EyforTravcel:預(yù)計(jì)2020年人工智能將推動(dòng)全球旅游業(yè)收入超470億美元

人工智能并非新事物,被稱作“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)器學(xué)習(xí)方式令人期待。不過,深度學(xué)習(xí)是否真的能夠解決旅游業(yè)存在的問題?EyforTravcel在其最新報(bào)告中提出了這個(gè)問題。

近年來,深度學(xué)習(xí)有了較大的突破,在圖像和模式識(shí)別、無人駕駛以及語音識(shí)別(也就是自然語言處理)方面有了巨大進(jìn)步。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像人類大腦中巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣,支持著深度學(xué)習(xí)。其由一群相互連接的節(jié)點(diǎn)組成,但尚未真正達(dá)到人類大腦的發(fā)達(dá)程度?!吧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然比生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更簡(jiǎn)單,”EyeforTravel研究主管Alex Hadwick這樣解釋,“目前深度學(xué)習(xí)真正擅長的是以單個(gè)任務(wù)為重點(diǎn),通常就是在極大量的數(shù)據(jù)中找出相互關(guān)系和模式。”

正是因?yàn)檫@個(gè)原因,深度學(xué)習(xí)在有豐富數(shù)據(jù)的旅游業(yè)環(huán)境內(nèi)受到了關(guān)注。航運(yùn)公司Stena Line數(shù)字化創(chuàng)新主管Amer Mohammed顯然看到了深度學(xué)習(xí)的價(jià)值。但是,他認(rèn)為“目前我們正在利用的是弱人工智能,也就是僅限用于特定任務(wù)的人工智能。我們需要設(shè)計(jì)出能夠真實(shí)了解世界的數(shù)學(xué)模型,而不只是假裝了解世界?!?/p>

然而,與此同時(shí),深度學(xué)習(xí)已在旅游業(yè)內(nèi)用于完成定價(jià)、語言處理、圖像識(shí)別、消費(fèi)者分析和市場(chǎng)建模等任務(wù)。對(duì)于火車票零售商Trainline來說,利用人工智能科技來預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的定價(jià)調(diào)整,是一種有趣的應(yīng)用,因?yàn)檫@會(huì)讓客戶直接受益。據(jù)Trainline首席營運(yùn)官M(fèi)ark Brooker表示,其公司極大地以產(chǎn)品開發(fā)為重點(diǎn),且正在投資能夠讓自己更深層次挖掘自身數(shù)據(jù)的科技,他說,“我們正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)等科技,看人工智能能夠帶來怎樣的成果,同時(shí)又始終以提供客戶行程質(zhì)量為重心。”

那么,是什么在推動(dòng)著這樣的增長?其中一個(gè)因素是“計(jì)算能力的大眾化和可在互聯(lián)網(wǎng)訪問信息的能力,以及圖形處理器等專業(yè)計(jì)算機(jī)工具的開發(fā)。圖形處理器某種程度上是針對(duì)電子游戲業(yè)而開發(fā),其對(duì)于比特幣探礦機(jī)來說也是一項(xiàng)很好用的工具?!蓖瑫r(shí),“我們連網(wǎng)、電話預(yù)訂、瀏覽網(wǎng)站、在臉書上‘點(diǎn)贊’等行為,也使得數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)聚集在一起,被儲(chǔ)存在了云端。”

一大主要原因是科技投資成本已下降。Mohammed說,“如果我們要在七年前做目前正在做的事,就必須投入1200萬美元來購買一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。而如今我們想讓自己的算法在亞馬遜上運(yùn)行三分鐘,只需支付6000美元?!?/p>

提高智能、解決問題

科技仍然在不斷快速進(jìn)步,讓人工智能不斷向人類接觸邁進(jìn)。隸屬于Alphabet集團(tuán)的DeepMind便在“解決智能”方面取得了極大的進(jìn)展。據(jù)DeepMind表示,其通過“長期的思考和學(xué)術(shù)界的跨學(xué)科合作以及投入大量精力、以最優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)為重點(diǎn)”而實(shí)現(xiàn)了這樣的進(jìn)展。

當(dāng)然,人工智能網(wǎng)絡(luò)仍有一些問題和瓶頸需要解決,才能達(dá)到人類大腦的水平。例如:圖像識(shí)別技術(shù)便說明“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要發(fā)揮作用,就需要大量的分類數(shù)據(jù)并由人工來糾正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的錯(cuò)誤”。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在IT方面的要求也是非常多的。人類大腦運(yùn)行功率大概相當(dāng)于20瓦特,而DeepMind開發(fā)的人工智能,打敗了全球頂級(jí)棋手的AlphaGo運(yùn)行時(shí)需要的功率是人類大腦的5萬倍。對(duì)此,俄羅斯元搜索公司Aviasales分享了以下觀點(diǎn):“唯一受限的是系統(tǒng)資源……同時(shí),我們能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)全新層次的計(jì)算機(jī)性能,從而能夠提高生產(chǎn)力?!?/p>

有一點(diǎn)是明確的,那就是旅游企業(yè)有著大把的機(jī)會(huì)。“旅游業(yè)內(nèi)幾乎所有事物都有著大量的變數(shù),因?yàn)樾谐淌菑?fù)雜的,且有著多個(gè)決策點(diǎn),這使得深度學(xué)習(xí)尤其適用于從大量數(shù)據(jù)中得出結(jié)論,”?Hadwick解釋說。此外,數(shù)據(jù)和信息的量在日益增大。因此,人工智能進(jìn)步后便能夠成為真正強(qiáng)大的個(gè)性化工具。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終可能會(huì)由于其復(fù)雜性而成為黑匣子

但可能會(huì)出現(xiàn)倫理道德上的難題?!吧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)最終可能會(huì)由于其復(fù)雜性而成為黑匣子,并具備多個(gè)決策層。因此,你可能發(fā)現(xiàn)自己有答案,但卻不知道人工智能是怎樣找到答案的。而僅僅這一點(diǎn),就可能違反了歐洲的數(shù)據(jù)法規(guī),”Hadwick警告說。他認(rèn)為還存在著人類偏見和人類失誤悄然滲透的風(fēng)險(xiǎn)。

但這不能成為不應(yīng)用人工智能的理由。畢竟國際數(shù)據(jù)資訊公司(International Data Corporation)已預(yù)測(cè):到2020年,人工智能將推動(dòng)全球旅游業(yè)收入超過470億美元?!爸揽蛻粼谀?、客戶將去哪、客戶有何種行為”的聰明的旅游企業(yè)便能夠分到很大的一塊蛋糕”??磥?,未來最成功的旅游品牌將受益于人工智能,但前提是這些企業(yè)要以巧妙的方式應(yīng)用人工智能。

自 航旅同行

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2017-11-10
EyforTravcel:預(yù)計(jì)2020年人工智能將推動(dòng)全球旅游業(yè)收入超470億美元
人工智能并非新事物,被稱作“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)器學(xué)習(xí)方式令人期待。不過,深度學(xué)習(xí)是否真的能夠解決旅游業(yè)存在的問題?EyforTravcel在其最新報(bào)告中提出了這個(gè)問題。

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