數(shù)字經(jīng)濟時代，AI已經(jīng)成為各行各業(yè)決勝未來的“殺手锏”，擁抱數(shù)字經(jīng)濟首先便是AI應(yīng)用開發(fā)。而選擇一款“趁手”的AI計算框架顯得非常重要，不僅可以降低環(huán)境部署、測試迭代、訓練部署等從應(yīng)用開發(fā)到推出等一系列繁雜步驟所帶來的諸多挑戰(zhàn)，還能節(jié)省時間與精力，加速產(chǎn)品上市。
在首屆在線云原生技術(shù)大會上，華為計算開源生態(tài)部副總監(jiān)黃之鵬，將重點介紹華為最近開源的全場景深度學習框架MindSpore，以及MindSpore是如何借助Kubernetes、WebAssembly、eBPF等云原生技術(shù)，來加速下一代云+AI原生開源生態(tài)的到來。
MindSpore是華為在今年3月召開的開發(fā)者大會上正式開源，MindSpore是一款支持端邊云全場景的深度學習訓練推理框架，當前主要應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理等AI領(lǐng)域，旨在為數(shù)據(jù)科學家和算法工程師提供設(shè)計友好、運行高效的開發(fā)體驗，提供昇騰AI處理器原生支持及軟硬件協(xié)同優(yōu)化。
據(jù)了解，使用MindSpore具有以下優(yōu)勢：
簡單的開發(fā)體驗。幫助開發(fā)者實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動切分，只需串行表達就能實現(xiàn)并行訓練，降低門檻，簡化開發(fā)流程;
靈活的調(diào)試模式。具備訓練過程靜態(tài)執(zhí)行和動態(tài)調(diào)試能力，開發(fā)者通過變更一行代碼即可切換模式，快速在線定位問題;
充分發(fā)揮硬件潛能。最佳匹配昇騰處理器，最大程度地發(fā)揮硬件能力，幫助開發(fā)者縮短訓練時間，提升推理性能;、
全場景快速部署。支持云、邊緣和手機上的快速部署，實現(xiàn)更好的資源利用和隱私保護，讓開發(fā)者專注于AI應(yīng)用的創(chuàng)造。
在國內(nèi)諸多IT巨頭主導的AI框架中，華為MindSpore更側(cè)重不同行業(yè)的智能計算需求，從而在千行百業(yè)等多場景中具備更強的適用性，并逐漸脫穎而出。
與其他AI框架最明顯的區(qū)別在于，華為MindSpore一開始就采用“端、邊、云”統(tǒng)一架構(gòu)，實現(xiàn)一次開發(fā)、按需部署、協(xié)同計算，免去很多因架構(gòu)不統(tǒng)一帶來的重復(fù)訓練和部署工作量，進一步提高AI應(yīng)用開發(fā)效率。
早在2018年，華為在提出AI框架理念并發(fā)布MindSpore框架時，就與覆蓋“端、邊、云”全場景的昇騰系列AI芯片相匹配，充分發(fā)揮原生支持和軟硬件協(xié)同優(yōu)點，快速適配各行各業(yè)具體業(yè)務(wù)場景，在實踐中迭代成長。
針對不同的運行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場景獨立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護，MindSpore 還將模型保護內(nèi)建于框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。
MindSpore通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，可以顯著減少模型開發(fā)時間。以NLP(自然語言處理)典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其它框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50%以上。
與此同時，華為也在大力建設(shè)MindSpore社區(qū)，通過開放治理、開放開發(fā)、開放協(xié)作、開放創(chuàng)新等四個開放的理念，以開發(fā)者第一的信念，打造全新的深度學習開源社區(qū)。
MindSpore社區(qū)團隊還通過與WebAssembly、eBPF、Kubeflow等云原生相關(guān)的技術(shù)與項目相結(jié)合，推動面向全場景WASM運行時的、基于eBPF可觀測及可解釋的、以及依托Kubeflow開源MLOps的全新Cloud+AI開源生態(tài)的建設(shè)。
此外，在本次在線云原生技術(shù)大會上，華為云云端展廳中同樣展示了多個開源項目，其中就包含MindSpore，歡迎報名參加本屆峰會的小伙伴前去“探展”。
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