智能計算為生物醫(yī)藥行業(yè)提效，200余家行業(yè)機構使用阿里云智算服務

9月27日，阿里云在上海國際生物醫(yī)藥產業(yè)周同期活動上透露，其飛天智算平臺上的生命科學與生物醫(yī)藥用戶已超過200家，為基因及其他組學分析、創(chuàng)新藥物研發(fā)、藥物臨床數據分析等生命科學服務提供了智能算力。

“我們在和科研機構、產業(yè)的深度合作中發(fā)現，生命科學服務需要更高效、更智能、更綠色的算力，來提高生物信息及臨床數據利用的效率，加速藥物研發(fā)過程?！卑⒗镌浦悄苤袊鴧^(qū)副總裁韓飛在當天的飛天智算·生物醫(yī)藥高峰論壇上表示。

近年來，以機器學習、尤其是深度神經網絡為代表的AI技術發(fā)展，為生命科學在生物計算、人工智能藥物設計等方向帶來了新的技術理念與突破。

以個性化藥物用藥為例，上海交通大學生命科學技術學院院長聘教授魏冬青指出，通過將AI藥物發(fā)現技術整合到計算機輔助藥物設計軟件，把深度學習等非線性方法應用到藥物構效關系、藥物代謝以及毒理和基因表型相關性的研究中，對個性化藥物用藥有一定的指導意義。

隨之而來的是生命科學數據的大爆發(fā)，傳統(tǒng)研究方法在現有算力條件下面臨計算成本過高、效率過低的問題。由此，智能計算成為突破藥物設計中分子蛋白質結構或功能預測、藥物親和力分析、成藥性評估等關鍵難點問題的有力武器。

今年8月阿里云正式發(fā)布飛天智算平臺，以算力和大數據AI一體化的解決方案服務于生物醫(yī)藥等算力高需求行業(yè)，其用戶深勢科技與阿里云合作定向優(yōu)化其分子動力學仿真模擬模型，訓練效率提升了5倍；北大化學與分子工程學院進行靶向藥物研究的數據集構建效率提升了100倍。

國際知名藥企羅氏在藥物早研業(yè)務中也引入了智能計算。藥物早研不僅涉及人工智能、機器學習，還需要在前期做數據準備，并在模型訓練完成后進行部署，完成模型推理和模型調優(yōu)。“在飛天智算平臺上，科學家可以更專注在模型本身的持續(xù)優(yōu)化，而不用去考慮算力資源和運維問題?！绷_氏高級解決方案架構師張弛說。

國內領先基因測序企業(yè)序禎達聯合創(chuàng)始人兼CIO費家俊在談及與阿里云合作時則表示：“運用阿里云的基因計算平臺，序禎達生物在云端搭建起了全流程生產管理和數據處理系統(tǒng)，將實驗室積累的知識和經驗轉化到云端，極大提升了生產效率，減少了前期投入?！?/p>

韓飛表示，未來阿里云在生物醫(yī)藥領域的投入將圍繞三個方面展開：一是與浙江大學、中山大學、GHDDI等科研機構的合作，未來還會繼續(xù)加強；二是借助阿里云智能計算、隱私安全計算和藥企安全合規(guī)等技術能力，推動技術與產業(yè)的融合，提高生物醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)效率；三是聯合伙伴打造產業(yè)生態(tài)，與相關部門共同推動行業(yè)標準建設。

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