AI市場規(guī)模2025年將超6萬億美元：網(wǎng)絡(luò)空間安全成重要發(fā)力點

2月23日消息（林想）作為全球通信行業(yè)風(fēng)向標，“2021 年世界移動通信大會上海展（MWC21）”于 2 月23 日至 25日登陸上海新國際博覽中心，本次展會吸引了國內(nèi)外200多家參展商參與，覆蓋電信制造商、消費者終端、無線技術(shù)、安全、區(qū)塊鏈、系統(tǒng)集成商等多領(lǐng)域，為全球移動通信產(chǎn)業(yè)“和合共生”和為抗擊疫情與經(jīng)濟復(fù)蘇做出積極貢獻。

展會前夕，GSMA正式發(fā)布《人工智能賦能安全的應(yīng)用案例》預(yù)測，到2025 年，全世界人工智能市場規(guī)模將超過 6 萬億美元。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入，發(fā)展前景無限可期。絡(luò)空間安全天然是人工智能技術(shù)大顯身手的重要發(fā)力點

三大力量驅(qū)動AI繁榮

人工智能作為研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，通過對數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價值的信息和知識模型，實現(xiàn)了對人類智能行為的模擬，具備不同環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力。其中，人工智能一般包括知識、數(shù)據(jù)、模型（算法）、算力、應(yīng)用場景等要素，并涉及機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、語音識別、自然語言處理、計算機視覺、生物特征識別等關(guān)鍵技術(shù)。

報告指出，近年來人工智能的繁榮得益于三個主要驅(qū)動力。

首先特征降維、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、概率圖形模型、強化學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)等方面的新理論和新技術(shù)層出不窮，在學(xué)術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域都取得明顯突破。

第二，計算能力的進步使許多計算資源消耗型機器學(xué)習(xí)算法可以大規(guī)模普及。

第三，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源的極大豐富可以讓機器學(xué)習(xí)模型泛化能力更強。尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)使我們能夠從更多數(shù)據(jù)中構(gòu)建合理的人工智能模型，讓機器發(fā)揮更大的潛力，也讓各種任務(wù)取得更好的結(jié)果。深度學(xué)習(xí)極大地改變了人們的生活，并重塑了傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)，人工智能理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件發(fā)展等各方面要素整體推進。

2025年AI市場規(guī)模將超6萬億美元

特別是隨著 5G 時代的全面到來，在數(shù)字化生活方面，“高速連接+感官智能”將催生人機交互新應(yīng)用，視覺、聽覺、觸覺智能會在個人穿戴、家居設(shè)備中快速滲透，展現(xiàn)豐富多彩的智慧生活；在數(shù)字化生產(chǎn)方面，“可靠連接+專用智能”將催生智能制造新業(yè)態(tài)。憑借高可靠、低時延特征，5G 將整合工業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域離散網(wǎng)絡(luò)，推動人工智能深度融入制造業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)，大幅提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率；在數(shù)字化治理方面，“廣域連接+通用智能”將催生智慧治理新模式。

可以預(yù)測到，各類人工智能應(yīng)用可大幅度提升智能制造水平、社會智能水平，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)，推動社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，從而深刻改變甚至顛覆現(xiàn)有人類社會的生產(chǎn)生活方式。有數(shù)據(jù)顯示，到 2025 年，全世界人工智能市場規(guī)模將超過 6 萬億美元。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入，發(fā)展前景無限可期。

網(wǎng)絡(luò)絡(luò)空間安全是重要發(fā)力點

近年來人工智能給網(wǎng)絡(luò)安全帶來巨大挑戰(zhàn)。從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)到業(yè)務(wù)應(yīng)用，人工智能在不同層面給網(wǎng)絡(luò)空間帶來了前所未有的變化，進而改變了網(wǎng)絡(luò)空間的生態(tài)系統(tǒng)。

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面，基于機器學(xué)習(xí)的僵尸攻擊者能夠重復(fù)進行繁瑣的任務(wù)；在應(yīng)用層，比較受關(guān)注的領(lǐng)域是使用人工智能生成和偽造具有欺騙性的信息；除了上述人工智能帶來的網(wǎng)絡(luò)空間威脅外，人工智能系統(tǒng)本身也可能受到攻擊或欺騙，從而導(dǎo)致錯誤的分類或預(yù)測結(jié)果。

為了最大程度地提升網(wǎng)絡(luò)空間安全水平，亟需提出智能化、創(chuàng)新性的網(wǎng)絡(luò)安全防御方法，以高效應(yīng)對日益復(fù)雜、花樣頻多的風(fēng)險和威脅。在這一背景下，人工智能應(yīng)用于安全、人工智能賦能安全、乃至人工智能重塑安全已經(jīng)成為大勢所趨。

網(wǎng)絡(luò)空間在應(yīng)對安全挑戰(zhàn)時對人工智能技術(shù)提出了迫切需求，即在獲取歷史記錄和當前安全狀態(tài)數(shù)據(jù)后，通過人工智能建模做出智能決策，可以為網(wǎng)絡(luò)空間提供自適應(yīng)的安全防 護。具體可概括為如下三個方面：

一是提升復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力。網(wǎng)絡(luò)安全、業(yè)務(wù)安全、信息安全等領(lǐng)域，涉及到病毒、攻擊報文、圖片、文本等信息呈現(xiàn)出爆炸式增長趨勢。傳統(tǒng)的安全特征分析技術(shù)難對海量安全信息進行分析處理，需要引入人工智能輔助分析。

二是提升自適應(yīng)防護能力。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊、分析提煉監(jiān)測規(guī)則、制定實施安全規(guī)則，是安全監(jiān)測能力提升需要的一個周期。在此周期中，依靠人工分析、制定、實施規(guī)則，難以及時針對安全態(tài)勢做出自適應(yīng)調(diào)整，導(dǎo)致在日益復(fù)雜的安全環(huán)境中實現(xiàn)主動防御成為巨大挑戰(zhàn)，需要引入人工智能進行適應(yīng)防護。

三是輔助降低專業(yè)技能要求。網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜度日益增加，樣本數(shù)量日益增長，對相關(guān)人員的專業(yè)技能構(gòu)成了嚴峻的挑戰(zhàn)。純粹依靠人工的方式對日趨復(fù)雜的攻擊行為進行分析，已成為不可能完成的任務(wù)，需要引入人工智能分析降低專業(yè)依賴度。

因此，人工智能賦能安全，可以綜合判斷并選取最優(yōu)策略，高效、精準、自適應(yīng)提升安全風(fēng)險和威脅的監(jiān)測、預(yù)警和處置等全流程工作效率，這與網(wǎng)絡(luò)空間安全積極防御體系是邏輯自洽的，可以預(yù)見，網(wǎng)絡(luò)空間安全天然是人工智能技術(shù)大顯身手的重要發(fā)力點。

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