讓人工智能來熬夜讀圖——我國的遙感圖像智能處理技術(shù)

人工智能來熬夜讀圖

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用計(jì)算機(jī)和人工智能來替代讀圖員,把浩如煙海的遙感原始數(shù)據(jù)變成有用的知識,同時(shí)把遙感應(yīng)用引向普及和深入,甚至走進(jìn)普通民眾的生活,這是業(yè)界幾十年來的夢想。人們?yōu)榇藝L試了很多算法和方法,但是要把它變成產(chǎn)業(yè),變成行業(yè)和個人能夠使用的工具。卻是一項(xiàng)知易行難的工程。

判讀員不夠用了

從遙感圖像里提取信息,是遙感應(yīng)用和遙感產(chǎn)業(yè)的基本生產(chǎn)方式。在衛(wèi)星遙感發(fā)明出來以前,航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時(shí)的航空遙感相機(jī)都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對著這些照片做人工目標(biāo)判讀工作。衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用,特別是傳輸性對地觀測衛(wèi)星的出現(xiàn),讓這些傳統(tǒng)的判讀員們有了新的任務(wù)。

但是越來越豐富的圖像資源帶來了新的問題:判讀員不夠用。按照美國軍方的標(biāo)準(zhǔn),一名合格的判讀員培養(yǎng)周期長達(dá)八年之久。即使在技術(shù)人才最為充裕的美國軍隊(duì)和美國情報(bào)部門,也長期面臨著判讀員嚴(yán)重匱乏的問題。所以大部分衛(wèi)星圖像——不管是數(shù)字的還是膠片的——從來沒有人看過。

同樣的問題也出現(xiàn)在民用領(lǐng)域,自從傳輸型遙感衛(wèi)星投入使用,衛(wèi)星遙感圖像的數(shù)量再也不受膠片攜帶量的限制。高分辨率衛(wèi)星的商業(yè)化和商業(yè)星座的普及,更是讓數(shù)字遙感圖像成了要多少有多少的海量資源。

僅僅從國內(nèi)而言,目前在軌運(yùn)行的就有國有制的資源、高分系列衛(wèi)星,以及商業(yè)機(jī)制的吉林一號星座和高景星座,更多商業(yè)星座正在籌劃和部署之中。判讀員不夠的問題,比以前更加突出了。

這形成了遙感應(yīng)用產(chǎn)業(yè)中最為薄弱的一個環(huán)節(jié),龐大的資源和龐大的需求之間,靠極為有限的人力判讀環(huán)節(jié)維持著。產(chǎn)能不足必然會抑制需求,這也是遙感應(yīng)用市場一直沒有像位置服務(wù)及廣播電視那樣發(fā)展壯大的原因。

熬夜得來的驅(qū)動力

國外遙感應(yīng)用界最近才把這個問題推向前臺。2017年9月,在歐洲咨詢公司主辦的“世界衛(wèi)星商業(yè)周”上,人們熱議的話題正是“對地觀測行業(yè)從銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向銷售答案”。要從數(shù)據(jù)中取得答案,就不可能像傳統(tǒng)上那樣靠人力來分析數(shù)據(jù),只能依靠人工智能和深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

在遙感產(chǎn)業(yè)界規(guī)模最大、名氣最大的數(shù)字地球公司,則把自己的業(yè)務(wù)全面轉(zhuǎn)向了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS),利用AWS所掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)深度分析,服務(wù)于防務(wù)、情報(bào)、公共安全、測繪、環(huán)境保護(hù)、油氣勘探和導(dǎo)航等領(lǐng)域。這一連串的事件得到了國際航天媒體的廣泛報(bào)道。但是國外航天媒體所沒有報(bào)道的是,中國的商業(yè)航天創(chuàng)業(yè)者們不但很早就意識到了這個問題,而且表現(xiàn)出了更高的行動力。

早在2006年,一家叫做航天星圖科技(北京)有限公司(以下簡稱航天星圖)的創(chuàng)業(yè)企業(yè),就啟動了向遙感圖像智能處理進(jìn)軍的進(jìn)程。迄今為止,他們已經(jīng)開發(fā)出了五代產(chǎn)品,從GEOVIS 1到GEOVIS 5,智能化程度越來越高。在曙光超級計(jì)算機(jī)和智能計(jì)算基數(shù)的支撐下,這種產(chǎn)品平臺正在發(fā)揮著日益顯著的效能。不但如此,航天星圖還打算融合用戶的知識與力量,共同建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,開發(fā)GEOVIS平臺的應(yīng)用,共同把遙感數(shù)據(jù)中的信息變成對社會運(yùn)行有用的知識。

航天星圖并不是因?yàn)橥话l(fā)奇想才選擇了遙感圖像智能處理這個研究方向。早在21世紀(jì)初,國內(nèi)就開始采購國外高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星圖像。當(dāng)時(shí)這類衛(wèi)星圖像數(shù)量較少,而且應(yīng)用非常有限,用人力處理圖像還是可以接受的方式。

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2018-01-18
讓人工智能來熬夜讀圖——我國的遙感圖像智能處理技術(shù)
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