俗話說“耳聽為虛，眼見為實”。只不過如今隨著AI技術(shù)的發(fā)展，耳聽和眼見都可能難以為實了。
“我們覺得熱點新聞應該由人工來篩選?！?6月底，蘋果公司CEO蒂姆·庫克在舊金山對外發(fā)聲。據(jù)說話音一落，硅谷科技界一片嘩然，
“我們很高興地宣布，Bloomsbury AI團隊已經(jīng)同意加入?！币恢芮埃現(xiàn)acebook發(fā)言人喜形于色，面對新聞媒體表示，“我們期待并歡迎他們加入Facebook，我們迫不及待想看看我們共同構(gòu)建的是什么?！彪S著消息傳出，扎克伯格決定收購這家英國初創(chuàng)AI技術(shù)企業(yè)的心愿塵埃落定。
幾乎在同一個時間段，蘋果公司與Facebook對于AI、假新聞發(fā)出了迥異的聲音，也采取了東趨西步的舉措。兩大巨頭近期對于這件事情的態(tài)度，為何會如此不同？
首先，擺在我們面前的現(xiàn)狀是：AI技術(shù)正在“催生”假新聞的發(fā)展。
對于圖片，AI可以將“馬”變成“斑馬”；對于語音，AI可以捕捉某個人的聲音來拼出程序員想要用這聲音說出的任何句子；對于視頻，AI則能在學習被程序員“喂”給的視頻后，自己按熱點和關(guān)注度生成新的新聞內(nèi)容。
事實上，當普通的新聞讀者根本無法判斷出，擺在眼前的新聞究竟是來自于真實世界，還是來自于杜撰者一時興起、或者AI合成的結(jié)果時，一首《霧里看花》也許最能表達讀者的心情——“借我借我一雙慧眼吧，讓我把這紛擾看得清清楚楚明明白白真真切切。”
對這雙“慧眼”的渴求，社交網(wǎng)絡(luò)巨頭Facebook最為迫切。
今年3月17日，美國《紐約時報》報道指出，F(xiàn)acebook有超過5000萬用戶信息數(shù)據(jù)被一家位于英國的公司“劍橋分析”泄露，其通過數(shù)據(jù)分析對目標用戶推送廣告，從而在政治領(lǐng)域控制或者說引導了選民的投票傾向。
獲取用戶信息進行數(shù)據(jù)分析，再使用用戶喜好的方式滲入社交網(wǎng)絡(luò)，從而達到改變用戶心理認知的目的。這一方式在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的個性化推薦功能中并不陌生，在以往甚至被大家認為是商業(yè)中一套“效果良好”的營銷手段。
只不過，將這種操作應用到對一個國家或政體影響深遠的競選活動中，是政府機構(gòu)和公眾無法接受的事實。Facebook因此在3月19日，經(jīng)歷了四年以來最大的股價下跌，跌幅達6．77％，市值蒸發(fā)367億美元。
美國聯(lián)邦委員會和歐盟同時要求對Facebook的數(shù)據(jù)泄露問題進行調(diào)查。若屬實，對Facebook的罰金將有可能高達2萬億美元。而此時Facebook的總市值則是4885億美元。
以毒攻毒：面對假新聞，F(xiàn)acebook想借AI的“慧眼”打假
差點被“劍橋分析”拉下水的Facebook，在經(jīng)歷了痛苦的、被認為“非死不可”的幾個月以后，隨著2018年11月美國總統(tǒng)中期選舉的臨近，正面臨著另一個巨大挑戰(zhàn)：如何保證在接下來的選舉中，不因平臺上的虛假新聞再次背鍋。
這一次，作為AI鐵粉的Facebook，打算繼續(xù)使用AI技術(shù)來打假。無論是打算用AI“以毒攻毒”也好，還是因為人工編輯遠遠不可能跟上現(xiàn)有社交媒體上廣泛傳播的新聞數(shù)量和速度，F(xiàn)acebook在6月4日提出擬定以最高不超過3000萬美元的價格，收購位于英國倫敦的Bloomsbury AI公司。
Bloomsbury AI是一家創(chuàng)業(yè)公司，以計算機自然語言處理能力見長。特點包括開發(fā)自然語言處理工具、讀取文本文件、回答與文本內(nèi)容相關(guān)的問題、以及進行推理與集成。而Facebook意在使用Bloomsbury AI團隊開發(fā)的“Cape”等軟件，來處理平臺上的假新聞、以及其他各種內(nèi)容問題。
讓我們先回溯到2016年8月，當時在大數(shù)據(jù)和機器算法流行的人工智能大背景下，崇尚技術(shù)完美主義的Facebook就首當其沖，舍棄了之前主要由專業(yè)記者組成的紐約合同工編輯團隊，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器算法，然后由一個新的新聞審核團隊來把最后一道關(guān)。
然而在舍棄人工編輯后的第三天，F(xiàn)acebook平臺上就出現(xiàn)了一條新聞——“和川普就性別歧視議題爭論的Magyn Kelly，其實是美國民主黨總統(tǒng)候選人希拉里·克林頓的秘密支持者，因此遭保守派陣營的福斯電視臺解聘”。
這條新聞后來被證實是由山寨新聞網(wǎng)站“Ending The Fed”發(fā)布的假新聞。
可是，新聞被Facebook抓取到以后，由于Magyn Kelly的高知名度和內(nèi)容的高敏感度，迅速在社交媒體上被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)。由于有足夠多的引用文章和發(fā)帖，這條新聞輕松通過了Facebook算法和人工審核團隊的檢查。
值得一提的是，如果要保證每一條新聞的真實性，請專業(yè)的編輯人士對每一條新聞的來源和內(nèi)容進行核查，是最保險的方法。
但用日益增多的人工編輯，來處理對應的日益增加的新聞量，更像是在朝成長為一個專業(yè)媒體公司的方向前進，而這不在當時Facebook的計劃范圍內(nèi)。Facebook CEO馬克·扎克伯格在2016年的一次提問中就曾直言：“Facebook是一個科技公司，不會成為一家媒體。”
而后，隨著假新聞問題屢屢出現(xiàn)，F(xiàn)acebook在2017年1月宣布成立“Facebook新聞項目”，引進用戶為假新聞打標簽的功能。同時與外部新聞機構(gòu)合作，為其開發(fā)新產(chǎn)品。但這似乎都只是治標不治本的動作。因為對于由專業(yè)新聞機構(gòu)以外的發(fā)布者生成的新聞，普通用戶仍然不具備足夠深的專業(yè)知識來判斷新聞的真假，并為其打上標簽。
不過，雖然AI驅(qū)動了新型的足以以假亂真的偽造假新聞的技術(shù)，也同樣提供了可以破解偽裝的方法，例如：對文字信息里的內(nèi)容進行多個可信來源的對比驗證；通過確認文件的特殊數(shù)字簽名，判斷文件是否來自可信任的機構(gòu)，或者是否來自最初生成視頻的設(shè)備；所有記錄數(shù)據(jù)都需要包含生成時的原數(shù)據(jù)，包括視頻錄制的時間、地點和錄制設(shè)備；照片上的內(nèi)容和拍攝現(xiàn)場的時間是否相符；使用“谷歌地球”之類的軟件，檢查照片或視頻拍攝地點附近的自然環(huán)境背景，看是否和證據(jù)中聲稱的一致等。
可見，當前對于AI催生的假新聞，F(xiàn)acebook的策略是：以AI技術(shù)打假為主、以人工審核為輔。
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