Nvidia公司的科研人員最近在一篇論文中公布了一項他們與Mayo診所、馬薩諸塞州綜合醫(yī)院（MGH）和 布萊根婦女醫(yī)院（BWH）臨床數(shù)據(jù)科研中心合作的研究，聲稱他們已經(jīng)開發(fā)了一個可以自行生成訓練數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是合成患惡性腫瘤大腦的三維磁共振圖像（MRI）。
Human brain and circuit board， illustration．
這是首次有人做到可以生成訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用的大腦掃描圖像。Nvidia的這款AI系統(tǒng)基于Facebook的PyTorch的深度學習框架，并在Nvidia DGX平臺上進行訓練，它在訓練中會使用通用對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，general adversarial network），也就是一個由樣本生成器和鑒別器這兩部分所組成，可在生成圖像后自行判斷圖像可靠性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來最終生成令人信服的腦異常核磁共振圖像。
根據(jù)一次結(jié)合真實腦圖像的訓練，該系統(tǒng)目前的準確性達80％，系統(tǒng)開發(fā)者計劃在未來用更大的數(shù)據(jù)集和具有更高分辨率的圖像來訓練系統(tǒng)。專家預計該系統(tǒng)成熟后可在瞬間生成需要人類團隊花費數(shù)小時的腦圖像分析結(jié)果。
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