畢業(yè)季臨近，全國(guó)高校畢業(yè)生陸續(xù)進(jìn)入了忙碌的“答辯季”。進(jìn)入“百米沖刺”階段，論文至關(guān)重要。對(duì)于理科工學(xué)生而言，論文中的數(shù)理化公式，稍不注意就容易輸錯(cuò)，手動(dòng)輸入誤差難以避免。
近日，合合信息旗下掃描全能王全新上線“公式識(shí)別”功能，通過(guò)“試卷掃描”模式，即可使用相關(guān)功能。基于前沿的AI掃描技術(shù)，該功能可以精準(zhǔn)識(shí)別、提取復(fù)雜公式，并將LaTeX格式的公式文本渲染成為公式，實(shí)現(xiàn)公式用Word導(dǎo)出，支持用戶直接修改編輯公式，高效賦能學(xué)術(shù)科研。
在教育、科研等工作學(xué)習(xí)場(chǎng)景，手動(dòng)錄入公式是一項(xiàng)“硬性”的時(shí)間成本。來(lái)自浙江某高校的工科畢業(yè)生李哲（化名）表示，一篇論文里多則有數(shù)十個(gè)復(fù)雜計(jì)算公式，分析整理一個(gè)公式，往往就需要經(jīng)過(guò)數(shù)道繁雜程序——從查閱書(shū)籍、理解含義到準(zhǔn)確無(wú)誤地敲入電腦，需要逐一辨認(rèn)、記錄?！拜斎牍秸娴暮苷勰ト?，要是當(dāng)中出錯(cuò)又得返工，心態(tài)比較容易崩潰?！崩钫苷f(shuō)道。
在畢業(yè)論文的字里行間，復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式不僅是學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性的體現(xiàn)，也是讓許多學(xué)子頭疼的“攔路虎”。一名理工科學(xué)生在撰寫(xiě)一篇論文期間，可能需要手動(dòng)輸入幾十個(gè)公式，每個(gè)公式從查找、核對(duì)到敲擊鍵盤完成錄入，耗時(shí)可達(dá)數(shù)小時(shí)之久。
為了解決這一日常工作、學(xué)習(xí)場(chǎng)景中的需求痛點(diǎn)，掃描全能王全新推出“公式識(shí)別”功能，利用先進(jìn)的AI掃描技術(shù)，自動(dòng)檢測(cè)并精準(zhǔn)提取文本中的公式，將公式LaTeX格式文本渲染成為公式，相關(guān)公式可以被導(dǎo)出為Word形式，支持修改編輯。這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用使得學(xué)子們減輕了工作負(fù)擔(dān)，從而擁有更多的時(shí)間專注于論文的邏輯構(gòu)建和內(nèi)容創(chuàng)新。
“公式識(shí)別”看似簡(jiǎn)單便捷，實(shí)現(xiàn)起來(lái)卻需要AI強(qiáng)大的“判斷力”做支撐。從最基礎(chǔ)的識(shí)別定義上來(lái)看，需要AI精準(zhǔn)區(qū)分哪些是真正需要識(shí)別的目標(biāo)。
“1+1簡(jiǎn)單算式與f(x)函數(shù)表達(dá)，是否皆為公式范疇？從識(shí)別的精準(zhǔn)率來(lái)看，AI如何將識(shí)別出的LaTeX文本轉(zhuǎn)化為直觀易讀的公式圖像？”據(jù)掃描全能王技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員介紹，通過(guò)AI算法的不斷精煉以及在文檔處理領(lǐng)域的技術(shù)積累，“公式識(shí)別”功能能夠精準(zhǔn)界定公式的判定規(guī)則，哪怕是復(fù)雜多變的數(shù)學(xué)表達(dá)式，亦能準(zhǔn)確捕獲。同時(shí)，基于對(duì)公式的深度理解，持續(xù)優(yōu)化識(shí)別模型，即使是“微妙”的數(shù)學(xué)符號(hào)，也能做到快速且精確識(shí)別。
相關(guān)功能預(yù)計(jì)在公式整理、論文撰寫(xiě)等多個(gè)場(chǎng)景發(fā)揮顯著作用。比如，初中學(xué)生想要整理公式，可以輕松將一張?jiān)嚲碇辛闵⒎植嫉墓絽R總整理，變成自己的公式收集庫(kù)。大學(xué)生、教授想要撰寫(xiě)論文，查看文獻(xiàn)時(shí)如有想要引用的公式，無(wú)需再自己手動(dòng)對(duì)照公式進(jìn)行手打，通過(guò)掃描全能王拍攝，即可在Word文檔中直接打開(kāi)為Mathml格式（公式格式），輕松引用。
在企業(yè)端，“公式識(shí)別”技術(shù)的應(yīng)用前景同樣廣闊。當(dāng)前，PDF等文檔格式的解析難題一直制約著信息的有效流轉(zhuǎn)與利用，尤其是在處理含有大量數(shù)學(xué)公式的科技文獻(xiàn)時(shí)，信息損失尤為嚴(yán)重?！肮阶R(shí)別”功能憑借優(yōu)秀的公式識(shí)別準(zhǔn)確率與強(qiáng)大的格式兼容性，有望成為智能解析文檔的關(guān)鍵助手，讓模型在處理專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題時(shí)更為得心應(yīng)手。
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