近年來，人工智能從一項新興技術(shù)漸漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N必需品。重點已經(jīng)轉(zhuǎn)向人工智能轉(zhuǎn)型，為更大規(guī)模的企業(yè)問題尋找解決方案。盡管人工智能是一個偉大的推動者，但科學(xué)項目和概念驗證的時間正在迅速耗盡。
預(yù)計在2022年，人工智能業(yè)務(wù)的規(guī)模、戰(zhàn)略重要性和任務(wù)關(guān)鍵性將不斷增長，并強調(diào)長期可擴展性。在電氣與電子工程師協(xié)會最近一項名為“2022年最重要的技術(shù)”的研究中，95%的首席信息官、首席技術(shù)官和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為，在未來一到五年內(nèi)，人工智能將是幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新的主要驅(qū)動力。大多數(shù)首席信息官會發(fā)現(xiàn)這很難處理。在科技巨頭之外，許多商業(yè)IT公司仍在學(xué)習(xí)人工智能的知識。因為人工智能具有廣泛的應(yīng)用，首席信息官面臨的主要問題之一是確保他們的投資流向能夠產(chǎn)生最高回報率的用例。
值得關(guān)注的人工智能趨勢在這種背景下，領(lǐng)導(dǎo)者們今年應(yīng)該密切關(guān)注人工智能的幾個發(fā)展趨勢。具體如下：數(shù)據(jù)之爭是首要議題大多數(shù)企業(yè)仍處于人工智能發(fā)展的早期階段。這些企業(yè)必須構(gòu)建尖端的數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)人工智能模型都是海量數(shù)據(jù)的消費者，因此企業(yè)必須開發(fā)適應(yīng)性強的數(shù)據(jù)庫，能夠擴展以容納數(shù)千個數(shù)據(jù)源。此類模型可以整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其交付給可信和有意義的數(shù)據(jù)科學(xué)家。對于更可擴展性的數(shù)據(jù)，必須補充提取、轉(zhuǎn)換和加載傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和關(guān)系存儲，并且在許多情況下，必須提供數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時處理。自動化的過程發(fā)現(xiàn)促進(jìn)了機器人流程自動化的工作世界將變得更加有序。使用現(xiàn)代流程發(fā)現(xiàn)技術(shù)，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)可能會看到其企業(yè)內(nèi)部的自動化潛力。這些技術(shù)將提供通過其他方法無法獲得的與流程相關(guān)的洞察力，即使它們不僅僅專注于自動化前景。流程挖掘、任務(wù)挖掘和新興的對話挖掘技術(shù)促進(jìn)了精益化發(fā)展，為公司提供了更自主的方式來構(gòu)建機器人過程自動化通道。這些技術(shù)的未來進(jìn)步將顯著增加智能自動化的使用。人工智能使有效的供應(yīng)鏈成為可能在未來，智能供應(yīng)鏈應(yīng)用應(yīng)該成為常態(tài)，而不是例外。從供需預(yù)測到數(shù)字化制造和物流，供應(yīng)鏈需要不斷改變，需要人工智能支持，最重要的是，要經(jīng)得起未來的考驗。人才短缺威脅進(jìn)步鑒于人工智能市場的快速發(fā)展，有效的人員管理已經(jīng)成為商業(yè)IT公司的關(guān)鍵差異化因素。這必須包括一流的招聘和保留相關(guān)的工作，以支持包容和終身學(xué)習(xí)文化。對于那些擁有人工智能技能的人來說，市場的競爭從未如此激烈，預(yù)計這一趨勢將持續(xù)數(shù)年。因此，所有類型的企業(yè)和行業(yè)都需要戰(zhàn)略聯(lián)盟。人工智能改變IT生產(chǎn)力未來的IT環(huán)境將過于強大和復(fù)雜，以至于人類技術(shù)專業(yè)人員無法單獨處理。首席信息官創(chuàng)建的當(dāng)代系統(tǒng)的管理將是人工智能部署興起的另一個領(lǐng)域。人們不能只運行這些系統(tǒng)。人工智能將實現(xiàn)這些系統(tǒng)所需的可觀測性、干預(yù)性和深入分析。鑒于人們對生成式人工智能的興趣日益濃厚，期待在應(yīng)用開發(fā)方面的業(yè)務(wù)幫助。在2022年，首席信息官們還將評估人工智能對工程部門內(nèi)開發(fā)人員生產(chǎn)力的深遠(yuǎn)影響。盡管最近取得了重大進(jìn)展，但在這一領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了長期研究。- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
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