智能業(yè)務(wù)運維，金融創(chuàng)新的核心引擎

新金融世界 諶力

隨著金融創(chuàng)新的不斷深入，傳統(tǒng)的IT管理模式與業(yè)務(wù)之間的管理斷層愈發(fā)明顯。CIO不僅要保障IT系統(tǒng)的健康運行，還需要利用IT的精細化運營為業(yè)務(wù)健康發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)決策依據(jù)。通過IT系統(tǒng)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)聯(lián)分析，有效降低業(yè)務(wù)風險，利用大數(shù)據(jù)和人工智能等新武器預(yù)測變化趨勢，實現(xiàn)IT引領(lǐng)業(yè)務(wù)的新高度。因此，從系統(tǒng)運維向業(yè)務(wù)運維升級已經(jīng)成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢所趨。

從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，實現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)雙向驅(qū)動

正在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的金融企業(yè)，對于IT管理效能的提升需求是迫切的。傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)環(huán)境下，IT系統(tǒng)的運維目標主要是確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。在金融服務(wù)不斷邁向了互聯(lián)網(wǎng)化、平臺化、開放化的今天，用戶體驗對于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)越來越重要，而開放創(chuàng)新則意味著傳統(tǒng)IT系統(tǒng)和IT管理模式需要進行不斷的變革，一個創(chuàng)新的金融產(chǎn)品/服務(wù)需要與后端支撐系統(tǒng)進行大量的連接與調(diào)用，而越來越多的新產(chǎn)品之間的疊加也將大幅增加系統(tǒng)運維的難度。這就要求金融業(yè)運維模式必須發(fā)生轉(zhuǎn)變，而業(yè)務(wù)運維是保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳選擇。

云智慧總裁劉洪濤告訴《新金融世界》記者：“業(yè)務(wù)運維和傳統(tǒng)運維最大的不同，就是從業(yè)務(wù)視角去看待整個運維管理工作：從業(yè)務(wù)的角度看用戶體驗好不好，業(yè)務(wù)指標是不是在健康增長，業(yè)務(wù)的波動是不是正常的……由此推導(dǎo)出IT系統(tǒng)應(yīng)該如何管理，這個思路與傳統(tǒng)的IT管理可以說是完全不同的。傳統(tǒng)IT的思路是建系統(tǒng)、加運維、加網(wǎng)管系統(tǒng)，將攤子越鋪越大，管理越做越細，整個管理是橫向的;而業(yè)務(wù)運維則是以業(yè)務(wù)為軸實現(xiàn)IT的縱向管理，系統(tǒng)底層是硬件支撐系統(tǒng)，硬件系統(tǒng)之上運行著各種應(yīng)用，而應(yīng)用上又跑著各種業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)運維管理著與某個業(yè)務(wù)相關(guān)的整個鏈路，IT管理者的注意力就會非常聚焦：關(guān)注由業(yè)務(wù)向下貫穿到整個關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的狀態(tài)是否正常，通過數(shù)字化業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標體系，有針對性的進行管理，運維效率也將獲得大幅度的提高。”

云智慧(北京)科技有限公司(以下簡稱云智慧)在業(yè)內(nèi)率先提出并付諸實踐的業(yè)務(wù)運維理念，不僅使IT運維服務(wù)實現(xiàn)了從基礎(chǔ)運維向業(yè)務(wù)運維的跨越，突破了傳統(tǒng)運維只針對IT層面的性能保障范疇，將運維與金融業(yè)務(wù)深度融合，為金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的推動力。

持續(xù)提升應(yīng)用性能，保障業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展

從業(yè)務(wù)視角出發(fā)的云智慧業(yè)務(wù)運維解決方案，還是一套以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，覆蓋企業(yè)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT系統(tǒng)的一體化解決方案，通過全鏈路監(jiān)控、端到端應(yīng)用性能管理、實時分析與可視化展示等，實時分析系統(tǒng)異常對業(yè)務(wù)造成的實際影響，從而幫助企業(yè)找到亟需解決的根源問題，持續(xù)提升業(yè)務(wù)運營和IT管理效率。

“業(yè)務(wù)運維解決方案的目標是把金融IT、應(yīng)用體系和金融業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來，實現(xiàn)雙向關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)驅(qū)動。業(yè)務(wù)運維與流行的APM(應(yīng)用性能管理)產(chǎn)品出發(fā)點和滿足的需求是不同的，APM是根據(jù)性能指標去定位故障點，解決的是IT問題;而業(yè)務(wù)運維是綜合了APM、NPM、日志分析等手段，通過采集全量IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，然后得出更具業(yè)務(wù)價值的分析結(jié)果。與APM只關(guān)注系統(tǒng)應(yīng)用性能不同，業(yè)務(wù)運維實現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的運營管理，同時確保用戶體驗符合業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。”劉洪濤表示。

以車險業(yè)務(wù)為例，與傳統(tǒng)客戶采用線下投保、簽訂紙質(zhì)合同不同，如今越來越多的車險業(yè)務(wù)是用戶通過手機APP或者第三方平臺進行投保并簽訂電子保單。在這種情況下，用戶體驗質(zhì)量將直接影響到用戶對車險的選擇，這也意味著電子渠道的服務(wù)水平成為業(yè)績的重要影響因素。采用業(yè)務(wù)運維的方法來管理和優(yōu)化IT系統(tǒng)，不但可以持續(xù)關(guān)注用戶體驗，改善用戶體驗，還能通過IT性能指標與業(yè)務(wù)指標之間建立關(guān)聯(lián)，從而保障在線車險業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

大數(shù)據(jù)和人工智能加持，讓業(yè)務(wù)運維管理更上層樓

云智慧業(yè)務(wù)運維解決方案依托最先進的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為業(yè)務(wù)精細化運營提供源動力。

云智慧基于分布式高可用擴展模型和實時流式處理技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效采集、處理、高性能混合存儲，部署大數(shù)據(jù)核心采集/分析平臺，全量接入IT監(jiān)控、日志數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)運維，構(gòu)建立體化IT監(jiān)控體系，搭建統(tǒng)一告警平臺，實現(xiàn)全局IT資源的統(tǒng)一管控。

在人工智能技術(shù)應(yīng)用的方面，云智慧通過部署機器學(xué)習(xí)等智能平臺，將AI與業(yè)務(wù)運維場景結(jié)合，實現(xiàn)智能化異常監(jiān)測與預(yù)測，智能化告警引擎，自動化故障處置，應(yīng)用健康對業(yè)務(wù)影響預(yù)測，通過實時計算和分析幫助用戶解決運營和業(yè)務(wù)的問題。

“云智慧業(yè)務(wù)運維解決方案與Gartner倡導(dǎo)的AIOps理念不謀而合，而且通過對數(shù)據(jù)的有效整合和利用，我們能夠幫助企業(yè)建立全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)監(jiān)控指標體系和業(yè)務(wù)運維考評規(guī)范，確保業(yè)務(wù)管理流程的高效管控，最終帶來運營管理能力與業(yè)務(wù)分析預(yù)測能力的全面提升“，云智慧總裁劉洪濤談到。

云智慧業(yè)務(wù)運維解決方案具備三大特點，即輕量級、低侵入以及松耦合。輕量級，無須安裝很重的應(yīng)用系統(tǒng)，即可追蹤業(yè)務(wù)在各個系統(tǒng)的交易鏈路，實現(xiàn)業(yè)務(wù)拓撲的自動“重現(xiàn)”和系統(tǒng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的自動建立;低侵入，方案采用旁路監(jiān)聽的方式，或者裝一個很小的探針就可實現(xiàn)關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)的采集，無需侵入到系統(tǒng)代碼進行數(shù)據(jù)抓取;松耦合，業(yè)務(wù)運維采用模塊化設(shè)計，用戶可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇不同應(yīng)用模塊，系統(tǒng)之間可以做到互不干擾和影響。

展望未來，國內(nèi)金融市場不斷走向開放，面臨更為復(fù)雜的市場競爭環(huán)境，從業(yè)務(wù)到產(chǎn)品創(chuàng)新再到開放合作，需要轉(zhuǎn)變的不僅僅是思維模式、業(yè)務(wù)模式，IT管理模式也必須進行轉(zhuǎn)變，甚至主動擁抱變化，才能讓CIO所率領(lǐng)的IT部門成為創(chuàng)新業(yè)務(wù)的引領(lǐng)者。以用戶體驗為核心，以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向的云智慧業(yè)務(wù)運維解決方案，持續(xù)提升企業(yè)運維管理效能，驅(qū)動業(yè)務(wù)健康增長，必將成為金融創(chuàng)新時代提升企業(yè)競爭力的核心引擎。

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