云智慧殷晉：“智能業(yè)務(wù)運(yùn)維，為數(shù)字化業(yè)務(wù)增長提速”

2010年，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)爆發(fā)之始，云智慧CEO殷晉攜一款口碑級(jí)IT性能監(jiān)控工具——監(jiān)控寶，為無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)保駕護(hù)航。八年之后，殷晉用融合了ABC技術(shù)體系(A即AI，B即BigData，C即Cloud)的大成之作——智能業(yè)務(wù)運(yùn)維中心平臺(tái)DOCP，為中國企業(yè)賦予互聯(lián)網(wǎng)級(jí)的運(yùn)維和運(yùn)營能力，讓數(shù)字化夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

小事故大危機(jī) 傳統(tǒng)行業(yè)的“IT災(zāi)難”

夏天是多雨的季節(jié)，惡劣的天氣往往是航班晚點(diǎn)的罪魁禍?zhǔn)?。然而，去年的這個(gè)時(shí)候，英國某航空公司卻因?yàn)橐粋€(gè)小小的IT故障導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，造成了長達(dá)三天的延誤，影響了70個(gè)國家，170個(gè)機(jī)場(chǎng)，580次航班，7.5萬名乘客，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1億歐元。

面對(duì)如此嚴(yán)重的“IT災(zāi)難”， 航空公司的IT部門花了15天時(shí)間，才找到了真實(shí)的原因——某位工程師不小心把數(shù)據(jù)中心的電源給拔了。

小事情帶來的IT災(zāi)難如此之大，這不是《碟中諜》編劇開的腦洞，而是傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)發(fā)生的真實(shí)故事，或者說——事故。無論是航空公司還是金融機(jī)構(gòu)，IT系統(tǒng)的規(guī)模都超乎想像，數(shù)十條業(yè)務(wù)線、數(shù)百個(gè)系統(tǒng)、數(shù)萬臺(tái)設(shè)備，牽一發(fā)而動(dòng)全身。過去，沒有人能在第一時(shí)間知道問題發(fā)生在了哪個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)業(yè)務(wù)造成的影響有多大、多嚴(yán)重。

云智慧創(chuàng)始人兼CEO殷晉

“航空業(yè)是深受數(shù)字化影響的典型行業(yè)，而我們要做的就是讓企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)不再因?yàn)镮T而受傷害。”云智慧(北京)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO殷晉先生在講述這個(gè)故事時(shí)表示，云智慧希望能夠幫助“C-level”用戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的種種挑戰(zhàn)。

為夢(mèng)想轉(zhuǎn)身，云智慧的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維之路

對(duì)于那些損失慘重的航空公司來說，如果能避免這種IT災(zāi)難，管理層會(huì)非常樂意在IT上投入更多。“我們?cè)诤芏嘈袠I(yè)都遇到了類似的應(yīng)用場(chǎng)景。”殷晉說，“但是，企業(yè)對(duì)IT的理解仍然固化在IT本身，追求更高的IT效率、更低的設(shè)備故障率、甚至更少的運(yùn)維人員，所節(jié)省的IT成本可能還不如一次IT災(zāi)難造成的損失多，這也是大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大難題。”

因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要改變IT在企業(yè)內(nèi)的定位和目標(biāo)，一如云智慧過去八年的轉(zhuǎn)型之路。

云智慧在創(chuàng)立之初同樣專注于IT本身，打造了國內(nèi)第一款基于SaaS的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控產(chǎn)品——監(jiān)控寶，只依靠專業(yè)性帶來的口碑傳播，就讓云智慧實(shí)現(xiàn)了盈利。但殷晉發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題——SaaS工具是無法繼續(xù)做大的——3千多付費(fèi)的中小互聯(lián)網(wǎng)公司，撐不起云智慧的“大夢(mèng)想”。

問題看起來很簡單，聚焦于運(yùn)維人員解決IT問題這件事本身，能夠給企業(yè)帶來的價(jià)值是有限的。殷晉希望云智慧服務(wù)規(guī)模更大的客戶，創(chuàng)造更高的價(jià)值，就需要對(duì)原有的產(chǎn)品和服務(wù)體系進(jìn)行全面升級(jí)。

恰逢數(shù)字化浪潮席卷全球，云智慧要借此實(shí)現(xiàn)大夢(mèng)想，挑戰(zhàn)撲面而來。

首先是產(chǎn)品?；ヂ?lián)網(wǎng)公司喜歡專業(yè)的工具型產(chǎn)品，他們有能力用好它;而大型企業(yè)不在乎什么工具，他們需要的是能解決問題的一整套方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大問題也不是新技術(shù)、新工具的使用，而是IT與業(yè)務(wù)的融合。

“過去是IT支撐業(yè)務(wù)，IT部門是企業(yè)的成本中心;而在數(shù)字化時(shí)代，IT就是業(yè)務(wù)，IT部門也成了新的利潤中心和創(chuàng)新中心。”殷晉在過去幾年與很多500強(qiáng)企業(yè)的CIO進(jìn)行了大量溝通，“因此，云智慧的解決方案一定是圍繞業(yè)務(wù)，能夠幫企業(yè)提升業(yè)務(wù)價(jià)值、降低業(yè)務(wù)損失和規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，這三點(diǎn)既是CIO最關(guān)注的問題，也是云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)DOCP的核心價(jià)值。”

云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維DOCP

云智慧依托多年積累的大數(shù)據(jù)處理能力和智能化數(shù)據(jù)分析能力，推出了智能業(yè)務(wù)運(yùn)維中心平臺(tái)DOCP(Digital Operation Central Platform)，利用輕量級(jí)、低入侵、松耦合的大數(shù)據(jù)運(yùn)維、業(yè)務(wù)運(yùn)維和智能運(yùn)維解決方案組成，賦予企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、問題發(fā)現(xiàn)、智能告警等能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT的雙向驅(qū)動(dòng)，為數(shù)字化業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和增長提供有力保障。

一家世界500強(qiáng)餐飲連鎖企業(yè)成了云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)的首位客戶。這家企業(yè)的數(shù)字化程度非常高，中國區(qū)的IT團(tuán)隊(duì)要保障全國數(shù)千家門店的日常運(yùn)營，需要更高質(zhì)量的本地化服務(wù)。經(jīng)過激烈的競爭，云智慧憑借先進(jìn)的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維理念和在IT性能監(jiān)控、海量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方面的口碑，雀屏中選。

“它‘折磨’了我們很長一段時(shí)間。”殷晉說，“讓我們按照歐美的標(biāo)準(zhǔn)去提供了超越云智慧當(dāng)時(shí)發(fā)展階段的服務(wù)。”云智慧服務(wù)大型客戶的數(shù)字化咨詢和服務(wù)支持能力，就在這段時(shí)間迅速成熟起來，很快達(dá)到了總公司“御用”的科技公司的服務(wù)水平。

這也成了云智慧由一家工具化產(chǎn)品提供商轉(zhuǎn)身成為智能業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案服務(wù)商的重要契機(jī)。所以今天，當(dāng)一些友商嘗試著在PPT上向客戶描述自己對(duì)智能運(yùn)維(AIOps)的理解時(shí)，云智慧已經(jīng)在給Gartner分享落地案例了。

后者預(yù)測(cè)，到了2022年，部署智能運(yùn)維(AIOps)平臺(tái)的大型企業(yè)數(shù)量將從如今的不足5%，迅速提升到40%左右，而這些企業(yè)會(huì)把智能運(yùn)維用于業(yè)務(wù)運(yùn)營和IT運(yùn)維，以取代如今的運(yùn)維監(jiān)控、管理工具和自動(dòng)化運(yùn)維產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，智能運(yùn)維中心平臺(tái)DOCP

中國企業(yè)雖然在IT成熟度方面遜于歐美，但多年來構(gòu)建的IT系統(tǒng)擁有海量監(jiān)控、日志等數(shù)據(jù)。因此，以IT為突破口，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破，成為CIO的上佳選擇。

在殷晉看來，智能運(yùn)維(AIOps)可以把IT問題對(duì)業(yè)務(wù)造成的影響呈現(xiàn)在CIO面前，進(jìn)而從業(yè)務(wù)的角度去倒追IT問題，并根據(jù)智能分析結(jié)果，對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展做出準(zhǔn)確決策，這才是智能運(yùn)維的價(jià)值所在。

云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維中心平臺(tái)

智能運(yùn)維關(guān)涉的技術(shù)并不復(fù)雜，無非是ITSM、NPM、APM、日志分析、根因分析、故障溯源、機(jī)器學(xué)習(xí)等。云智慧與其他廠商的區(qū)別在于，例如同樣利用APM技術(shù)——云智慧瞄準(zhǔn)的靶向是業(yè)務(wù)，而一些廠商的目標(biāo)是極致的性能。這是一個(gè)關(guān)于運(yùn)維邊界問題，云智慧已經(jīng)習(xí)慣將運(yùn)維相關(guān)的工具或技術(shù)，視為解決業(yè)務(wù)問題的必要手段。

“過去8年，我們將融合了AIOps的DOCP平臺(tái)搭建了起來，并開始向上支撐客戶的業(yè)務(wù)，而不再局限于IT運(yùn)維。”殷晉說，未來希望云智慧能把DOCP上，面向業(yè)務(wù)的模塊全部填滿，最終解決全部圍繞客戶業(yè)務(wù)的問題，“這項(xiàng)工作，足夠讓我們?cè)俑?年。”

打開邊界，讓IT與業(yè)務(wù)融合的思路，讓云智慧的產(chǎn)品服務(wù)從運(yùn)維工具的角色，變成了CIO需要的價(jià)值工具——企業(yè)CIO數(shù)字化創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的入口。

過去，CIO告訴CEO自己搭建了多少臺(tái)服務(wù)器，上線了哪些應(yīng)用;而現(xiàn)在和未來，CIO將可以告訴CEO，新的數(shù)字化平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生多少收入、節(jié)約多少成本、降低多少業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

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