習的重要阻礙，也是導致許多“首次用戶”疏遠它們的重要原因?？墒侨缃瘢珹lexa、Siri以及Cortana等數(shù)字助理正尋求利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)補充語音功能，以增強語音識別技術，并改善我們對復雜語言模式的理解。這些聊天機器人使用數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡（通過識別大量數(shù)據(jù)中的模式學習執(zhí)行任務的數(shù)學系統(tǒng)）來分析和模仿人類語言。

舉例來說，Cortana會深入挖掘用戶的電子郵件和日歷表。很快，有了微軟Office 365云服務，Cortana應該獲得搜尋文件和查找相關文件的能力。銀行巨頭Wells Fargo和Visa也都在努力開發(fā)自己的語音和生物識別系統(tǒng)，它們可用語音下達指令，執(zhí)行包括轉移資金、查看賬戶余額等任務。

從這里開始，工程師們希望能將人工智能（AI）集成到不同的系統(tǒng)上，以便幫助聊天機器人響應不同的用戶。這種技術的早期例證就是谷歌試圖自動填寫搜索查詢：只要你開始打字，它就可基于你的位置、此前搜索、對你搜索歷史的了解以及興趣進行組合，自動生成搜索內(nèi)容。可是，距離聊天機器人真正了解用戶偏好、行為，并能預見到用戶潛在需求，還有很遠的路要走。沒有這種“學習”，聊天機器人就無法真正參與到有意義的雙向交流中。隨著聊天機器人革命繼續(xù)，用戶將會尋找直觀和積極主動的聊天機器人，它們能夠了解與它們交流的人。

2.尋找聊天機器人通訊“圣杯”

對于改善聊天機器人來說，設備或項目支持多線程非常重要，也就是能夠記住多種不同情況。如今，用戶通常需要完成某個用例，然后再啟動其他用例?？墒沁@與正常對話不同，因為大多數(shù)人不會先結束某個對話，然后再開始其他話題。為了真正地模仿自然語言，用戶應該能夠與AI同時就多個主題進行多個對話。

當前實現(xiàn)真正自然語言界面的策略就是強化學習。不需要教授聊天機器人模仿對話，這種策略可能幫助它們真正理解語言。強化學習最著名的用例或許就是Alphabet子公司DeepMind開發(fā)的AI程序AlphaGo，它可以掌握復雜的圍棋規(guī)則，甚至擊敗了人類圍棋冠軍。由于圍棋中存在太多可能性，需要應用創(chuàng)造性才能獲勝，這項活動被視為對AI最難的挑戰(zhàn)。雖然強化學習依然處于起步階段，但其可以大幅改善聊天機器人之間的互動以便解決問題，也能改善我們教授機器人對話的方法，甚至讓它們參與到真人發(fā)起的對話中。

3.打造統(tǒng)籌聊天機器人

聊天機器人革命正接近“奇點”。近來，似乎每個小時都有聊天機器人涌現(xiàn)，僅在Facebook上，聊天機器人的數(shù)量已經(jīng)超過3萬個，而且每天都有新的聊天機器人誕生?？墒?，大多數(shù)聊天機器人都只有一技之長。它們要么能告訴你天氣狀況，要么可以訪問你的日歷，要么能夠下棋，但無法同時執(zhí)行多個任務。我們渴望開發(fā)這樣的多功能聊天機器人，但依照這樣的模式可能永遠無法成功。

為了簡化我們與設備溝通的方式，將來很可能只需要與設備頂部的某個聊天機器人溝通即可，它將會成為我們與激活程序之間的媒介。舉例來說，我們不再需要銀行聊天機器人檢查你的賬戶余額，也不必使用旅行聊天機器人預定航班，而是從始至終都使用同樣的聊天機器人完成所有任務。這意味著，這些聊天機器人不僅需要成為與人類聊天的專家，還要成為與聊天機器人進行交流的專家。

最后，我們很可能需要不同的策略相結合，才能讓聊天機器人在不同的程序、設備以及人類用戶之間無縫交流?？墒?，有一件事需要注意：聊天機器人正在到來，它們很可能改變我們?nèi)绾闻c世界互動的方式。（小小）

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