華為徐直軍：以持續(xù)創(chuàng)新加快數(shù)字化發(fā)展

9月23日下午消息（舒允文）數(shù)字化發(fā)展已成為全球重要的共識，也許是唯一的共識。全球已經(jīng)有超過170個國家發(fā)布了國家數(shù)字戰(zhàn)略；后疫情時代經(jīng)濟恢復和低碳發(fā)展的雙重要求，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速成為全球企業(yè)和各組織的必然選擇。

數(shù)字化發(fā)展要靠數(shù)字技術(shù)，而數(shù)字技術(shù)的生命力在于持續(xù)創(chuàng)新、不斷創(chuàng)造價值。今天，華為面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球年度旗艦活動——華為全聯(lián)接2021拉開帷幕，華為輪值董事長徐直軍發(fā)表了“以持續(xù)創(chuàng)新加快數(shù)字化發(fā)展”的大會主題演講，提出華為的價值主張，并從云服務、人工智能、網(wǎng)絡以及低碳發(fā)展等四個方面分享了其創(chuàng)新進展和產(chǎn)業(yè)思考。

華為輪值董事長徐直軍發(fā)表主題演講

今年的全聯(lián)接大會以“深耕數(shù)字化”為主題，匯聚了業(yè)界思想領袖，商業(yè)精英，技術(shù)大咖，生態(tài)伙伴等，探討如何深入業(yè)務場景，把數(shù)字技術(shù)與行業(yè)知識深度結(jié)合，共筑開放共贏的行業(yè)生態(tài)。

以下為徐直軍演講全文：

感謝大家參加線上華為全聯(lián)接大會，能在線上與大家溝通，也是數(shù)字化發(fā)展的有力見證。今天，我想談的主題是華為如何通過持續(xù)創(chuàng)新，加快數(shù)字化發(fā)展。

大家都知道，在這充滿變化的年代，數(shù)字技術(shù)在快速發(fā)展。數(shù)字化發(fā)展已成為全球重要的共識，也許是唯一的共識。今天，全球已經(jīng)有超過170個國家發(fā)布了國家數(shù)字戰(zhàn)略。最近發(fā)生的一些情況，更是讓全球都意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型從未如此現(xiàn)實、如此迫切。

首先，新冠疫情的突發(fā)及持續(xù)近兩年，進一步加速了產(chǎn)品/服務的數(shù)字化進程。根據(jù)麥肯錫的研究，全球的數(shù)字化進程整體提前了7年，其中，亞太更是提前了10年。麥肯錫的研究還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化不再被認為困難重重，企業(yè)做事的速度比原先預想的快20~25倍。普遍認為，企業(yè)混合辦公模式將成為新常態(tài)。

其次，全球?qū)τ诮档吞寂欧?，應對氣候變暖也越來越重視。歐盟發(fā)布了2050年實現(xiàn)碳中和的目標，中國發(fā)布了2030碳達峰，2060碳中和的目標。數(shù)字技術(shù)成為各行業(yè)減排的關(guān)鍵因素，根據(jù)世界經(jīng)濟論壇數(shù)據(jù)，到2030年各行各業(yè)受益于ICT技術(shù)所減少的碳排放量將達121億噸，是ICT行業(yè)自身排放量的10倍。

第三，面對日趨復雜的全球營商環(huán)境，韌性優(yōu)先成為企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字技術(shù)是實現(xiàn)企業(yè)韌性必需的使能技術(shù)，后疫情時代經(jīng)濟恢復和低碳發(fā)展的雙重要求，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速成為全球企業(yè)和各組織的必然選擇。

應當說，世界也是幸運的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的基礎技術(shù)從未如此完備。這一點，各個國家從抗擊疫情過程中應該都已有所體會。事實上，這些數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎設施正在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實的基礎。

目前，5G全球商用網(wǎng)絡已經(jīng)達到176個，全球探索5G用于行業(yè)數(shù)字化的項目超過1萬個，5G用戶也已經(jīng)超過4.9億。根據(jù)IDG的數(shù)據(jù)，全球81%的組織已經(jīng)使用云計算或有應用在云上。AI的發(fā)展更是迅速，根據(jù)羅蘭貝格的研究，AI已經(jīng)滲透到各行各業(yè)中，高科技與電信行業(yè)、金融行業(yè)、汽車與裝配等行業(yè)已經(jīng)采用AI的比例超過60%，商業(yè)、醫(yī)療、零售等行業(yè)的AI應用比例也分別達到50%，40%和38%。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展是形成了共識的，數(shù)字化基礎技術(shù)是可以共享的。但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，不同國家，不同企業(yè)，不同行業(yè)由于所處階段不同，所面臨的挑戰(zhàn)不同，造成各有各的道，進而認識不同，采取的戰(zhàn)略不同，節(jié)奏不同，方案不同。要真正實現(xiàn)數(shù)字化，還有相當長的路要走。

華為的愿景和使命是把數(shù)字世界帶入每個人，每個家庭，每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。我想，我們把數(shù)字世界帶入每個人，每個家庭，每個組織，實現(xiàn)萬物互聯(lián)智能世界的過程，也是幫助各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的過程。反之，如果沒有能夠幫助各行各業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，很難說我們實現(xiàn)了我們的使命。

我們的價值主張具體包括四個方面：

·無處不在的聯(lián)接：我們認為聯(lián)接是每個人的基本權(quán)利，將致力于實現(xiàn)所有人與人、物與物，人與物的全面聯(lián)接，并持續(xù)提升聯(lián)接體驗。

·無所不及的智能：我們把AI定位成一種通用目的技術(shù)，致力于把AI注入各行各業(yè)，促進價值創(chuàng)造全過程、全方位的轉(zhuǎn)型升級。

·個性化體驗：我們主張每個人都是獨特的，將致力于通過提供個性化的產(chǎn)品和服務，讓每個人的個性得到充分尊重，潛能得到充分釋放。

·數(shù)字平臺：我們堅信，數(shù)字化將推動人類文明的再一次飛躍，我們打造開放、靈活、易用、安全的數(shù)字平臺，激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和社會發(fā)展。

數(shù)字化發(fā)展要靠數(shù)字技術(shù)，數(shù)字技術(shù)的生命力在于持續(xù)創(chuàng)新、不斷創(chuàng)造價值。云計算，AI，網(wǎng)絡是關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)。今天，結(jié)合本屆華為全聯(lián)接大會深耕數(shù)字化的主題，就加速數(shù)字化發(fā)展，我將從云服務、人工智能、網(wǎng)絡以及低碳發(fā)展等四個方面分享一下我們的創(chuàng)新進展和產(chǎn)業(yè)思考。

首先談一談云服務。

2016年9月1日，我在華為全聯(lián)接大會上發(fā)表主題演講：“擁抱云，融入云，成為數(shù)字化企業(yè)”。

2017年3月19日，在長沙舉辦的華為中國生態(tài)伙伴大會上，我首次宣布成立Cloud BU，并指出：從2017年開始，華為將以公有云服務為基礎，強力投資打造開放的公有云平臺，并將聚焦重點行業(yè)，攜手合作伙伴構(gòu)建云生態(tài)，共同做大產(chǎn)業(yè)蛋糕。

4年后的今天，華為云已經(jīng)聚合了超過230萬開發(fā)者、1.4萬多咨詢伙伴、6000多技術(shù)伙伴、云市場商品超過4500個，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要平臺。在全球，華為云與伙伴公有云覆蓋了27個區(qū)域，為170多個國家的客戶提供服務。根據(jù)Gartner 2020年研究，華為云是IaaS市場增速最快的云，已經(jīng)成長為中國第二、全球Top 5的云服務提供商。所有這些進步和成績都只是新的起點。

華為云以“讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座”為使命。伴隨行業(yè)數(shù)字化步伐的加快，期待華為云有更大的發(fā)展。

伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入、數(shù)字應用更加豐富、也更加復雜，傳統(tǒng)云服務的資源彈性與簡化運維的價值依然是基礎，但已經(jīng)遠遠不能適應企業(yè)需要。資源極致彈性、應用敏捷開發(fā)迭代正在發(fā)展成為云服務的新常態(tài)。云原生（Cloud Native）也因此成為包括高科技類企業(yè)和傳統(tǒng)政企的共同選擇。對于傳統(tǒng)政企應用，除了自身云原生改造獲得資源和敏捷收益，更要充分與大數(shù)據(jù)、AI等新的云原生能力相結(jié)合，創(chuàng)造更大的價值。

作為云原生的倡導者和先鋒，自2016年以來，華為云陸續(xù)推出了云原生系列服務，幫助互聯(lián)網(wǎng)及政企客戶更好的進行云原生改造，基于這些積累，2020年我們進一步提出云原生2.0理念，致力于讓每一個企業(yè)都能成為新的云原生企業(yè)。

隨著云原生應用深入企業(yè)各個業(yè)務場景，云原生正在走向分布式，跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，保證一致應用體驗等新的需求日漸突出。為了匹配這一需求，我們通過持續(xù)創(chuàng)新，推出業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品。

今天，我正式發(fā)布華為分布式云原生產(chǎn)品，華為云UCS！UCS的意思是無處不在的云原生服務：通過華為云UCS，我們致力于讓企業(yè)使用云原生應用時感受不到地域限制，感受不到跨云限制，感受不到流量限制，充分保證應用的一致性體驗。UCS的目標是要把云原生能力帶入企業(yè)的每一個業(yè)務場景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。

其次，和大家探討一下人工智能。

2018年10月，我在上海華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了華為全棧全場景AI解決方案；2019年8月23日我在深圳正式宣布了AI計算框架MindSpore開源計劃。發(fā)展到今天，這些計劃都得到了圓滿的實施。

首先，硬件方面，已經(jīng)有超過10個硬件合作伙伴推出基于昇騰模組、板卡的AI硬件產(chǎn)品。

其次，MindSpore在2020年3月如期開源。截至2021年8月底的1年多時間內(nèi)，社區(qū)累計下載量超過60萬，目前已經(jīng)是中國最活躍的AI社區(qū)，有超過100家高校選擇MindSpore進行教學，可以說，MindSpore已經(jīng)成為中國主流AI計算框架。

此外，還有500多家合作伙伴基于昇騰開發(fā)了600多種AI解決方案，應用于各行各業(yè)?？傮w上，全棧全場景AI發(fā)展符合預期。

在2019年的華為全聯(lián)接大會上，我們首次發(fā)布了Atlas 900集群，那時候單集群支持1024個昇騰910芯片，總算力達到256P Flops。經(jīng)過兩年的努力，Atlas 900單集群已經(jīng)能夠支持4096顆昇騰910，在全無阻塞網(wǎng)絡下進行高速計算，提供每秒100億億次浮點運算的強大算力。

在此集群基礎上，華為云ModelArts通過引入集群間動態(tài)自適應路由技術(shù)，根據(jù)電力約束的不同，可以將集群規(guī)模再擴大4~32倍，總算力最高達到32E FLOPS，訓練線性加速比超過85%。目前Atlas 900集群和基于Atlas 900集群的云服務已經(jīng)服務于300多企業(yè)客戶，廣泛應用于交通、金融、能源、制造、醫(yī)療等行業(yè)，支撐眾多企業(yè)、科研單位系列大模型的開發(fā)訓練。

目前已經(jīng)成功訓練出了一系列大模型，包括：華為云盤古NLP中文大模型；華為云盤古計算視覺大模型；華為云盤古藥物分子大模型；華為云盤古科學計算大模型；遙感專用框架LuojiaNet；鵬城盤古NLP中文大模型；鵬城生物制藥大模型等。

在我發(fā)布的全棧全場景AI戰(zhàn)略中，ModelArts屬于AI應用使能層，其使命是讓AI應用開發(fā)簡單、簡單、再簡單，以解決AI人才和專家匱乏的問題。當初的期望是，通過ModelArts，要讓每一位工程師只需掌握一定的AI技能，就能夠自己開發(fā)AI模型和AI應用。經(jīng)過3年多的努力，數(shù)以千計的AI行業(yè)應用項目的實踐，不斷創(chuàng)新與知識沉淀，面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應用的不同階段，形成了全流程、場景化的服務。基于這些服務，應當說我們初步實現(xiàn)了預期目標。

對于企業(yè)來講，開發(fā)AI應用有三個階段，針對不同階段和場景，ModelArts有了針對性的服務：

在初始階段，大量的企業(yè)或總體上，或在特定任務上，還處于探索性AI試驗階段，這個階段的主要訴求是開發(fā)出一個模型，驗證初步可行性，處于這個階段的企業(yè)的AI能力往往最為欠缺。針對性地，ModelArts通過領域套件、場景樣例、盤古大模型、預訓練模型等服務和開發(fā)工具，使得一般的工程師在簡單學習之后，基本不用開發(fā)代碼就能夠快速訓練出AI模型，快速驗證，快速上手。

第二個階段是Quick win，即在試驗成功的基礎上，期望快速通過AI為企業(yè)創(chuàng)造價值，此時的AI開發(fā)不再是研究性模型開發(fā)，而是要針對一個或多個特定生產(chǎn)任務，結(jié)合特定部署場景，結(jié)合特定行業(yè)規(guī)范，滿足可信等生產(chǎn)性要求。ModelArts通過增加可信組件與安全算法、ModelBox、AutoSearch、盤古大模型等使AI工程師能適應多樣性的部署環(huán)境，快速開發(fā)生產(chǎn)性實戰(zhàn)型AI應用。

第三個階段是系統(tǒng)性AI應用或智能子系統(tǒng)的開發(fā)，此時往往涉及多種應用、工具和系統(tǒng)的配合，ModelArts通過進一步增加MLOps、OptVerse求解器、科學計算、盤古大模型和異構(gòu)分布式調(diào)度器以及來自生態(tài)伙伴的豐富的行業(yè)性組件與工具等支持企業(yè)實現(xiàn)極簡、高效的智能系統(tǒng)開發(fā)。讓每一位工程師都能開發(fā)AI應用，是ModelArts矢志不渝的努力方向，期待這個目標早日實現(xiàn)。

在AI用于各行業(yè)生產(chǎn)場景時，即使最高水平的AI專家，也往往感到十分挑戰(zhàn)。究其原因，各行各業(yè)場景繁多，非常碎片化，即使有自動化程度很高的工具，在通常的AI模型開發(fā)模式下，也不得不逐個定制開發(fā)，如同作坊式開發(fā)，投入人力多，開發(fā)周期長。更為挑戰(zhàn)的是，模型的精度通常需要大量的訓練樣本數(shù)據(jù)，可行業(yè)場景偏偏最缺數(shù)據(jù)，由此導致模型性能往往不能滿足生產(chǎn)要求，導致AI在這些場景不可用。

大模型為解決這類問題提供了很好的方案。有了預先訓練好的大模型，每個場景化AI開發(fā)，都不必再從0開始，而是基于大模型做增強訓練，并自動化抽取出適合該場景部署的小模型，開發(fā)周期從月級縮短為天級，實現(xiàn)了AI模型從作坊式開發(fā)到工業(yè)化開發(fā)的轉(zhuǎn)變。

更為重要的是，由于是基于大模型做增強訓練，模型性能大大提高，使很多原來AI不可用的場景變得可用了。在華為南方工廠就有一個這樣的案例，由于樣本數(shù)量只有40個，傳統(tǒng)方式訓練的AI模型精度只能達到80%，無法滿足要求；基于大模型訓練的模型精度達到99.5%，使智能檢測實現(xiàn)可用。

第三，再談一下企業(yè)網(wǎng)絡。

伴隨著數(shù)字化的進程，企業(yè)網(wǎng)絡的復雜性將指數(shù)級增加，主要原因包括：混合辦公，互聯(lián)分支增多，接入位置增多；員工流動性增大，體驗變化更動態(tài)；辦公網(wǎng)融合物聯(lián)網(wǎng)，聯(lián)接數(shù)激增；云化與新應用對網(wǎng)絡性能要求更高、變更頻繁；網(wǎng)絡設備種類多、廠家多，管理規(guī)模大；網(wǎng)絡保障從基于聯(lián)接到基于體驗，要求更高。

但是，運維保障工程師數(shù)量不會線性增加，甚至不會增加，網(wǎng)絡運維復雜性與運維工程師資源之間的差距會越來越大。針對這個挑戰(zhàn)，我們認為，企業(yè)網(wǎng)絡的運維更應該首先用好數(shù)字化技術(shù)，用技術(shù)創(chuàng)新克服自身復雜性的增加，而不是依賴更多的人工。

基于此，我們提出自動駕駛網(wǎng)絡愿景，即未來的網(wǎng)絡應該與自動駕駛汽車一樣都能自己運維自己，而不是靠人。我們期望未來的自動駕駛網(wǎng)絡應該是：支持自動，即根據(jù)用戶意圖業(yè)務自動部署，最終目標是業(yè)務全自動部署；支持自愈，預測預防故障并基于事件自我恢復，最終目標是實現(xiàn)全自動運維；支持自優(yōu)，根據(jù)用戶體驗自適應調(diào)整優(yōu)化，最終目標是實現(xiàn)全自動優(yōu)化；支持自治，在自動、自愈、自優(yōu)的基礎上，網(wǎng)絡功能自適應、自學習、自演進；這是自動駕駛網(wǎng)絡的愿景，也是終極目標。

過去兩年，我們不僅在華為覆蓋全球的網(wǎng)絡開展自動駕駛網(wǎng)絡創(chuàng)新，也與金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)客戶開展聯(lián)合創(chuàng)新和部署應用。

在金融行業(yè)，我們與中信銀行聚焦數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的自動駕駛創(chuàng)新。2020年，自動駕駛網(wǎng)絡幫助實現(xiàn)了單數(shù)據(jù)中心、單廠商的40多類業(yè)務場景的端到端業(yè)務自動化。今年的創(chuàng)新方向是支持多云、多廠商的異構(gòu)場景。以一個“留學匯”的新業(yè)務上線為例，過去多域網(wǎng)絡的協(xié)同設計、評估和變更平均耗費30多天，現(xiàn)在只需要30分鐘就能實現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡里面，最頭疼的問題是如何快速定位故障點，現(xiàn)在華為自動駕駛網(wǎng)絡既支持了端到端的網(wǎng)絡質(zhì)量可視，還對75類典型故障實現(xiàn)了3分鐘定位根因，5分鐘給出修復建議，今年基于知識圖譜的自學習能力，現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)了在線增量學習，可覆蓋97%的故障。

在教育行業(yè)，我們與西安交通大學聚焦園區(qū)網(wǎng)絡的自動駕駛開展創(chuàng)新。隨著智慧教學和校園服務的發(fā)展，除了傳統(tǒng)的攝像頭、道閘等物聯(lián)終端，還新增了智能門禁、教學錄播等50多種終端，在西交大的四個校區(qū)有50多萬臺，由于終端覆蓋廣且分散部署，目前都是通過校園網(wǎng)接入的，存在安全管理隱患。我們通過自動駕駛網(wǎng)絡幫助西交大實現(xiàn)了秒級的終端自識別和自接入，基于人工智能技術(shù)還能支持未知終端的在線標注和學習，將終端識別率提高到了98%。其次，園區(qū)無線接入已成為主流，WIFI干擾、漫游和應用保障問題突出，以前人工優(yōu)化效率低下，現(xiàn)在通過AI智能調(diào)優(yōu)不僅人工0介入，而且信號達標率從64%提升到了90%。

最后，談一談華為如何通過數(shù)字技術(shù)助力低碳發(fā)展。

如開頭講到的，數(shù)字技術(shù)是低碳化發(fā)展的基本要素，華為堅持數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，幫助客戶實現(xiàn)低碳發(fā)展，主要包括三個努力方向：

·投資創(chuàng)新節(jié)能技術(shù)，持續(xù)提升ICT產(chǎn)品能效，促進ICT產(chǎn)業(yè)自身低碳發(fā)展；

·投資電力電子技術(shù)及與數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新，推動清潔能源發(fā)展與傳統(tǒng)能源數(shù)字化；

·把數(shù)字技術(shù)帶給每個行業(yè)，支持各行各業(yè)通過數(shù)字化促進低碳發(fā)展；

具體到第一個方向，也就是圍繞ICT產(chǎn)業(yè)自身低碳發(fā)展。事實上數(shù)十年以來，華為所有設備和解決方案一直在圍繞降低功耗、節(jié)能減排，持續(xù)創(chuàng)新。應對氣候變暖、各行各業(yè)低碳發(fā)展的新訴求，給ICT設備提出了新的挑戰(zhàn)，我們也愿意設定更高的節(jié)能創(chuàng)新目標，來迎接挑戰(zhàn)。

第二個方向是推動清潔能源發(fā)展與傳統(tǒng)能源數(shù)字化。為了響應碳達峰和碳中和目標，加速清潔能源發(fā)展與傳統(tǒng)能源數(shù)字化，我們專門成立了華為數(shù)字能源公司，其愿景是發(fā)展清潔能源與推動傳統(tǒng)能源數(shù)字化雙輪驅(qū)動，融合數(shù)字技術(shù)和電力電子技術(shù)、信息流和能量流，推動能源革命，共建綠色美好未來。

具體地講，華為數(shù)字能源把電力電子技術(shù)和數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，用“比特”管理“瓦特”，用數(shù)字技術(shù)控制電力電子功率設備，面向清潔發(fā)電、能源數(shù)字化、交通電動化、綠色ICT基礎設施以及綜合智慧能源等五大領域提供“安全、高效、綠色、智能”的解決方案，構(gòu)筑面向能源產(chǎn)業(yè)廣泛使用的嵌入式電源、智能配電、儲能等使能平臺。同時，面向能源各個場景，會建設一個統(tǒng)一的“能源管理云服務平臺”，這是一個開放的應用平臺，開放給華為的客戶、合作伙伴一起使用。通過提供上述產(chǎn)品和解決方案，華為數(shù)字能源致力于實現(xiàn)家庭、建筑、工廠、園區(qū)、鄉(xiāng)村、城市等場景的低碳化，促進整個社會走向低碳，最終走向零碳。

第三個方向是關(guān)于傳統(tǒng)行業(yè)的減排，特別是碳排放相對比較高的行業(yè)，如何讓這些行業(yè)降低碳排放，是全社會向低碳化發(fā)展轉(zhuǎn)型的重心。我們把幫助各行各業(yè)降低碳排放作為重要的創(chuàng)新方向，致力于把數(shù)字技術(shù)帶給每個行業(yè)，使能行業(yè)數(shù)字化、低碳化發(fā)展。

應當說，這已經(jīng)成為華為與幾乎所有行業(yè)共同的創(chuàng)新方向，我們也已經(jīng)取得了一些進展。比如：在智慧交通方面，我們通過對信號燈控制，減少城市交通擁堵減排；通過智慧高速，實現(xiàn)了自由流收費，據(jù)測算，已累計節(jié)約燃油32.17萬噸等；

智慧供暖已經(jīng)在哈爾濱投入使用，根據(jù)哈爾濱道外區(qū)的實踐，通過按需供熱，平均能耗降低12.1%；中國供暖130億平米，如都用智能供暖，每年可減少CO2排放1619.9萬噸；

智慧農(nóng)業(yè)方案在瑞士已經(jīng)顯示出價值，通過大數(shù)據(jù)和5G使能的無人機巡田，效率提升20倍，通過實現(xiàn)瑞士農(nóng)場精準除草，減少90%農(nóng)藥使用量。

數(shù)字化將注定是一個長期的過程，不可能一蹴而就的。我們所從事的這些技術(shù)領域，有幸處在變化最活躍的環(huán)節(jié)。數(shù)字化走到今天，取得今天的進步，是因為有不斷的創(chuàng)新。數(shù)字化走向未來，實現(xiàn)更加宏偉的目標，還要靠不斷的創(chuàng)新。

堅持創(chuàng)新永不止，祝愿未來更美好。

謝謝大家！

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