華為攜手科大訊飛：國產(chǎn)算力突破瓶頸，專家并行集群推理引領未來智能浪潮
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已成為推動全球產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。華為與科大訊飛研究院的聯(lián)合突破，無疑在國產(chǎn)算力領域樹立了一座新的里程碑。這一聯(lián)合團隊在MoE模型的大規(guī)?？绻?jié)點專家并行集群推理方面取得了重大進展，為未來智能浪潮引領了新的方向。
首先，聯(lián)合團隊通過軟硬件的深度協(xié)同創(chuàng)新，挖掘了硬件的潛力。在算子融合方面，他們通過異構計算單元并行流水，將多個小算子融合重構為原子級計算單元，消除了小算子下發(fā)的開銷。這一創(chuàng)新性的舉措，使得在昇騰集群上的驗證和部署得以完成，并實現(xiàn)了性能的顯著提升。
在混合并行策略和通信計算并行優(yōu)化方面，團隊構建了TP（張量并行）+EP（專家并行）混合范式。他們創(chuàng)新地采用機內(nèi)TP并行，發(fā)揮機內(nèi)高速互聯(lián)優(yōu)勢，降低跨機通信損耗；同時，他們還創(chuàng)新MoE專家分層調(diào)度，64卡均衡分配專家計算節(jié)點，定制AllToAll通信協(xié)議，專家數(shù)據(jù)交換效率提升40%。這一創(chuàng)新性的分層優(yōu)化策略，進一步降低了跨機和機內(nèi)流量，提升了整體集群的吞吐能力。
此外，團隊還研發(fā)了路由專家負載均衡算法，實現(xiàn)了卡間負載差異小于10%，進一步提升了集群的整體性能。分布式架構的創(chuàng)新與算法協(xié)同優(yōu)化，使得他們在國產(chǎn)算力上實現(xiàn)了顯著的性能提升。單卡靜態(tài)內(nèi)存占用縮減至雙機部署的1/4，效率提升75%，專家計算密度增加4倍，推理吞吐提升3.2倍，端到端時延降低50%。這些顯著成果的實現(xiàn)，無疑為國產(chǎn)算力的發(fā)展開辟了新的道路。
值得一提的是，科大訊飛深度推理大模型星火X1也完成了升級。在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個數(shù)量級的情況下，星火X1的數(shù)學能力全面對標DeepSeek R1和OpenAI o1，在中文數(shù)學各項任務中“均實現(xiàn)領先”。這無疑證明了星火X1在深度推理模型方面的強大實力。
華為與科大訊飛的聯(lián)合突破，不僅在技術層面取得了重大進展，更是在未來智能浪潮中引領了新的方向。專家并行集群推理的應用前景廣闊，預期訓練時推理效率將提升200%?；谠摲桨傅耐评硪嬉矊崿F(xiàn)了DeepSeek V3和R1的高效推理，無疑將為人工智能的發(fā)展注入新的活力。
總的來說，華為與科大訊飛的聯(lián)合突破，打破了國產(chǎn)算力的瓶頸，引領了專家并行集群推理的新潮流。這一創(chuàng)新的解決方案也將應用于訊飛星火深度推理模型的訓練加速，無疑將為未來的智能浪潮注入新的動力。未來，我們有理由期待更多的科技創(chuàng)新和突破，推動人工智能的進一步發(fā)展。
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