英特爾宋繼強：智能邊緣從弱到強，行業(yè)還面臨著哪些挑戰(zhàn)？

4月15日消息（岳明）根據(jù)分析師預測，到2023年，75%的數(shù)據(jù)將在城市、工廠、醫(yī)院和商店等數(shù)據(jù)中心之外的地方被創(chuàng)造。而這其中，超過50%的數(shù)據(jù)將直接在邊緣側被處理、儲存和分析，從而提供真正適當?shù)难舆t、帶寬、可靠性、安全性和隱私保護。

在近日舉行的“2022英特爾中國研究院探索創(chuàng)新日”上，英特爾中國研究院宣布與南京市麒麟科技創(chuàng)新園合作，聯(lián)合成立英特爾智能邊緣計算聯(lián)合研究院，攜手加速智能邊緣計算的技術創(chuàng)新及應用落地?？梢钥吹?，新冠疫情正在加速整個社會不同行業(yè)的數(shù)字化轉型，5G的技術能力與網(wǎng)絡覆蓋也在不斷提升，這其中，邊緣計算則成為了實現(xiàn)網(wǎng)絡賦能的錨點。

從“弱”智能邊緣到“強”智能邊緣演進

在英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強看來，智能邊緣市場的未來空間會很大。作為一個行業(yè)“熱詞”，從MEC電信運營商只管通信接入可以叫智能邊緣，到云廠商、CDN前置等場景也可以稱為智能邊緣。未來這些行業(yè)逐漸數(shù)字化轉型都會發(fā)現(xiàn)在某個點位上可以達到最好的平衡，所以就可以在其中做一個智能邊緣的部署，但是這個部署完全取決于應用需要什么樣的延遲、帶寬、價格和能耗的要求。

“包括像智能機器人、智能駕駛，我們前期都進行了豐富的探索，現(xiàn)在已經(jīng)把它們作為智能邊緣方面的垂直類的應用驅動，都歸到了智能邊緣計算系統(tǒng)研究中。”宋繼強介紹稱，英特爾一直在與合作伙伴做應用級的研發(fā)，包括通過研究網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)采集、場景試驗等。

談及做智能邊緣的初衷，他講到，英特爾中國研究院是希望能夠解決現(xiàn)在算力需求大、碎片化等問題。他分析稱，現(xiàn)在很多智能邊緣還是以一個小盒子的形式在提供，能力非常有限，實際上相當于是對以前MEC簡單的擴展，這其實是很弱的智能邊緣。當我們面向未來用在智能制造領域、港口、礦山，用在智慧城市、智能交通等場景時，弱邊緣肯定是不夠的，一定要往新的、能力比較強的邊緣去演進。

不過，朝著強智能邊緣的演進并非一帆風順。

宋繼強解釋說，“能力比較強的邊緣會面臨一些問題，因為之前經(jīng)歷過用定制的硬件系統(tǒng)去支持一些應用，未來會碰到升級難、成本高等問題?，F(xiàn)在大家希望能把云端的一些能力，或涉及虛擬化以及云原生的東西直接下沉到邊緣，這也是現(xiàn)在做較強邊緣計算的辦法。這種辦法在支持一些對于延遲不太高的應用場景時有足夠的能力，但如果想支持一些硬的要求，比如AI的功能要求非常強，那就需要定制。因為現(xiàn)在很多云原生是支持互聯(lián)網(wǎng)服務，沒有那么高的延時要求，它的QoS保證沒有那么高，但是其他一些領域有很強的實時要求、數(shù)據(jù)吞吐量要求，要高通量、高可靠，還需要有一定的分布連接，這些地方就需要定制。”

打破誤解 機器人所需智能化程度并不低

有觀點認為，在整個邊緣計算場景當中，機器人需要的智能化程度是遠低于智能駕駛的。對此，宋繼強表示，其實機器人需要的智能化程度不低，具體要取決于使用場景。如果是工業(yè)機器人，其工作環(huán)境很結構化、很受控，確實會相對較低，但如果是放在開放環(huán)境的服務機器人，它對智能化的要求就比較高。

他談到，業(yè)界一些專家認為自動駕駛也是一種機器人。自動駕駛會更可控，因為它的操作少，比如控制加速、減速、轉向、剎車等。自動駕駛的傳感器可以布得很多，檢測場景主要是路況和其他跟交通相關的場景，但如果考慮在服務場景的這些機器人，它首先面對的是千變萬化的環(huán)境，是對于很多變化場景的感知能力，這個要求還是很高的。比如在家里，雖然家里的物品擺放比較固定，但是窗簾會開和關，沙發(fā)上面可能會放一些衣服，還有一些其他的物件會被移動，這些都是屬于開放環(huán)境當中的場景的感知，這個是很難的。

其次機器人需要持續(xù)的學習能力。這個能力對于未來服務機器人，特別是要進入到家庭，比如照顧獨居老人的服務機器人，是非常重要的。因為必須要靠機器人的自主學習能力，通過一些時間掌握使用者的習慣和喜好。這個自主學習能力是要開發(fā)出來的，但是學的東西如何儲存、如何迭代優(yōu)化，就要靠邊緣計算去支撐。機器人本體上是不能支撐那么多數(shù)據(jù)存儲的，日積月累知識庫也會越來越大。

在當天的創(chuàng)新日活動上，英特爾中國研究院還宣布與首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，基于英特爾中國研究院提供的新型傳感技術，交互技術及CPU、GPU、AI和FPGA等計算平臺，雙方以急診醫(yī)學需求為切入點，以智能機器人為載體，將健康管理、急救及康復應用延伸至家庭、社區(qū)、機構、高校等場景。

首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院副院長郭樹彬就表示，他特別希望在家中有一個能及早發(fā)現(xiàn)老年人健康狀況異常的智能機器人。這個機器人可以不動，但要有足夠的觀察能力。而這意味著大量的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都是個性化的。首先，對于個人而言，大家不希望這些數(shù)據(jù)上傳到醫(yī)院去，也不希望它在社區(qū)共享，可能就是希望就家中建立一個小的邊緣服務器，在這里面對所有數(shù)據(jù)進行處理，包括對環(huán)境的感知、建模、日常的更新，實際上計算量很大。

立足中國創(chuàng)新 制定長期本地化發(fā)展策略

當天的創(chuàng)新日上，英特爾中國研究院進一步明確了面向未來的創(chuàng)新策略——以“雙輪驅動，融合創(chuàng)新”為核心，穿越技術周期。“一方面，我們堅持‘創(chuàng)新領域探索’與‘規(guī)?；虡I(yè)化導向’的‘雙輪驅動’策略，在不斷探索全球領先的前沿技術時，也持續(xù)推進技術產(chǎn)品化，加速商業(yè)化落地進程。另一方面，針對中國龐大的市場數(shù)據(jù)以及復雜的應用場景，結合自身技術優(yōu)勢與本土應用，制定更為長期的本地化發(fā)展策略，融合國內外先進技術促進可持續(xù)創(chuàng)新。”宋繼強表示。

而在智能邊緣的中國本地化發(fā)展當中，英特爾看到了很多機會。首先，英特爾認為，包括交通、教育、醫(yī)療都是未來智能邊緣成長性非常高的領域。但是，宋繼強分析稱，目前在這些領域尚未出現(xiàn)一個大家公認的體系。他坦言就像英特爾在南京做的這套智能交通系統(tǒng)，也還不是一套工業(yè)化推廣方案。“挑戰(zhàn)在于，首先現(xiàn)在還沒有一套不同行業(yè)可以基本去參照做一些定制優(yōu)化的統(tǒng)一規(guī)范，但在不同的垂類中可以先把它推出來。對于‘雙輪驅動’而言，這個垂類首先要有商業(yè)應用前景進行推動，才能吸引人來做。”

同時，他強調，在邊緣領域有很多不同的技術方案，而這也正是是為什么英特爾中國研究院適合來做的原因所在。“英特爾中國研究院與南京麒麟科創(chuàng)園合作建立的聯(lián)合研究院，我們會引入英特爾IOTG、NPG等的解決方案，然后在很多種不同應用中選擇最合適的組合。英特爾產(chǎn)品部門跟我們研究院緊密合作，把很多東西都往這里放，我們提供支持。這個過程就是靠一些應用進行驅動，然后做垂直優(yōu)化，算法可能需要優(yōu)化，邊緣計算系統(tǒng)調度也需要實時性優(yōu)化，底下的硬件可能在網(wǎng)絡層要做一些定制，下面的異構計算層也需要一些定制。”

活動當天公布了英特爾智能邊緣聯(lián)合研究院的首批項目，包括非接觸式感知和交互技術、數(shù)字人動作及表情捕捉技術、教學視頻理解和評估技術和機器人遠程訓練和示教技術。展望未來，英特爾智能邊緣聯(lián)合研究院將依托英特爾的前沿科技，結合本地人才與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，打造領先的智能邊緣計算科研高地，不斷推進研究成果的創(chuàng)新型應用。

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