2023年電信行業(yè)將發(fā)生四種趨勢(shì)

2023年電信行業(yè)將發(fā)生四種趨勢(shì)

與過(guò)去兩年一樣，2023年很可能又是一個(gè)逆風(fēng)和變革之年。雖然無(wú)法預(yù)測(cè)電信企業(yè)將會(huì)發(fā)生什么，但預(yù)計(jì)有幾個(gè)趨勢(shì)會(huì)生根發(fā)芽。

?更加重視數(shù)據(jù)

T-Mobile、Globe Telecom和Telia等電信企業(yè)利用數(shù)據(jù)和人工智能(AI)來(lái)提升客戶體驗(yàn)和自動(dòng)化活動(dòng)。然而，這個(gè)行業(yè)還有很多尚未開發(fā)的潛力。隨著第三方cookie的淘汰，如果第一方數(shù)據(jù)源的管理以客戶的最佳利益為中心，那么它們將變得更加有價(jià)值。

電信企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)，但其中大部分是分散的、孤立的。例如，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多種傳統(tǒng)技術(shù)(如3G或4G)和平臺(tái)存儲(chǔ)，包括運(yùn)營(yíng)支持系統(tǒng)(OSS)和業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)(BSS)。此外，電信價(jià)值鏈上的許多ISV在圍墻花園中維護(hù)其數(shù)據(jù)。這使得在整個(gè)組織中難以整合、管理和共享數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)可以幫助釋放電信數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)網(wǎng)格使得每個(gè)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)集都被視為一個(gè)產(chǎn)品，并由熟悉數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)擁有。然后將數(shù)據(jù)共享到一個(gè)集中式目錄中，在該目錄中可以利用數(shù)據(jù)來(lái)提供轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)成果。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格還確保業(yè)務(wù)部門擁有適合該工作的正確工具。例如，其使非數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型，增加整個(gè)組織對(duì)ML的采用，加速創(chuàng)新并豐富客戶體驗(yàn)。

?可持續(xù)性和能源成本成為議程的重中之重

隨著能源成本的上升，減少使用和提高可持續(xù)性將成為首要議程，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法可以幫助這些工作。

根據(jù)歐洲電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商協(xié)會(huì)的一份報(bào)告，2020年全球電信業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳(CO2)排放量占世界二氧化碳(CO2)排放總量的2.6%，高于航空業(yè)。

根據(jù)GSMA Intelligence的數(shù)據(jù)，2021年，能源消耗占電信運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)支出的15-40%，預(yù)計(jì)還會(huì)上升。對(duì)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商而言，大部分能源消耗(60-75%)來(lái)自無(wú)線接入網(wǎng)(RAN)。

數(shù)據(jù)流量負(fù)載是間歇性的，這意味著RAN的不同部分可以短暫地進(jìn)入睡眠模式，即使在流量高峰期，以降低能源消耗。例如，澳大利亞的一家移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商僅通過(guò)關(guān)閉一個(gè)站點(diǎn)的功率放大器符號(hào)，就減少了7%以上的電力消耗，而沒有造成任何服務(wù)下降。通過(guò)使用數(shù)據(jù)和AI/ML應(yīng)用程序，電信企業(yè)可以使用智能服務(wù)來(lái)監(jiān)控和自動(dòng)化這一過(guò)程。

遷移到云端可以進(jìn)一步節(jié)省能源。S&P Global Intelligence旗下的國(guó)際分析企業(yè)451 Research進(jìn)行的多項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，將本地工作負(fù)載遷移到AWS可以降低近80%的工作負(fù)載碳足跡。

我們已經(jīng)看到電信企業(yè)開始擁抱云，例如瑞典的Vilma、新西蘭的Spark和DISH。此外，5G核心處理器的創(chuàng)新可以降低能源消耗。例如，在日本，NTT Docomo和NEC與現(xiàn)有的x86處理器相比平均降低了72%的能耗。

?隨著網(wǎng)絡(luò)的成熟，更多的合作將促進(jìn)5G生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展

在過(guò)去的幾年里，我們聽到了5G帶來(lái)的額外收入承諾，但還沒有看到意外收獲。2023年將標(biāo)志著一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的開始。

美國(guó)各大運(yùn)營(yíng)商都在全國(guó)部署了5G。根據(jù)GSMA的另一份報(bào)告，在歐洲，50個(gè)歐洲國(guó)家中有34個(gè)已經(jīng)部署了5G，亞太地區(qū)有14個(gè)。設(shè)備也在迎頭趕上，過(guò)去幾年的頂級(jí)智能手機(jī)都支持5G。

實(shí)現(xiàn)5G潛力的最后一個(gè)障礙是生態(tài)系統(tǒng)——?jiǎng)?chuàng)建5G服務(wù)所需的跨行業(yè)和跨職能合作伙伴關(guān)系，并減少構(gòu)建和管理5G網(wǎng)絡(luò)的障礙。

專用無(wú)線為5G行業(yè)用例提供了巨大的前景。IDC估計(jì)，到2026年，專用LTE/5G無(wú)線TAM將達(dá)到83億美元。但該技術(shù)的應(yīng)用速度慢于預(yù)期，部分原因是規(guī)劃、構(gòu)建、部署和管理專用網(wǎng)絡(luò)的成本高且復(fù)雜。到2023年，預(yù)計(jì)會(huì)有更多的電信企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系，以提高采用率，就像Verizon和Vodafone合作加速邊緣計(jì)算一樣。

?電信企業(yè)的轉(zhuǎn)型

未來(lái)一年的第四個(gè)趨勢(shì)將是電信企業(yè)向“技術(shù)企業(yè)”的加速演變，這將改變電信企業(yè)與客戶的關(guān)系，以及如何通過(guò)運(yùn)營(yíng)來(lái)獲取新收入。

這種轉(zhuǎn)變有兩個(gè)方面。

首先，電信企業(yè)需要從連接提供商轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字服務(wù)提供商，利用其網(wǎng)絡(luò)豐富與客戶的關(guān)系。例如，韓國(guó)的SK電信正在轉(zhuǎn)型為一家人工智能企業(yè)。瑞士的Swisscom正在通過(guò)培訓(xùn)技術(shù)和商業(yè)員工為客戶的云之旅提供建議和咨詢，來(lái)擴(kuò)大其為客戶提供的價(jià)值。

其次，電信企業(yè)將需要轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)方式，將其網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)平臺(tái)。這種方法將為其網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供一種新的盈利方式，并在幾天內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)新的MVNO，即使只有10,000個(gè)用戶也可以盈利。

擁抱這四種趨勢(shì)并非易事，因?yàn)檫@需要員工提高技能和培訓(xùn)，更重要的是，需要領(lǐng)導(dǎo)層的承諾。但做出這種轉(zhuǎn)變的電信企業(yè)將更有能力釋放新的增長(zhǎng)并適應(yīng)創(chuàng)新。

近期，由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開帷幕，本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來(lái)”，屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì)，分享交流！

報(bào)名方式

廣州站（12月08日）：https://www.huodongxing.com/event/2638587914600

成都站（12月20日）：https://www.huodongxing.com/event/5657854318600

西安站（12月22日）：https://www.huodongxing.com/event/4638585444400

上海站（12月27日）：https://www.huodongxing.com/event/3638582473900

北京站（12月29日）：https://www.huodongxing.com/event/4638577546900

更多2022年峰會(huì)信息，詳見峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com/

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