云計(jì)算VS邊緣計(jì)算：誰(shuí)贏了這場(chǎng)比賽？

云計(jì)算和邊緣計(jì)算都是IT行業(yè)的新學(xué)科，但最具優(yōu)勢(shì)的一方會(huì)勝出。

云提供可從全球任何地方訪問(wèn)的集中數(shù)據(jù)源的主要概念似乎與邊緣計(jì)算的本地?cái)?shù)據(jù)處理概念截然相反。但是，在許多方面，邊緣計(jì)算是由云創(chuàng)建的。如果沒(méi)有集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)展到如此大的程度。例如，許多互聯(lián)網(wǎng)支付提供商將不存在，微軟和亞馬遜等公司將與現(xiàn)在大不相同。我們花了一些時(shí)間試圖篩選出邊緣計(jì)算和云計(jì)算的好處。哪個(gè)最有效？解決方案并不像人們想象的那么簡(jiǎn)單。

云計(jì)算

云計(jì)算是指在遠(yuǎn)程服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心上對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、計(jì)算和分析。它還指“提供許多基于 Internet 的服務(wù)，例如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)和軟件”。由于數(shù)據(jù)中心經(jīng)常位于遙遠(yuǎn)的位置，因此數(shù)據(jù)收集和處理之間存在時(shí)間延遲，這在大多數(shù)用例中通常是無(wú)法檢測(cè)到的。然而，在對(duì)時(shí)間敏感的程序中，盡管以毫秒為單位來(lái)衡量，但這個(gè)時(shí)間延遲變得至關(guān)重要?？紤]為自動(dòng)駕駛汽車(chē)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，因?yàn)檠舆t可能會(huì)產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。

云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS)、平臺(tái)即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù)是云計(jì)算 (SaaS) 的三個(gè)基本類(lèi)別。高基礎(chǔ)設(shè)施可用性、自助服務(wù)供應(yīng)、彈性、移動(dòng)性、工作負(fù)載彈性、遷移靈活性、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)、災(zāi)難恢復(fù)和按使用付費(fèi)只是 IaaS 形式的云計(jì)算優(yōu)勢(shì)中的一小部分。

數(shù)據(jù)從創(chuàng)建點(diǎn)到中央服務(wù)器進(jìn)行處理再到最終用戶(hù)的來(lái)回移動(dòng)需要大量帶寬，這會(huì)減慢數(shù)據(jù)處理和傳輸速度。由于新興技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要亞秒級(jí)的反應(yīng)時(shí)間，因此趨勢(shì)是將數(shù)據(jù)處理和分析定位在盡可能靠近數(shù)據(jù)源的位置。

邊緣計(jì)算

與云計(jì)算相反，邊緣計(jì)算使計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)更接近數(shù)據(jù)源，從而顯著降低傳輸時(shí)間和延遲。這些程序在設(shè)備附近或網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行，從而加快反應(yīng)時(shí)間。邊緣應(yīng)用程序限制了必須移動(dòng)的數(shù)據(jù)量，以及這些傳輸產(chǎn)生的流量以及數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)木嚯x。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)需要我們改變收集和分析數(shù)據(jù)的方式?？紤]一下您擁有多少智能家居設(shè)備，然后考慮有多少用于醫(yī)療保健、交通和制造業(yè)。這些設(shè)備定期發(fā)送到服務(wù)器的數(shù)據(jù)量非常巨大，并且經(jīng)常超過(guò)網(wǎng)絡(luò)帶寬。傳統(tǒng)的集中式云架構(gòu)，無(wú)論多么強(qiáng)大或性能如何，都無(wú)法滿(mǎn)足這些設(shè)備的實(shí)時(shí)要求。

雖然組織使用內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò) (CDN) 通過(guò)將數(shù)據(jù)復(fù)制到更靠近用戶(hù)的位置來(lái)分散數(shù)據(jù)和服務(wù)供應(yīng)，但邊緣計(jì)算使用智能設(shè)備、移動(dòng)電話(huà)或網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)代表云執(zhí)行任務(wù)，從而使計(jì)算能力更接近于用戶(hù)。邊緣應(yīng)用程序通過(guò)降低數(shù)據(jù)量和相關(guān)流量來(lái)實(shí)現(xiàn)更低的延遲和更便宜的傳輸成本。邊緣計(jì)算的內(nèi)容緩存、存儲(chǔ)和服務(wù)交付可加快響應(yīng)時(shí)間和傳輸速率。

誰(shuí)贏得了比賽？

一些觀察家認(rèn)為，邊緣計(jì)算最終可能會(huì)取代云計(jì)算，因?yàn)橛?jì)算將變得去中心化，而集中式云的必要性將會(huì)減少。但是，由于他們的職責(zé)不同，情況并非如此。邊緣計(jì)算設(shè)備旨在快速捕獲和處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，以及實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。它與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)關(guān)。另一方面，云計(jì)算建立在基礎(chǔ)設(shè)施之上，可以快速擴(kuò)展以滿(mǎn)足各種需求。因此，邊緣計(jì)算適用于每毫秒都很重要的應(yīng)用程序，而云計(jì)算最適合非時(shí)間敏感的應(yīng)用程序。邊緣計(jì)算很可能會(huì)補(bǔ)充而不是取代云計(jì)算。

云計(jì)算的好處是顯而易見(jiàn)的。但是，對(duì)于某些應(yīng)用程序而言，將活動(dòng)從中心位置轉(zhuǎn)移到邊緣，并使帶寬密集型數(shù)據(jù)和延遲敏感型應(yīng)用程序更靠近最終用戶(hù)至關(guān)重要。但是，由于建立邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)程需要深入的專(zhuān)業(yè)技能，因此主流采用還需要一段時(shí)間。