【 TechWeb】7月1日消息，近期銳捷網絡發(fā)布新一代AI SaaS 云平臺解決方案。該方案是為適應日益普及的無人零售這一業(yè)態(tài)，基于先進的人工智能視覺識別技術，不僅可以使智能貨柜在成本、業(yè)務指標上都達到運營級別，還可以支撐百萬級智能柜的高精準、高性能、高可靠運營，將有效推動智能柜的商品化和規(guī)?；瘧眠M程。
6月30日，銳捷網絡與合肥美的智能科技有限公司正式簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將在AI視覺智能零售終端的融合創(chuàng)新和應用方案方面開展合作，形成合作伙伴關系，共同推進AI視覺智能零售終端的市場落地和普及進程。
銳捷新一代AI saas云平臺方案四大特征助力百萬級智能柜運營
銳捷是國內較早進入零售AI領域的廠商。針對無人貨柜市場普遍存在的兩大痛點：一無人貨柜成本太高，導致運營商無法盈利，與其提效降本的初衷背道而馳；二是影響業(yè)務的核心技術指標，比如商品品類限制、數目限制以及上新效率的限制等，無法達到運營級別。銳捷推出新一代AI saas云平臺解決方案。
據介紹，該方案基于先進的人工智能視覺識別技術，不僅可以使智能貨柜在成本、業(yè)務指標上都達到運營級別，還可以支撐百萬級智能柜的高精準、高性能、高可靠運營，一舉解決無人貨柜商品化和規(guī)?；瘍蓚€難題，將有效助力零售業(yè)的數字化轉型。
四次迭代，算力成本百倍下降。從2018年推出第一代動態(tài)視覺柜產品到2021年，產品歷經四次迭代，從最初的邊緣計算到端云協(xié)作，再到目前的全云方案，最終達到成本百倍降低，推動智能柜進入商用階段。
關鍵業(yè)務指標，達到運營級別。零售行業(yè)有四個關鍵指標：
第一，SKU品類多，冰柜內SKU累計上千。一般運營商的SKU品類要求從幾十到幾百，智能柜內品類越豐富，坪效比越高。銳捷全云方案冰柜內SKU累計上千，單柜同時支持45＋品類，品類更豐富，滿足更多場景的使用需求。
第二，上新效率高，1個小時完成上新3+品類。商家旺季一個月會有十幾種新品上新，運營商越大，上新要求越高。使用銳捷全云方案，1個小時完成上新3+品類，上新更及時。相較于傳統(tǒng)貨柜上新速度大多需要5-7個工作日，AI智能貨柜超強的學習訓練機制，能夠保證將商家上新1-3個品類的速度壓縮到1個小時內，當前市場上商品更迭迅速，各位網紅爆款商品層出不窮，快速的上新能力保證了商家能夠緊跟流行消費趨勢，增加消費粘性。
第三，誤扣零容忍，識別準確率超99.5%。對于智能柜這種新的購物方式來說，消費者容忍度比較低，誤扣會嚴重傷害消費者的忠誠度和信任度。使用銳捷全云方案，識別準確率超99.5%，算法誤扣率低于0.5%?？梢员３謴碗s購物行為的準確率，并對消費異常實時告警。無論是消費者單雙手拿取貨品、多人同時拿取，又或是取出后又反悔放回，都能夠進行精準的捕捉識別，大大降低了貨損率。
第四，超低準入門檻，將智能化硬件組件的性能要求降低到，僅需可同時采集2路標清視頻即可，硬件成本大大降低。而且云平臺提供邊端多平臺SDK、購物小程序、運營DEMO套件以及開發(fā)說明文檔等，整體運營體驗平臺向客戶開放，可以隨時無門檻體驗。
總結而言，銳捷打造的AI視覺智能貨柜，是新零售演進過程中所誕生的一種成熟產品創(chuàng)新形態(tài)。其具有識別快速可靠、品類支持豐富、運營高效可控三大優(yōu)勢，通過人工智能、大數據等核心技術，充分彌補了此前自動售貨機、RFID無人柜、靜態(tài)視覺柜等各類產品方案的不足，同時，成本更低、SKU品類更豐富、識別更準確、上新速度更快，打造真正滿足消費者購物體驗、具備商品化和規(guī)?；\營的智能柜解決方案。
與美的智能已達成合作
如今在零售業(yè)，銳捷已經擁有全套人工智能自動化訓練平臺和配套工具，為快速落地實際場景提供了便捷路徑。
目前，銳捷與美的智能已經達成戰(zhàn)略合作，銳捷無人貨柜的全新技術已經與美的智能在智能商用柜產品進行了融合創(chuàng)新，深入零售業(yè)務場景。
利用銳捷網絡已經就緒的AI能力，結合美的智能在智能貨柜、無人零售、軟硬件整合方面創(chuàng)新技術和經驗，如今，雙方的合作已經乘上了發(fā)展的“東風”。
未來，雙方將利用各自優(yōu)勢資源和力量，在AI視覺智能零售終端融合創(chuàng)新和應用方案方面開展合作，共同推進基于AIoT（人工智能物聯網）技術的新零售創(chuàng)新融合，積極布局智慧零售領域的AI產品化實現，利用技術和商業(yè)模式的革新，拓展購物、零售以及“O+O（Online + Offline，線上+線下）”業(yè)務的邊界。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
