近年來，美國新聞機(jī)構(gòu)緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展，將之應(yīng)用到在新聞選題、信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、渠道傳播等方面，新聞生產(chǎn)進(jìn)入“智能化”時(shí)代，其著力點(diǎn)有以下三個(gè)方面，值得我們借鑒。
節(jié)省人力提高效率
將“機(jī)器人寫作”廣泛應(yīng)用于涉及大量數(shù)據(jù)的新聞報(bào)道，如財(cái)經(jīng)、體育、災(zāi)難性報(bào)道，把記者從繁瑣、簡單的數(shù)據(jù)新聞中解放出來，讓他們專心采寫更深度的新聞報(bào)道。
美聯(lián)社早在2014年就開始和提供自動(dòng)化寫作服務(wù)的公司Automated Insights合作，讓機(jī)器人Word Smith讀取財(cái)報(bào)，然后按照編輯預(yù)先提供的架構(gòu)，自動(dòng)生成偏向于數(shù)據(jù)分析的財(cái)經(jīng)新聞。這套人工智能系統(tǒng)還擁有“自主學(xué)習(xí)”功能，在三個(gè)月內(nèi)自主掌握了新聞寫作基本規(guī)范，并且更低的錯(cuò)誤率還改善了文章質(zhì)量。而美聯(lián)社的人工智能的下一個(gè)方向是——將文字報(bào)道自動(dòng)轉(zhuǎn)為語音廣播。
《華盛頓郵報(bào)》至今已開發(fā)擁有近100個(gè)“智能機(jī)器人”，其中最知名的是里約奧運(yùn)會(huì)期間亮相的Heliograf。它可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源自動(dòng)生成故事，也能利用軟件搜索海量信息幫助記者挖掘獨(dú)家新聞點(diǎn)，還可以為讀者提供個(gè)人定制故事。在里約奧運(yùn)報(bào)道中，Heliograf從體育數(shù)據(jù)公司獲取賽事最新信息，并自動(dòng)編輯成短消息作為即時(shí)新聞發(fā)布。在2016年美國大選當(dāng)天，它跟蹤投票結(jié)果，自動(dòng)生成郵件和推特。2012 年，《華盛頓郵報(bào)》4名記者花了25個(gè)小時(shí)來人工編輯發(fā)布部分的選舉結(jié)果，而2016年，Heliograf獨(dú)自創(chuàng)造了500 條報(bào)道，幾乎不需有人工干預(yù)?！度A盛頓郵報(bào)》下一步計(jì)劃利用Heliograf來對(duì)人工或機(jī)器生產(chǎn)的信息進(jìn)行持續(xù)更新。例如，有人周四分享了周二的一篇報(bào)道，Heliograf可以自動(dòng)將最新的事實(shí)加到這篇報(bào)道中。Heliograf甚至將具有編寫新聞的潛力，記者們只需要提供相關(guān)的事實(shí)、分析和觀點(diǎn)，后期合成文章則由這款機(jī)器人完成。
《今日美國報(bào)》使用Wibbitz人工智能生產(chǎn)軟件，來生成短視頻，它可以將新聞報(bào)道壓縮成一段視頻腳本，并把所選圖像或錄像串起來，甚至還可以加解說。
路透社與Graphiq的合作也頗具成效，利用Graphiq龐大的可視化數(shù)據(jù)庫的智能算法，可以預(yù)先假設(shè)要報(bào)道的事件，并讓人工智能迅速抓取相關(guān)數(shù)據(jù)，與報(bào)道相匹配，也就是為你的新聞稿提供相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，節(jié)省編輯的時(shí)間。
路透還正在開發(fā)一個(gè)體育報(bào)道工具，比如將NBA比賽圖片自動(dòng)生產(chǎn)幻燈片式的短視頻，解說則是由此工具從“自動(dòng)生成的三段式報(bào)道”提取出來。
監(jiān)控趨勢性輿情與突發(fā)事件
《洛杉磯時(shí)報(bào)》在2014年美國加州4.4級(jí)地震期間成為報(bào)道新聞最快的媒體，從撰寫到發(fā)布僅3分鐘，這是由于它的系統(tǒng)可以在收到美國地址勘探局的信息時(shí)，迅速將數(shù)據(jù)套入系統(tǒng)模板中生成突發(fā)新聞。除此之外，《洛杉磯時(shí)報(bào)》正依靠人工智能建立的犯罪信息庫，用以在暴力、自殺事件上進(jìn)行輔助報(bào)道，不過目前該系統(tǒng)也同樣還并未能實(shí)現(xiàn)深度分析類文章。
美聯(lián)社NewsWhip提供的社交網(wǎng)絡(luò)分類監(jiān)測系統(tǒng)輔助報(bào)道決策。News Whip公司從2014年1月就開始從事新聞報(bào)道監(jiān)測，目前其監(jiān)測的社交網(wǎng)站包括Facebook, Twitter, Instagram, Reddit, Linked In和Pinterest，數(shù)據(jù)監(jiān)測頻率為每兩分鐘一次，數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋100個(gè)國家30種語言。據(jù)說通過算法分析，該公司能夠預(yù)測79%的主要熱點(diǎn)新聞，告知用戶哪些內(nèi)容在全球受眾中傳播最廣泛，效果最好的是哪些報(bào)道，從而使編輯部能夠更有效地做出報(bào)道選題決策。美聯(lián)社的記者和編輯都接受了News Whip培訓(xùn)，可以監(jiān)測自己所在地區(qū)以及所使用語言范圍內(nèi)的突發(fā)新聞。
湯姆森路透的算法預(yù)測工具則可以幫助記者判斷一段推文的真實(shí)性，它可以根據(jù)推文的“可信度”“新聞價(jià)值”來監(jiān)測可能發(fā)生的新聞，其判斷依據(jù)包括誰在發(fā)推文，推文在網(wǎng)絡(luò)上是如何散播的，有無用戶在推特上試圖證實(shí)或證偽突發(fā)事件等。
美國新聞聚合網(wǎng)站Buzzfeed也推出了聊天機(jī)器人BuzzBot，它最初是為報(bào)道美國共和黨和民主黨全國代表大會(huì)而設(shè)計(jì)的,可以在事發(fā)現(xiàn)場收集信息,目前已發(fā)展成為一種依托機(jī)器人助力的開源報(bào)道工具。與其他新聞機(jī)構(gòu)機(jī)器人不同的是，Buzz Bot不提供類似新聞推薦、在線訂餐的服務(wù)，而是通過與用戶互動(dòng)溝通，向與會(huì)代表、抗議者以及現(xiàn)場的任何人收集新聞素材，幫助Buzzfeed新聞網(wǎng)站制作報(bào)道內(nèi)容。用戶可以直接向Buzz Bot發(fā)送照片或其他信息，Buzz Bot偶爾也會(huì)向用戶提出問題，或者要求用戶提交與自己體驗(yàn)相關(guān)的細(xì)節(jié)。
《紐約時(shí)報(bào)》的Blossomblot可以根據(jù)社交平臺(tái)的文章進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，推測哪類型內(nèi)容更具熱度，輔助編輯挑選合適的素材，經(jīng)過該報(bào)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過Blossomblot篩選后的文章點(diǎn)擊量是普通文章的38倍！除此之外，Blossmblot的機(jī)器學(xué)習(xí)能力還能提供配圖、摘要、甚至制定標(biāo)題。
提升用戶交互性體驗(yàn)
隨著Facebook Messenger、Whats App、Snapchat、iMessage等社交通訊應(yīng)用程序蓬勃發(fā)展，美國媒體更加看重培養(yǎng)與用戶的私人關(guān)系。2016年4月，F(xiàn)acebook Messenger宣布Chatbot上線，幫助媒體將內(nèi)容和對(duì)話機(jī)制有效結(jié)合，入駐的媒體均獲得了開發(fā)機(jī)器人的權(quán)利。
CNN是Facebook Messenger聊天機(jī)器人的首批體驗(yàn)者之一。CNN推出了專注個(gè)性分發(fā)的聊天機(jī)器人，每天向用戶推送頭條新聞。在每日推送的下方，有三個(gè)選項(xiàng)：Read Story，Get summary和Ask CNN。依次點(diǎn)擊三個(gè)選項(xiàng)，用戶可以閱讀故事內(nèi)容或者了解故事梗概，還可以向CNN 聊天機(jī)器人提問。
《紐約時(shí)報(bào)》以其一名政治記者為原型開發(fā)了一個(gè)基于記者自身個(gè)性和魅力的智能機(jī)器人NYT Politics Bot，用他的聲音來為讀者播報(bào)每日總統(tǒng)大選選情，加強(qiáng)與讀者交流的親近性，創(chuàng)造與讀者一對(duì)一交流互動(dòng)的體驗(yàn)。
綜合美英媒體實(shí)踐看，數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的應(yīng)用正在給新聞媒體的生產(chǎn)和組織方式帶來巨大的便利，也提出了不少的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。
1、如何增強(qiáng)自身技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)新能力，構(gòu)建和維護(hù)內(nèi)容充分、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫，確保算法生成的新聞無誤。構(gòu)建和維護(hù)內(nèi)容充分、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫是算法生成新聞的基礎(chǔ)。只有確保人工輸入算法的原始數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，算法生成的新聞才不會(huì)出錯(cuò)。而算法本身也需要不斷完善提高，這對(duì)新聞媒體的技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)新能力要求更高。美英媒體普遍采取的是自我開發(fā)和外包合作相結(jié)合的方法。
2、如何改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程，與人工智能系統(tǒng)無縫對(duì)接。人工智能系統(tǒng)的引入將首先改變股市匯市財(cái)報(bào)等初級(jí)新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)方式，采編發(fā)流程和崗位安排勢必需要調(diào)整，甚至需要改變業(yè)務(wù)板塊設(shè)置。編輯部的職能和人力需求也自然需要改變。智能化報(bào)道系統(tǒng)自身需要維護(hù)和監(jiān)測，特別是需要經(jīng)驗(yàn)豐富的編輯負(fù)責(zé)向機(jī)器輸入報(bào)道范本，對(duì)范本進(jìn)行更新，將監(jiān)測機(jī)器錯(cuò)誤，確保工作流程變得更好更高效。
3、如何加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)采編人員的技術(shù)培訓(xùn)，并組建更適應(yīng)人工智能報(bào)道系統(tǒng)的新一代采編隊(duì)伍。新一代的記者不僅僅是一般意義上的“全媒型”，還要是“跨界型”，不僅擅長采寫編發(fā)，還要擅長數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)技術(shù)，懂得人工智能體系如何運(yùn)轉(zhuǎn)，如何在報(bào)道中合理運(yùn)用人工智能系統(tǒng)。（來源：中國傳媒科技）
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