5月22日消息（岳明）在昨天舉行的“GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四屆中國(guó)IDC 行業(yè)DISCOVERY大會(huì)”上，中國(guó)工程院院士、紫金山實(shí)驗(yàn)室榮譽(yù)主任兼首席科學(xué)家劉韻潔應(yīng)邀出席，并發(fā)表《確定性網(wǎng)絡(luò)為AI大模型發(fā)展提供重要支撐》主旨演講。
劉韻潔指出，互聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)領(lǐng)域取得了巨大成功，但隨著向生產(chǎn)領(lǐng)域和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的逐漸滲透，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)“盡力而為”的網(wǎng)絡(luò)能力已經(jīng)很難滿足需求，確定性是下一代網(wǎng)絡(luò)必須面對(duì)和解決的問(wèn)題。這種確定性不僅僅是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和AI人工智能的需求，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中也需要。以蘋果推出的可穿戴電子設(shè)備產(chǎn)品——Apple Vision Pro為例，有12個(gè)攝像頭，5個(gè)傳感器，6個(gè)麥克風(fēng)，可以在12毫秒內(nèi)把一幅高清圖像展現(xiàn)在面前，而這就需要確定性網(wǎng)絡(luò)能力。
在大模型領(lǐng)域，大模型對(duì)算力的需求更為迫切，2012年到2023年，算力需求增加了數(shù)十萬(wàn)倍，最近五年GPU的算力增加了90倍，但整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的帶寬才增加了10倍，這個(gè)差距現(xiàn)在預(yù)示著將來(lái)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)帶寬的能力、通訊能力提出更高要求，缺口會(huì)越來(lái)越大。
數(shù)據(jù)要素確權(quán)也是個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，怎么把數(shù)據(jù)要素利用好、管理好，把安全性保護(hù)好是非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。沒(méi)有數(shù)據(jù)要素，中國(guó)在AI方面也會(huì)遇到很大的障礙；如果不能對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行很好的隱私保護(hù)和防護(hù)，這些數(shù)據(jù)要素就沒(méi)法共享，沒(méi)法流通，AI的發(fā)展就會(huì)遇到障礙。
另外，在大算力時(shí)代，分布式算力是必然選擇，“不可能集中在一個(gè)地方來(lái)做算力，電力問(wèn)題就解決不了。”對(duì)此，我國(guó)提出了“東數(shù)西算”的布局，但如何把這種算力布局服務(wù)到全國(guó)各個(gè)行業(yè)、各個(gè)大模型？網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題怎么解決？這就面臨一個(gè)很大的挑戰(zhàn)——怎樣實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離無(wú)損的傳輸？
劉韻潔指出，遠(yuǎn)距離無(wú)損傳輸是一項(xiàng)必須攻克的難題，其中RDMA是一種非常關(guān)鍵的技術(shù)，微軟的算力中心70%都是采用RDMA無(wú)損協(xié)議進(jìn)行互聯(lián)。華為的試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，100GE環(huán)境下，8節(jié)點(diǎn)VGG16模型訓(xùn)練RDMA性能是TCP- IP協(xié)議的8倍多?！耙?yàn)锳I高端芯片對(duì)中國(guó)的封鎖，中國(guó)單點(diǎn)算力的差距跟美國(guó)會(huì)越來(lái)越大。在網(wǎng)絡(luò)能力方面，英偉達(dá)GB200相較于H100又有了成千上百被的提升，說(shuō)明什么問(wèn)題？每個(gè)芯片在互聯(lián)網(wǎng)能力方面大大提升，所以GPU算力跟網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求量增長(zhǎng)速度，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求量會(huì)急劇增長(zhǎng)。”
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