AI驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)爆發(fā),相關(guān)安全廠商軍備競(jìng)賽提速

近一段時(shí)間,AI作畫(huà)工具M(jìn)idjourney火爆全網(wǎng)、“AI孫燕姿”翻唱刷屏等新聞層出不窮,使得AI技術(shù)在大眾視野中持續(xù)活躍。

然而,盡管大家已經(jīng)體驗(yàn)到AI帶來(lái)的顛覆,但伴隨而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)已不容小覷。根據(jù)Darktrace的最新報(bào)告,攻擊者使用ChatGPT等生成式AI,通過(guò)增加文本描述、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和句子長(zhǎng)度,讓社會(huì)工程攻擊量增加了135%。

當(dāng)然,技術(shù)從來(lái)都是雙刃劍,AI如今也被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)攻防對(duì)抗。事實(shí)上,諸多研究數(shù)據(jù)表明,AI的加速應(yīng)用將驅(qū)動(dòng)AI安全市場(chǎng)爆發(fā)增長(zhǎng)。根據(jù)MarketsandMarkets的研究,2023年全球組織預(yù)計(jì)將在網(wǎng)絡(luò)安全AI解決方案上花費(fèi)224億美元。PrecedenceResearch則預(yù)測(cè),2032年網(wǎng)絡(luò)安全AI市場(chǎng)的規(guī)模將超過(guò)1000億美元。

市場(chǎng)火爆之際,國(guó)內(nèi)外的主要安全廠商,如IBM、谷歌、PaloAltoNetworks、微軟、安恒信息、網(wǎng)宿科技等,紛紛加大AI的研發(fā),在行業(yè)內(nèi)掀起“AI安全軍備競(jìng)賽”。

AI驅(qū)動(dòng)安全行業(yè)市場(chǎng)爆發(fā)

眾所周知,AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的影響尤為深遠(yuǎn)。在AI之前,網(wǎng)絡(luò)安全的本質(zhì)是人與人的對(duì)抗,而隨著AI的出現(xiàn),AI的應(yīng)用給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了新的威脅和挑戰(zhàn)。

一方面,AI的脆弱性、不可預(yù)測(cè)性和不可解釋性,使得AI自身存在信任問(wèn)題、隱私數(shù)據(jù)竊取問(wèn)題、自身漏洞被攻擊等問(wèn)題。同時(shí),AI濫用會(huì)引發(fā)安全隱患,包括深度造假、大規(guī)模高效率攻擊等。比如,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊中,攻擊規(guī)模和攻擊效率難以兼顧,而使用AI自動(dòng)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)攻擊,黑客可以用低成本發(fā)起大規(guī)模、自動(dòng)化的攻擊,造成嚴(yán)重危害。

根據(jù)MIT Technology Review的采訪數(shù)據(jù),2021年60%的采訪對(duì)象已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)攻擊,96%的人已經(jīng)在開(kāi)始遭受AI網(wǎng)絡(luò)攻擊。

而雙刃劍的另一面,AI又可以賦能網(wǎng)絡(luò)安全,推動(dòng)攻防技術(shù)向主動(dòng)化、自動(dòng)化、智能化方向演進(jìn)。依托高算力和機(jī)器學(xué)習(xí)特征,AI通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、自動(dòng)研判,可以提高網(wǎng)絡(luò)安全中預(yù)測(cè)、防范、檢測(cè)、響應(yīng)等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和智能化程度,提升防護(hù)速度和準(zhǔn)確率,減少人為失誤和管理成本。

目前,AI已被應(yīng)用于威脅分析、策略生成、態(tài)勢(shì)感知、攻防對(duì)抗等方面,防護(hù)有效性得到充分驗(yàn)證。Capgemini研究結(jié)果顯示,80%的公司都依靠AI來(lái)幫助識(shí)別威脅和阻止攻擊。IBM指出,缺乏AI安全的企業(yè),在抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的成本是部署了AI自動(dòng)化防御系統(tǒng)的企業(yè)的三倍。

網(wǎng)絡(luò)安全AI市場(chǎng)隨之呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)。IDC預(yù)測(cè),全球基于AI帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)將從2022 年的174億美元增長(zhǎng)到2023年的1027.8億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為19.43%。ResearchAndMarkets報(bào)告預(yù)測(cè),2030年網(wǎng)絡(luò)安全中AI產(chǎn)值將突破千億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到25.7%。

值得注意的是,眼下,以ChatGPT為首的AIGC浪潮再次引發(fā)各界對(duì)AI安全性問(wèn)題的關(guān)注,隨之而來(lái)的防護(hù)需求涌現(xiàn),正驅(qū)動(dòng)AI安全市場(chǎng)加速爆發(fā)。

國(guó)內(nèi)外廠商加速布局“AI安全”

從近期的網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)動(dòng)態(tài)來(lái)看,顯然國(guó)內(nèi)外的主要安全廠商已經(jīng)嗅得積極信號(hào),對(duì)AI的布局悄然提速。

在國(guó)外,3月底,微軟推出了下一代AI產(chǎn)品Microsoft Security Copilot,將AI技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,為安全專業(yè)人員提供一個(gè)有效的工具,以快速檢測(cè)和響應(yīng)威脅,并更好地洞察威脅態(tài)勢(shì)。

4月底的RSAC 2023上,谷歌云發(fā)布了最新的Security AI Workbench產(chǎn)品,基于名為Sec-PaLM的新型安全專用大型語(yǔ)言模型,充分結(jié)合谷歌云豐富的威脅數(shù)據(jù)以及Mandiant在漏洞和惡意軟件方面的情報(bào)數(shù)據(jù),旨在幫助企業(yè)緩解安全運(yùn)營(yíng)壓力。

同一時(shí)間,IBM推出了新安全套件IBM Security QRadar Security Suite,基于核心開(kāi)源技術(shù)構(gòu)建,專為多云運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì),嵌入了AI和自動(dòng)化,以加快安全團(tuán)隊(duì)對(duì)攻擊鏈每個(gè)步驟的響應(yīng)速度。

國(guó)內(nèi)的話,在日前舉辦的2023西湖論劍·數(shù)字安全大會(huì)上,安恒信息表示已經(jīng)在云端數(shù)據(jù)大腦、云端AI模型生成及應(yīng)用進(jìn)行了積極布局,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI模型已在安恒信息AiSort數(shù)據(jù)安全分級(jí)產(chǎn)品中部署應(yīng)用,大幅提高數(shù)據(jù)梳理的工作效率。

網(wǎng)宿科技表示,旗下網(wǎng)宿安全通過(guò)“3+X+AI”SASE架構(gòu),整合自身的安全、網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算能力,構(gòu)建能力開(kāi)放平臺(tái),并將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié),已經(jīng)落地了邊緣計(jì)算全棧防護(hù)體系。此前,網(wǎng)宿科技曾宣布將在五年時(shí)限內(nèi)投入10億元安全業(yè)務(wù)專項(xiàng)資金,重點(diǎn)研究前沿的攻防技術(shù),推動(dòng)大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新,提升智能安全防護(hù)水平。

AI時(shí)代已至,隨著AI成為各行各業(yè)的底層能力和必選應(yīng)用,不斷涌現(xiàn)的新型威脅和防護(hù)需求,將對(duì)安全防護(hù)技術(shù)提出更高要求。AI+安全作為公認(rèn)的應(yīng)對(duì)之策,將迎來(lái)深度融合。

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2023-05-31
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