2010年推出的Instagram是一款分享照片和視頻的社交應用。如今，Instagram擁有8億月活躍用戶，并且歸Facebook擁有。每天有7000萬張照片上傳到Instagram，人們通過這些照片和文字進行互動，評論和使用標簽，用心表達情感。所有這些都會創(chuàng)造大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析——并且越來越多地通過人工智能算法進行分析——可以為人類行為提供令人難以置信的商業(yè)智能和洞察，因此Instagram首席執(zhí)行官Kevin Systrom說：“我們也將成為一家大數(shù)據(jù)公司?！?/p>
下面就讓我們來看看Instagram是如何使用大數(shù)據(jù)和人工智能的。
探索頁面和搜索功能
通過使用標簽和趨勢信息，Instagram用戶可以找到特定活動、主題或事件的照片，或者發(fā)現(xiàn)世界各地的各種體驗、餐館和地點。搜索工具可使用標簽，幫助Instagram用戶在數(shù)百萬上傳的圖像中發(fā)現(xiàn)他們感興趣的內容。
目標廣告
為了讓Instagram收集的數(shù)據(jù)具有價值，就必須從中提取出客戶洞察。通過評估用戶的搜索偏好和參與度分析，Instagram可以向那些想要得到特定客戶資料、了解哪些客戶可能對接收特定營銷信息最感興趣的企業(yè)銷售廣告。Instagram的母公司Facebook擁有18億用戶，因此他們具有強大的分析信息網(wǎng)絡，可根據(jù)人們喜歡的內容、他們關注的人以及與之互動并保存的內容來推送定位廣告。
增強用戶體驗
為了確保用戶在平臺上找到有價值的信息，Instagram向他們展示他們喜歡的內容，就變得很重要。隨著內容不斷增加，查找與每個用戶相關的內容就變得越來越有挑戰(zhàn)性。當Instagram將反饋按時間順序顯示，改為顯示他們認為用戶可能喜歡和愿意分享的帖子時，就可以使用機器學習算法，來幫助對信息進行分類，并隨著時間的推移，更好地了解每個用戶最重要、最相關的內容是什么，從而創(chuàng)建個性化的信息流。
過濾垃圾郵件
Instagram使用人工智能來對付垃圾郵件。垃圾郵件過濾器能夠從包括英文、中文、俄文、阿拉伯文等9種語言帳號中刪除偽造的郵件。一旦檢測到消息，就會被自動刪除。 Instagram使用Facebook的DeepText人工智能算法，這種算法在理解消息上下文方面的表現(xiàn)幾乎可以媲美人類。
打擊網(wǎng)絡欺凌和刪除攻擊性評論
在由Ditch the Label進行的一項調查中，有超過1萬名12至25歲的英國青年中，有42％的人表示Instagram是他們最受欺凌的平臺。因為被視為網(wǎng)絡欺凌問題最嚴重的社交媒體網(wǎng)站，Instagram因此成為第一個使用機器學習自動刪除攻擊性帖子的公司，而Facebook和Twitter主要依靠用戶報告有濫用語言的情況?；谑褂肈eepText識別垃圾郵件并將其刪除方面所取得的成功，Instagram開始將其視為識別和消除違反Instagram社區(qū)準則評論的一種解決方案。人類員工會檢查并標記實際的Instagram帖子，幫助DeepText了解在某些情況下被視為冒犯性的內容，以及不屬于冒犯性的內容。如果算法發(fā)現(xiàn)某些令人反感的內容，就會立即刪除。
盡管DeepText并不完美，但這一算法已經(jīng)得到網(wǎng)絡預防組織對其發(fā)揮作用的贊譽。目前還存在誤將某些并非冒犯性評論錯誤分類為冒犯性內容的風險。
研究人類
在一項研究中，有1億張Instagram照片被用來訓練全球服裝模式。由于機器學習的原因，有海量的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過審查。這項研究表明，機器學習在研究人類以及世界各地的社會、經(jīng)濟和文化因素并提取見解方面能起到一定的幫助作用。這項研究展示了大數(shù)據(jù)以及計算機視覺、自動分析算法和機器學習等技術在處理由社交媒體網(wǎng)站生成的龐大數(shù)據(jù)集、了解我們周圍世界方面具有的強大能力。
從增強用于用戶和廣告的平臺，到查找和刪除虛假或冒犯性內容，Instagram利用從所有數(shù)據(jù)中心提取的信息來改善自我，同時也有其他一些公司在Instagram收集的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了具有巨大潛力，可以用來揭示人類行為、文化等等。
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