隨著人工智能在安防、泛安防等領域迅速落地和普及，各類圖像視覺類AI算法落地的精度和實際效果在提升，獲得了更深廣的業(yè)務價值，如安防領域的人臉布控、人車視頻結構化等，泛安防的社區(qū)園區(qū)通行，新零售的VIP客戶識別等，都是AI技術商業(yè)化的典型場景。
同時，視覺類AI算法的深度學習計算，也逐步從云端部署擴展到邊緣部署。邊緣的設備比云端多1-2個數量級，業(yè)內對邊緣AI計算硬件的需求快速升溫，大家呼喚高算力、低功耗、接口豐富的芯片和模組方案的出現，來替代原來的CPU、GPU方案。
而比特大陸算豐AI計算模組SM5，定位為國內最強算力的AI邊緣計算模組，成為讓人眼前一亮的選擇。它基于AI專用芯片(ASIC)，在算力上突破了17 TOPS量級，達到了驚人的16到30路的潛在視頻計算分析能力。難得的是，在高算力同時保持了相對低功耗、被動式無風扇散熱、接口豐富等優(yōu)點?？梢哉f是國內AI邊緣計算模組中的領軍產品，吸引了諸多安防、泛安防客戶的眼球。不僅如此，作為國產廠商的純自主研發(fā)產品，也為特種行業(yè)領域提供了新的選擇。比特大陸算豐AI計算模組SM5實測效果如何，我們一一驗證。
小體積 大集成
從外形來看，比特大陸算豐AI計算模組SM5 (Sophon SM5)極為小巧，尺寸僅為普通信用卡大小，算連接器為87×65×8mm，不算連接器為87×65×3mm。底座為144針高密接口，供客戶開發(fā)底板，嵌入到各類設備之中。
該模組采用寬溫設計，散熱方案可以選配比特大陸的被動或主動散熱方案，客戶也可自行設計?？蛇m應-20℃到+55℃的工作環(huán)境，有效降低惡劣環(huán)境對模組的影響，從而支持系統(tǒng)的持續(xù)運作。模組滿足極端環(huán)境的作業(yè)需求，可應用在室外半封閉場所。
比特大陸該模組采用雙模驅動，內置12G內存，既可作為AI計算的從設備(PCIE mode)，也可作為主設備獨立運行(SOC mode)，可支持FP32(2.2T)高精度的計算，INT8計算經過自動化編譯校準的精度損失可小于<0.5%。
另外，該模組接口豐富，具有10+接口類型。支持PCIE EP/ PCIE RC / Ethernet / RS485/ RS232/ GPIO /SDIO / PWM等接口。擴展性強，可擴展USB/SATA/HDMI等，可擴展SATA存儲，可擴展4G/5G/wifi等。
總的來說，比特大陸算豐AI計算模組SM5體積小、低功耗、雙網口、接口豐富，工作寬溫，高集成度，可以方便的被集成在各類邊緣計算設備、嵌入式設備、自動化機器之中。
SM5模組頂面圖
SM5模組底面圖
自主研發(fā)芯片 算力強大
比特大陸算豐AI芯片是其純自主研發(fā)產品，具備200+專利申請。比特大陸算豐AI計算模組SM5基于比特大陸算豐AI芯片BM1684，為比特大陸的第三代云端AI芯片，屬于歷代規(guī)格最高，算力最強，同時3代的產品研發(fā)迭代，在客戶持續(xù)使用反饋中，產品的成熟度得到了諸多行業(yè)客戶的打磨和提升，進入了成熟階段。
判斷芯片的主要標準即為算力、功耗。a&s實測該模組的算力達到17.6TOPS，在Winograd卷積加速下最高可達35.2TOPS。ARM CPU下算力最強，8核A53主頻2.3GHz，邊緣AI芯片內最強，可靈活開發(fā)應用。
實測中，該模組Resnet50的測試吞吐可達到1000 張/秒以上。安防的應用要從整體的視覺應用層面，端到端的來看性能指標。典型的安防視覺AI計算過程包含從外部視頻流/圖片流進入模組，網口取數據，視頻/圖片解碼，視頻前后處理，AI計算，同時CPU參與部分計算，最終輸出等。從該模組的測試結果看，其最高支持32路30FPS的1080P解碼，支持H264/H265格式，支持視頻編碼最高960 FPS;具備硬加速的圖像前后處理能力(Crop/Resize/色域變換)，有效提升應用性能。
常見Resnet50等神經網絡運行典型功耗12W以內，16路視頻流全流程分析典型功耗為16W。在滿載情況下，典型功耗也不到20W功耗?？梢栽跓o風扇的被動散熱方案下，持續(xù)有效的長期運行。
業(yè)界比對測試 效果良好
除了從典型安防視覺AI計算過程衡量模組的算力和整體性能，a&s將英偉達TX2、華為ATLS200等模組方案與比特大陸算豐AI計算模組SM5進行橫向對比測試，同類對比技術規(guī)格來看，算豐SM5的技術指標在CPU、AI算力、視頻解碼、內存、以太網端口等等都具備較大的優(yōu)勢，可以說說得上是業(yè)內超強算力。
從測評數據中可以看出以下幾點：
在AI算力方面，與TX2 、ATLS200相比具有明顯優(yōu)勢;
在視頻解碼上，是TX2 、ATLS200的兩倍;
內存為12GB，是TX2 、ATLS200的1.5倍;
以太網端口是2個，而TX2 、ATLS200均只有1個;
從測評數據來看，比特大陸算豐AI計算模組SM5的優(yōu)勢相對英偉達TX2、華為ATLS200優(yōu)勢明顯，雖然功耗相對較大，但與其余對比項相結合后，性價比仍然最高。
測試數據來源為比特大陸實驗室
算力和AI分析路數
從實際應用和神經網絡benchmark兩個角度測試比特大陸算豐AI計算模組SM5。
該模組在安防的實際應用主要指標為可接入的視頻路數和視頻分析應用能力。在安裝1塊SM5模組搭載的測試底板后，引出來網絡、電源等接口，將視頻流服務器發(fā)過來視頻進行多路處理和分析，并將檢測人臉框打在視頻流上編碼輸出顯示。在16路1080p視頻流輸入的情況下，每路視頻實時畫面達到10人臉以上，單個SM5模組可以實現完全實時的滿幀的處理人臉檢測和跟蹤。
上圖是16路1080P的滿幀處理情況，僅僅為初步部署，并未進行優(yōu)化。用戶可以自行開發(fā)算法軟件，并進行適度優(yōu)化，完全有可能實現單個模組超過16路甚至30路視頻流的人臉檢測分析，或者視頻結構化的業(yè)務分析能力，可以說在應用端到端的算力非常強大。
SM5模組的實際應用算力實測非常強，相應的神經網絡模型速度肯定也很快。a&s將SM5模組、Nvidia TX2模組，以及Huawei ATLAS 200模組做了性能實測比對，在幾種典型的神經網絡分類模型測試中，吞吐數據如下表：
測試數據來源為比特大陸實驗室
從實測結果來看，在性能上，SM5相比TX2有十倍級別的性能優(yōu)勢。相比ATLAS 200，雖然理論峰值標稱算力SM5和ATLAS200很接近(17.6T vs 16T)，但是從實測來看，SM5的性能倍數在最典型Resnet 50上有1.5倍的優(yōu)勢，在Mobilenet上有2.38倍的優(yōu)勢!這說明，標稱算力和實際獲得的算力具有一定的差別。算豐SM5具有較高的有效計算利用率。
總的來看，無論是實際應用的性能，還是神經網絡模型的速度吞吐，SM5模組都是很強大的，和業(yè)內其他產品相比也有較大的優(yōu)勢。
工具鏈完備，易用度高
對于開發(fā)者而言，都希望開發(fā)簡單易用，特別是從CPU，GPU等的以前的模型和算法，能夠比較輕易的轉到新的AI硬件上來。而比特大陸的算豐AI芯片的多種產品(板卡、模組、盒子)，保持統(tǒng)一的工具鏈和系統(tǒng)軟件。
其中工具鏈完備，開發(fā)友好：
包括底層驅動環(huán)境、編譯器、推理部署工具等一系列軟件工具；
支持Caffe、Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等深度學習框架，離線編譯和校準工具易用；
完備的性能監(jiān)控工具、神經網絡運行庫、視頻編解碼庫、圖像編解碼庫、圖像處理庫；
可提供算法測試用例，包括人臉檢測、物體檢測等。
可應用場景廣泛
比特大陸算豐AI計算模組SM5的定位是被集成，所以應用場景是多種多樣的，包括了AI邊緣計算服務器，智能NVR，AI邊緣計算盒，機器人，大中型無人機等等。模組的主要功能就是進行視覺AI的計算，能夠為傳統(tǒng)產品附加AI功能，支持人臉檢測與識別、面部表情分析、物體檢測與識別、車牌識別、聲紋識別等，可應用于人臉識別、自動駕駛、城市大腦、智能安防、智能醫(yī)療等人工智能場景，應用領域廣泛。
可以說，BM1684作為比特大陸多年AI技術積累和沉淀的第三代AI芯片，構建的AI模組具有鮮明的特點，優(yōu)勢諸多。
產品特色
1、超強算力、低功耗、自主芯片。
2、易被集成、低功耗、雙網口、接口多。
3、體積小，被動散熱，易集成。
4、雙模驅動，接口豐富，擴展性強。
5、工具鏈完備，易用度高。
點評
這是一款算力超強的AI計算模組，從應用性能和神經網絡實測來看，算力非常強大，可以說是目前階段業(yè)內最強。同時具備視頻解碼、后處理、CPU強大能力，有可能在視覺AI全流程起到完美的加速效果。
同時還保持了易集成，低功耗等特點，如此強大的邊緣計算模組，確實是業(yè)內的強算力模組的最佳選擇之一。預計算豐SM5模組會在安防、智慧城市、機器人、新零售等領域，加速AI在業(yè)務中的普及和落地。 主要規(guī)格參數
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