從網(wǎng)絡(luò)剛誕生之初到現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)管理發(fā)生了怎樣的變化呢。在以前，公司網(wǎng)絡(luò)是用局域網(wǎng)，這能保持公司內(nèi)每個人的連接。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的出現(xiàn)，人們需要與外部世界建立更緊密的聯(lián)系，而后Wi-Fi開始流行。如今，公司需要提供更為強大的無線局域網(wǎng)，并幫助遠(yuǎn)程員工建立良好的網(wǎng)絡(luò)連接，故此，邊緣網(wǎng)絡(luò)就在我們身邊。
以下是網(wǎng)絡(luò)管理的一些主要趨勢：
邊緣網(wǎng)絡(luò)激增邊緣網(wǎng)絡(luò)是目前最熱門的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域之一。關(guān)于邊緣互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的一項研究表明，到2030年，邊緣經(jīng)濟規(guī)模將達(dá)到4.1萬億美元。這對網(wǎng)絡(luò)管理有著巨大的影響。IT不僅要管理局域網(wǎng)、Wi-Fi、通過vpn的遠(yuǎn)程連接和其他傳統(tǒng)職責(zé)，還必須能夠監(jiān)控、維護(hù)和管理預(yù)期的許多邊緣設(shè)備和小型數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)。例如，電信公司正在研究將邊緣數(shù)據(jù)中心與其蜂窩基站結(jié)合起來的可能性，以便能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到本地和中心點，匯總數(shù)據(jù)并將其存儲一段時間。自動駕駛汽車也將需要大量的邊緣服務(wù)，以便能夠監(jiān)控安全高效運輸所需的無數(shù)因素。此外，還需要考慮物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。由于物聯(lián)網(wǎng)，全球網(wǎng)絡(luò)增加了數(shù)百億的新連接。這就意味著對邊緣處理的巨大需求。對合作伙伴的需求隨著網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜、邊緣的不斷發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)勢頭越來越猛，越來越明顯的是，沒有一家公司可以做到一切。因此，網(wǎng)絡(luò)管理供應(yīng)商正在與邊緣和物聯(lián)網(wǎng)專家合作。IT供應(yīng)商正在與網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商建立更緊密的關(guān)系，因為他們試圖為不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的需求做好準(zhǔn)備。企業(yè)正在尋求能夠?qū)⑦吘墶⑽锫?lián)網(wǎng)和其他數(shù)據(jù)整合到其運營中的所有幫助。根據(jù)某機構(gòu)從2021年開始的一項研究表明，20%的商業(yè)領(lǐng)袖已經(jīng)在為物聯(lián)網(wǎng)和邊緣服務(wù)尋找合適的交付伙伴。這一數(shù)字在過去一年里明顯增加。網(wǎng)絡(luò)托管越來越多的企業(yè)正在使用第三方基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建定制服務(wù)。這些作為服務(wù)可用的托管功能被編排到特定的業(yè)務(wù)邏輯中。例如，企業(yè)可以訪問Docker注冊表，其中包含許多打包為容器的軟件功能，這些軟件將使用Kubernetes編排到工作應(yīng)用程序中。由于沒有與該服務(wù)相關(guān)的特定設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)對服務(wù)的可用性一無所知。因此，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)將不得不應(yīng)對這些托管網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。擺脫以設(shè)備為中心的管理構(gòu)建傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)主要是為了處理設(shè)備管理功能，以及如何通過網(wǎng)絡(luò)為這些設(shè)備提供服務(wù)。服務(wù)由設(shè)備提供，只要設(shè)備啟動并運行，服務(wù)就可用。但由于虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、云計算和邊緣計算等趨勢的出現(xiàn)，這種長期的方法正在被顛覆。服務(wù)與設(shè)備的關(guān)系正在被分解，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理框架必須隨著新框架的開發(fā)和實現(xiàn)而改變，這些框架跨越了堆棧的不同層，并在多云環(huán)境中提供跨多個領(lǐng)域的協(xié)調(diào)。解決這個問題需要了解主機和連接是如何工作的，如何使用它們來創(chuàng)建新的服務(wù)，這導(dǎo)致我們將網(wǎng)絡(luò)管理重新考慮為服務(wù)編排。因此，網(wǎng)絡(luò)編配供應(yīng)商對其產(chǎn)品越來越感興趣。此外，許多這些供應(yīng)商以及傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商正在努力推動服務(wù)市場，將新型的網(wǎng)絡(luò)管理引入市場。人工智能和分析驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)管理人工智能正被納入越來越多的應(yīng)用和工作負(fù)載。但它面臨著一個主要的網(wǎng)絡(luò)問題。就是人工智能系統(tǒng)與邊緣數(shù)據(jù)連接起來需要很長的時間。如果架構(gòu)過于集中化，則可能需要一個小時才能在本地處理數(shù)據(jù)、傳輸?shù)街醒?a href="http://ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI系統(tǒng)、進(jìn)行分析，然后將發(fā)現(xiàn)或指令傳輸?shù)叫枰鼈兊牡胤健．?dāng)在處理下一季度的銷售預(yù)測時，這種方法可能會奏效，但當(dāng)自動駕駛汽車、財務(wù)欺詐系統(tǒng)等實時工作負(fù)載出現(xiàn)時，這種方法就會失敗。所需的網(wǎng)絡(luò)變化是使數(shù)據(jù)能夠在創(chuàng)建時進(jìn)行處理和分析，而不是必須傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心。這意味著邊緣數(shù)據(jù)中心擁有大量的處理能力。- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
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