大模型是AI的盡頭嗎?聯(lián)想CTO芮勇:智能體基于大模型而又超越大模型

極客網(wǎng)·人工智能 4月1日,聯(lián)想集團(tuán)2024/25財年全球誓師大會在北京舉行。聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、首席技術(shù)官芮勇博士在會上表示,將續(xù)聚焦 “計算”和“人工智能”,開展前沿技術(shù)創(chuàng)新,因為“計算”是聯(lián)想的優(yōu)勢基因,而“人工智能”則代表著時代的趨勢。

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在“計算”的技術(shù)戰(zhàn)略方面,聯(lián)想將聚焦三大技術(shù),即液冷技術(shù)、異構(gòu)計算以及軟硬一體設(shè)計。

芮勇博士表示,面對AI大模型強(qiáng)勁的算力需求,液冷正變得越來越重要。在液冷技術(shù)方面,聯(lián)想一直處于業(yè)界領(lǐng)先地位。在新的財年,聯(lián)想會持續(xù)投入這一領(lǐng)域的研發(fā),持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)。

同時,聯(lián)想也會系統(tǒng)化地打造兩個全新的、自有IP的,差異化的關(guān)鍵技術(shù)。 一個是異構(gòu)計算,也就是對不同類型不同廠商的芯片進(jìn)行統(tǒng)一納管、優(yōu)化和調(diào)度,使得不同芯片之間,經(jīng)過優(yōu)化協(xié)調(diào)之后,能夠提供最強(qiáng)、最高效的算力。

另外一個是軟硬一體的協(xié)同設(shè)計,以提升系統(tǒng)容錯能力,實現(xiàn)故障快速恢復(fù)。來自行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,對一個千卡服務(wù)器集群來說,每個月會有10-15次的系統(tǒng)故障。每次故障都必須進(jìn)行故障恢復(fù)。因此,故障快速恢復(fù)技術(shù)非常重要。芮勇博士稱,這三件事做好了,聯(lián)想在“計算”基礎(chǔ)設(shè)施方面就會建立自有IP的技術(shù)差異化。

同時,未來的人工智能將是一個包含公共大模型和私有大模型的混合人工智能框架。聯(lián)想是混合人工智能的倡導(dǎo)者,聯(lián)想的 “端邊云網(wǎng)智” 新IT架構(gòu)將很好地支撐混合AI。

人工智能變革包涵的不僅僅是已有的技術(shù),還有更多尚在開發(fā)之中,甚至還沒有明確定義的技術(shù)要素,這是一條創(chuàng)新者的賽道。芮勇認(rèn)為,未來的人工智能將是一個包括公共大模型、私域大模型和個人大模型的混合人工智能框架。它能融合各類大模型優(yōu)勢,精準(zhǔn)滿足多元需求,顯著拓寬AI的應(yīng)用廣度與深度。而聯(lián)想集團(tuán)的 “端-邊-云-網(wǎng)-智” 新IT架構(gòu)將有力支撐這種框架。

近兩年,AIGC掀起AI熱潮,開啟了人工智能發(fā)展的新紀(jì)元。大模型展示了令人驚艷的強(qiáng)大能力,同時它的局限也同樣需要重視,比如“一本正經(jīng)胡說八道”,不符合因果關(guān)系的合成視頻,等等。

如何解決大模型的這些問題?芮勇表示,大模型發(fā)展的下一步是智能體。

芮勇進(jìn)一步解釋,智能體的能力和功能包括主動感知,意圖理解,復(fù)雜任務(wù)的分解,以及長短期的記憶機(jī)制。智能體基于大模型而又超越大模型。

芮勇認(rèn)為,如果說網(wǎng)頁和應(yīng)用分別是互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)時代的主要載體,智能體將是我們這個智能時代的核心載體。

 “大模型的下一步是智能體,也是聯(lián)想下一步的重點(diǎn)方向”,芮勇表示,聯(lián)想集團(tuán)將繼續(xù)采用BLP(Build, Leverage, Partner)框架,打造自研技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品,積累自有知識產(chǎn)權(quán),以點(diǎn)帶面,逐個突破。

開發(fā)前沿技術(shù)離不開人才的支撐。過去三年,聯(lián)想集團(tuán)研發(fā)團(tuán)隊規(guī)模翻番,共有近1.9萬人,每四個人中就有一人從事研發(fā)或創(chuàng)新工作。芮勇表示,聯(lián)想集團(tuán)將通過Technical Ladder技術(shù)序列項目,培育和儲備核心技術(shù)人才。

回望來時路,兩大錨點(diǎn)技術(shù)之一的“計算”, 為聯(lián)想帶來了過去40年的輝煌和榮耀。展望未來,兩大錨點(diǎn)技術(shù)“計算”和“人工智能”將一起攜手帶來聯(lián)想下一個更加輝煌的40年。

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2024-04-01
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