極客網(wǎng)·極客觀察12月24日 進(jìn)入AI EV時代,AI還能為汽車做些什么?美國MIT工程師想將AI與電動汽車設(shè)計結(jié)合在一起,幫助設(shè)計師加快設(shè)計速度。
工程師們開發(fā)一個名叫“DrivAerNet++”的開源數(shù)據(jù)庫,里面有8000款電動汽車設(shè)計圖,這些設(shè)計均以現(xiàn)有汽車的流行款式為基礎(chǔ)開發(fā),以3D模型的形式展現(xiàn),并考慮了空氣動力學(xué)特征,可幫助車企快速設(shè)計汽車。
數(shù)據(jù)庫與AI模型結(jié)合,自動生成電動汽車新設(shè)計
回顧歷史,電動汽車已經(jīng)出現(xiàn)100多年,但最近幾年突然出現(xiàn)大爆發(fā)。一般來說,廠商設(shè)計一款汽車需要幾年時間,需要投入大量資源,需要不斷迭代、不斷修改,直到確定最終設(shè)計并制作原型車。
由于汽車設(shè)計歸廠商專有,測試數(shù)據(jù)嚴(yán)格保密,外界無法獲得。正因如此,如果想讓電動汽車?yán)m(xù)航里程和燃料效率得到明顯提升,困難總是很大,提升速度也不快。
汽車設(shè)計流程過于漫長,AI也許可以簡化流程,縮短設(shè)計時間。MIT開發(fā)“DrivAerNet++”數(shù)據(jù)庫的目的就是提升設(shè)計速度。研究人員認(rèn)為,未來可以將“DrivAerNet++”數(shù)據(jù)庫與AI模型結(jié)合,自動生成電動汽車新設(shè)計。
MIT團(tuán)隊于6月13日將論文上傳至arXiv,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫,并介紹了如何將數(shù)據(jù)庫與AI技術(shù)結(jié)合。
在MIT內(nèi)部有一個名叫“MIT SuperCloud”的超級計算機(jī)系統(tǒng),它主要用于科研,用戶可以遠(yuǎn)程接入并獲得算力。研究人員用“MIT SuperCloud”系統(tǒng)進(jìn)行計算,消耗300萬CPU計算小時數(shù),獲得39TB數(shù)據(jù)。
研究人員還開發(fā)一個算法,它可以對26個參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性調(diào)節(jié),比如汽車長度、下車身性能、胎面和車輪形狀、擋風(fēng)玻璃傾斜度等參數(shù)。還有一套算法可以判斷新生成的汽車設(shè)計是原創(chuàng)設(shè)計,還是對已有設(shè)計的復(fù)制。
每一份3D設(shè)計都可以轉(zhuǎn)化為多種可讀格式,比如Mesh格式、點(diǎn)云圖、或者只是一份簡單的規(guī)格尺寸列表。最后研究人員會用流體動力學(xué)模擬器進(jìn)行模擬,看看空氣穿過AI生成設(shè)計圖時會發(fā)生什么。
生成式AI模型,可將汽車設(shè)計時間降低至幾秒鐘
MIT機(jī)械工程助理教授Faez Ahmed說:“進(jìn)行設(shè)計時前進(jìn)的代價相當(dāng)昂貴,汽車制造商只能一步一步調(diào)整,每步只能調(diào)整一點(diǎn)點(diǎn)。如果我們擁有一個數(shù)據(jù)庫,你可以明確知道每種設(shè)計的性能表現(xiàn),你就能訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,讓迭代速度加快,從而獲得更好的設(shè)計?!?/p>
MIT機(jī)械工程學(xué)學(xué)生Mohamed Elrefaie說,數(shù)據(jù)庫可以幫助車企降低研發(fā)成本,加快設(shè)計速度。他還說,加快設(shè)計的關(guān)鍵是AI工具的使用。有了數(shù)據(jù)庫的幫助,訓(xùn)練生成式AI模型,讓模型做一些事情,可能只需要幾秒,而不是幾個小時。
以前也有汽車AI大模型出現(xiàn),它們看起來也不錯,但依賴的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限。MIT的數(shù)據(jù)庫更豐富,AI模型可以用它創(chuàng)造新設(shè)計,也可以測試現(xiàn)有汽車的空氣動力學(xué)特點(diǎn)。汽車制造商不需要制造實體原型車就可以計算電動汽車的續(xù)航里程。
AI參與設(shè)計,還可大度降低汽車設(shè)計成本
在汽車界,一款汽車的設(shè)計投資可能高達(dá)10億美元,如果是重大新設(shè)計,甚至要30億美元。假設(shè)AI真的能參與設(shè)計,應(yīng)該可以大大降低成本。
對一款設(shè)計進(jìn)行驗證,每次需要10萬美元。如果加入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗證次數(shù)會大大減少。生成式AI可以根據(jù)設(shè)計師的提示生成新設(shè)計,還可以預(yù)測消費(fèi)者的反應(yīng)。
汽車制造商在設(shè)計領(lǐng)域引入AI技術(shù)并不是什么新鮮事。例如,2000年通用汽車推出龐蒂亞克Aztek,這款汽車有些地方吸引了戶外愛好者,但外觀卻遭到批評,有人說它是有史以來最丑的汽車。
Aztek的銷量只有別克Rendezvous的一半,要知道二者是基于相同平臺開發(fā)的,只是設(shè)計有些不同。為了避免犯下同樣的錯誤,通用汽車大力投資AI,想用AI技術(shù)預(yù)測并生成更有吸引力的車型。
豐田研究院(Toyota Research Institute)也已經(jīng)引入生成式AI技術(shù),它的目標(biāo)是幫助設(shè)計師減少迭代次數(shù)。AI設(shè)計不只給設(shè)計師帶去靈感,還會考慮工程、安全問題。廣汽其實也用到了AI,主要是對設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化。有了AI技術(shù)加持,廣汽可以快速生成并評估設(shè)計選項,既考慮審美,也考慮功能。
除了設(shè)計,在制造、輔助駕駛等環(huán)節(jié),AI技術(shù)也已經(jīng)全面“浸入”汽車產(chǎn)業(yè)。(小刀)
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