Stratifyd整理:Gartner關(guān)于增強(qiáng)智能的解讀報告

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Stratifyd整理:Gartner關(guān)于增強(qiáng)智能的解讀報告

Gartner預(yù)測,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,增強(qiáng)智能(結(jié)合了人類和AI的能力)將為人類生活帶來顛覆性變革。企業(yè)應(yīng)當(dāng)最大限度地利用增強(qiáng)智能去擴(kuò)充人類的智力和能力,將人機(jī)結(jié)合的增強(qiáng)智能應(yīng)用于社會實踐,幫助人類快速高效地解決更多復(fù)雜問題。

Gartner報告要點(diǎn)提煉:

1. 說到人工智能(AI),人們首先想到的是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等強(qiáng)大算法,卻忽略了一個關(guān)鍵點(diǎn):AI的目的應(yīng)該是賦能人類,讓人類變得更好、更聰慧、更開心,而不是創(chuàng)造一個“機(jī)器世界”。

2. AI的正確打開方式應(yīng)該是讓人們變得更高效、更智能,去更多地延展人類的智慧。相比機(jī)械、昂貴的人工智能自動化流程,這種方式可以給公司、社會創(chuàng)造更大價值。

3. 增強(qiáng)智能的出現(xiàn)將最大限度發(fā)揮AI的價值。增強(qiáng)智能專注于人工智能的輔助作用,強(qiáng)AI的目的是彌補(bǔ)自然人類的能力不足,同時又將人類智慧應(yīng)用于AI,使商業(yè)智能變得更加完善,實現(xiàn)人類跟機(jī)器的優(yōu)勢互補(bǔ),發(fā)揮最大價值。

4. 隨著AI算法被大量投入商用,賦予機(jī)器識別人類情感、邏輯的判斷將成為區(qū)別于人工智能解決方案的最大亮點(diǎn)。人類在處理抽象化、情緒化問題上有著不可逾越的優(yōu)勢,通過人機(jī)交互把這些問題交給計算機(jī),就能很好地彌補(bǔ)這個短板。

建議指引:

為了有效地將AI應(yīng)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新工作中,首席信息官(CIO)應(yīng)該:

1. 將焦點(diǎn)集中于怎樣為人類提供支持以及如何增強(qiáng)人類智力和能力上,使用增強(qiáng)智能價值模型來規(guī)劃通往AI商業(yè)價值的道路。

2. 階段性落地實施增強(qiáng)智能。從短期來看,擴(kuò)大規(guī)模、減少錯誤并自動執(zhí)行日常任務(wù)。從中期來看,提升服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)人類智能,創(chuàng)造新的產(chǎn)品使用體驗。從長遠(yuǎn)來看,重塑您的業(yè)務(wù)、行業(yè)生態(tài)系統(tǒng),并最大程度提高客戶的便利性。

3. 可預(yù)測的和重復(fù)的工作讓AI來做,其他非邏輯性的工作由人類負(fù)責(zé),把人們從機(jī)械的勞動中解放出來,將更多精力集中在最需要他們的地方。增強(qiáng)智能幫助人類學(xué)習(xí)和提升,由此以來,企業(yè)、生態(tài)環(huán)境乃至整個社會可以實現(xiàn)更遠(yuǎn)大的“宏偉藍(lán)圖”。

4. 將增強(qiáng)智能添加到您的員工計劃中,并提供有關(guān)AI技術(shù)使用的清晰指引。從持續(xù)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)不斷的多學(xué)科學(xué)習(xí),以保持創(chuàng)新能力,并通過持續(xù)的教育、經(jīng)驗實驗室、AI驅(qū)動的即時培訓(xùn)和其他應(yīng)用,最大限度地發(fā)揮人工智能增強(qiáng)的角色和決策作用。

Gartner預(yù)測:增強(qiáng)智能的商業(yè)價值

到2020年,20%從事后臺活動的銀行運(yùn)營員工將依靠AI從事非常規(guī)的工作。

到2021年,人工智能增強(qiáng)將在全球創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價值和62億小時的工人生產(chǎn)力。

到2030年,決策支持/增強(qiáng)(decision support/augmentation)將超過所有其他類型的人工智能計劃,占全球人工智能衍生業(yè)務(wù)價值的44%。

到2023年,人工智能將與人類程序員結(jié)合,創(chuàng)造出能夠承擔(dān)50%傳統(tǒng)程序員工作任務(wù)的“半人馬智能”(即人機(jī)合作)工作模式——效率達(dá)到單個程序員獨(dú)自工作效率的兩倍。

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AI的商業(yè)價值預(yù)測

Gartner預(yù)測,客戶體驗是人工智能衍生業(yè)務(wù)價值的主要來源。增強(qiáng)智能可以減少錯誤,同時提供大規(guī)模的客戶便利性和個性化,使復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析能力平民化。人工智能增強(qiáng)的目標(biāo)是通過自動化提高效率,同時通過人性化和常識來進(jìn)行補(bǔ)充,以管理決策自動化的風(fēng)險。

增強(qiáng)智能與增強(qiáng)分析

Gartner將智能增強(qiáng)定義為”以人為中心”的伙伴關(guān)系模型,即人們和AI一起工作以提高認(rèn)知性能,包括學(xué)習(xí)、決策和新的經(jīng)驗。

增強(qiáng)智能通過將人類擅長的技能(推理、創(chuàng)造力、判斷力等)與機(jī)器能力(準(zhǔn)確性、速度和邏輯)相結(jié)合,賦予人類更強(qiáng)的分析能力,實現(xiàn)AI價值的最大化。

人是AI最強(qiáng)大的組成部分。聰明的人(而不是智能的機(jī)器)會開發(fā)最復(fù)雜的AI系統(tǒng)。人的意志力可以增加球隊獲勝的幾率??蛻粝矚g人性化的服務(wù);新生兒需要人的哺育才能成長;人工智能也需要人類的輔助才能生存。離開人類的支持,人工智能也注定失敗。如果人們不使用AI,那么AI毫無意義。如果人們想出如何利用增強(qiáng)智能取勝,那么人工智能將生存下來,并成為我們美好生活中不可或缺的一部分。

增強(qiáng)智能有時被稱為“半人馬智能”。增強(qiáng)智能與增強(qiáng)分析不同:增強(qiáng)智能是人們利用AI的優(yōu)勢,提升人類的智力和能力;增強(qiáng)分析是通過AI增強(qiáng)的數(shù)據(jù)和分析技術(shù),實現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策。增強(qiáng)分析包括分析工作流程各個階段(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)建模——洞察生成)對于機(jī)器學(xué)習(xí)、BI等技術(shù)的支持。

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斯圖飛騰科技有限公司(Stratifyd, Inc.)總部位于美國南部金融重鎮(zhèn)夏洛特,是全球領(lǐng)先的增強(qiáng)智能(Augmented Intelligence)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。公司有強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義分析能力,致力于推進(jìn)AI在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。Stratifyd增強(qiáng)智能平臺通過整合多個數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在短時間內(nèi)呈現(xiàn)出價值非凡的商業(yè)見解,同時實現(xiàn)了決策者和管理人員之間的信息無縫傳遞。

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2020-05-20
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