當前，人工智能在金融場景的運用越來越廣，如語音識別技術(shù)已深入滲透至電銷、客服、回訪等場景中。語音識別技術(shù)廣義上包括語音合成(TTS)、聲紋識別等一系列基于語音信號的技術(shù)，也包括NLP技術(shù)所提供的語義理解能力。語音識別技術(shù)逐漸滲透到金融業(yè)務(wù)中，在提升用戶交互滿意度、進一步降本增效上，語音識別的應(yīng)用價值仍有進一步提升空間。
從技術(shù)成熟度角度來看，語音識別技術(shù)方興未艾，尤其是中文語音識別在模型上與拉丁語系存在較大差距，在識別準確率、場景深度交互等方面還有較大提升空間。
在應(yīng)用環(huán)節(jié)上同樣，語音技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用幾乎成為中大型金融機構(gòu)的標配，如客服機器人、合規(guī)場景的質(zhì)檢等，實際創(chuàng)造的價值更多體現(xiàn)在對人力的替代，在深度、復(fù)雜的場景應(yīng)用中還有待進一步探索。
短期內(nèi)，語音識別技術(shù)應(yīng)用仍將是以自動化為核心，未來則有望向智能化進一步發(fā)展，這也有待于金融場景數(shù)據(jù)的進一步積累以及深度學(xué)習(xí)等算法層面的進一步突破。
以往傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢策略，主要基于統(tǒng)計抽樣的事后質(zhì)量控制，不僅效率低、質(zhì)量差，且需要不斷投入人員成本和培訓(xùn)成本以質(zhì)檢海量的錄音數(shù)據(jù)。百融云創(chuàng)智能質(zhì)檢策略則是基于語音特征篩選的全量質(zhì)檢，通過智能機器人可以把海量的語音數(shù)據(jù)自動生成智能質(zhì)檢報告。
具體在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用，百融云創(chuàng)智能質(zhì)檢解決方案基于自主研發(fā)的語音識別和文本分析技術(shù)，可對如客服、銷售、回訪員、催收員等一切人工通話錄音進行全量質(zhì)量檢查，支持場景包括實時通話質(zhì)檢、事后質(zhì)檢、或存量錄音導(dǎo)入進行質(zhì)檢。
事實上，智能語音實時質(zhì)檢系統(tǒng)只是百融云創(chuàng)眾多自主研發(fā)黑科技中的一部分。從2014年成立以來，百融云創(chuàng)憑借強大的技術(shù)基因和研發(fā)實力，累計取得了近百件技術(shù)專利和軟著，產(chǎn)品和解決方案已覆蓋智能營銷、智能風(fēng)控、智能客服等全業(yè)務(wù)領(lǐng)域。未來，百融云創(chuàng)將通過持續(xù)不斷地技術(shù)創(chuàng)新和科技輸出，助力銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)構(gòu)建“AI金融大腦”，為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造更多價值。
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