在天氣預(yù)測領(lǐng)域，若要實(shí)現(xiàn)高度的準(zhǔn)確率，往往需要對來自各種來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和分析。在這方面，全球領(lǐng)先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數(shù)據(jù)收集和分析平臺(tái)的智能微預(yù)報(bào)解決方案，正在顛覆天氣預(yù)測行業(yè)。通過運(yùn)行在由英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器提供支持并經(jīng)過優(yōu)化的谷歌云實(shí)例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準(zhǔn)確、最細(xì)微的微天氣數(shù)據(jù)。
ClimaCell的天氣平臺(tái)由各種數(shù)據(jù)源所收集的數(shù)據(jù)提供支持，這些數(shù)據(jù)源包括無線信號、聯(lián)網(wǎng)汽車、飛機(jī)、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。為有效收集并處理這些數(shù)據(jù)，ClimaCell在采用第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的谷歌云計(jì)算優(yōu)化實(shí)例（C2）上運(yùn)行其全球API平臺(tái)。這一組合為ClimaCell提供了能夠處理海量數(shù)據(jù)集所需的高性能計(jì)算（HPC）和人工智能（AI）資源。
將人工智能和高性能計(jì)算集成到詳細(xì)的分析流程當(dāng)中，可以使ClimaCell將其預(yù)測服務(wù)的功能發(fā)揮到極致，并針對未來的天氣狀況生成出一個(gè)全面、高精度的模型。例如，一家大型航空公司利用ClimaCell微預(yù)報(bào)技術(shù)來獲取天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以避免不良天氣狀況影響飛行安全或可能對乘客構(gòu)成安全風(fēng)險(xiǎn)。該航空公司表示，通過使用ClimaCell的微預(yù)報(bào)技術(shù)，每個(gè)機(jī)場樞紐每月能為公司節(jié)省5萬美元。
此外，一份案例研究中也詳細(xì)介紹了采用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展理器的谷歌云高性能計(jì)算解決方案如何幫助ClimaCell及其客戶提供復(fù)雜微天氣建模和微預(yù)報(bào)所需的性能和靈活性。
據(jù)悉，ClimaCell充分利用英特爾編譯器和英特爾MPI及其代碼，來提高C2實(shí)例上天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用程序的性能。其中，英特爾軟件通過利用處理器的硬件指令（例如英特爾AVX－512）來最大程度地提高代碼的性能，并以最佳方式利用所有核心和內(nèi)存，在不降低性能的前提下幫助代碼在多個(gè)C2節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行擴(kuò)展。
15年來，英特爾和谷歌云持續(xù)與包括ClimaCell在內(nèi)的眾多客戶共同創(chuàng)新。在谷歌云的24個(gè)云區(qū)和74個(gè)可用區(qū)中，谷歌云都廣泛部署了多代的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器產(chǎn)品。
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