在算力“沃土”上,種植互聯(lián)網(wǎng)下一個奇跡十年

十年前,英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》曾用工業(yè)用電量為主要指標(biāo)來評估國家的GDP,而在今天的全球數(shù)字化趨勢下,互聯(lián)網(wǎng)江湖中則通用的是一個全新的指標(biāo)——算力。

如今,全社會將“新基建”作為應(yīng)對困境、尋求新機(jī)的主軸,自然更離不開算力這種如同“水電煤”的基礎(chǔ)支撐。

在諸多行業(yè)當(dāng)中,互聯(lián)網(wǎng)對算力的渴求更加迫切。占據(jù)全球市值榜單頭部的蘋果、亞馬遜、Facebook、BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,也是服務(wù)器采購榜單的頭號“金主”。

作為算力集群的數(shù)據(jù)中心,也以數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)樞紐和業(yè)務(wù)承載平臺的角色,成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。許多企業(yè)甚至不惜大力投入自建自研數(shù)據(jù)中心。

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)到底需要怎樣的算力?又該如何提升數(shù)據(jù)中心的價值效率?帶著這一系列問題,我們來重新審視習(xí)以為常的互聯(lián)網(wǎng)世界。

在算力“沃土”上,種植互聯(lián)網(wǎng)下一個奇跡十年

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化所需的計算原力

從一個相對長的產(chǎn)業(yè)周期來觀察,會發(fā)現(xiàn)今天的中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正處在進(jìn)入下一個歷史時期的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

一方面,中國網(wǎng)民規(guī)模已超9億,加上在支付、電商、服務(wù)、內(nèi)容等領(lǐng)域的不斷滲透,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地位變得舉足輕重,這一基本盤既是移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)奇跡的成就者,也對現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體系提出了空前的挑戰(zhàn)。

同時,互聯(lián)網(wǎng)作為更先進(jìn)的生產(chǎn)力代表,對其他產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈進(jìn)行優(yōu)化改造的潛能,讓許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都開始切入產(chǎn)業(yè)賽道,從C端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向B端的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遷移。

這兩個趨勢,讓作為核心資源優(yōu)勢的算力問題擺到了臺前。

在算力“沃土”上,種植互聯(lián)網(wǎng)下一個奇跡十年

之所以這么說,是因?yàn)樯鲜鲎兏锒夹枰渑嫠懔μ峁┗A(chǔ)保障。

首先,智能化已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段,成為必不可少的競爭要素。而人工智能所需要的計算量一直在高速增長,2018年推出的GPT 模型是 1.17 億個參數(shù),到今年的GPT-3 參數(shù)已經(jīng)高達(dá) 1750 億個,兩年時間增長了1000倍。這就直接導(dǎo)致訓(xùn)練所需要的算力呈指數(shù)級增長。

其次,疫情推動互聯(lián)網(wǎng)提速進(jìn)入各個行業(yè),許多應(yīng)用開始不斷向多種設(shè)備、終端上落地。多樣化場景直接產(chǎn)生了龐大的異構(gòu)數(shù)據(jù),也給算力資源的釋放帶來了很多麻煩,軟件工程人員需要在很多不同架構(gòu)的計算硬件上進(jìn)行開發(fā),直接減低了工作效率。

除了性能和效率之外,萬物智能還需要考慮AI算力的可持續(xù)性,不斷探尋綠色環(huán)保、降低功耗的方法來進(jìn)行智能計算。不僅需要在算法層面不斷提升,針對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器設(shè)施也需要向綠色部署發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人與自然共生的計算普惠。

那么,這樣“多面手”的算力到底從何而來呢?

算力通衢之一:數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)洪流的生命大壩

流量就是金錢,誰的數(shù)據(jù)中心規(guī)模更龐大,掌握的流量就越多,商業(yè)價值也就更能得以彰顯。對于視流量為生命的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,將數(shù)據(jù)中心作為未來發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略進(jìn)行關(guān)注,并不為過。

谷歌每年投入到數(shù)據(jù)中心建設(shè)的費(fèi)用高達(dá)數(shù)億美元,F(xiàn)acebook也紛紛在世界各地建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心。中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)服務(wù)器的規(guī)模約占全國服務(wù)器整體規(guī)模的40%以上。

在算力“沃土”上,種植互聯(lián)網(wǎng)下一個奇跡十年

但挑戰(zhàn)也相應(yīng)產(chǎn)生,大型互聯(lián)網(wǎng)公司不斷擴(kuò)大的業(yè)務(wù)規(guī)模,大量的建設(shè)和研發(fā)成本投入,會進(jìn)一步攤薄凈利潤,在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)環(huán)境中增加不確定風(fēng)險。而其它類型的互聯(lián)網(wǎng)公司,所處的ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段不同, IDC建設(shè)及云化步伐處在不同階段,設(shè)備利用率還有較大提升空間。

加上多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流量的存儲、推理、訓(xùn)練、迭代等等,受制于非常多的條件。比如訓(xùn)練集群的性能,框架對算法的優(yōu)化程度,部署環(huán)境的實(shí)際效果等等,決定了AI在落地數(shù)據(jù)中心時,成為了一個需要系統(tǒng)化工程來保證整體閾值的項(xiàng)目。

算力通衢之二:云端算力,中小企業(yè)的創(chuàng)新之鑰

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展速度異常之快,而自建IDC任務(wù)重、周期長,這種速度差讓云成為許多中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的最佳選擇。他們逐漸摒棄傳統(tǒng)EDC(企業(yè)自用數(shù)據(jù)中心),擁抱隨用隨取、按需付費(fèi)的公有云。因此,選擇的IDC服務(wù)商是否具有抵抗數(shù)據(jù)井噴、運(yùn)維管理能力等基礎(chǔ)設(shè)施,也就至關(guān)重要了。

云邊端多場景的智能化,意味著將出現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)調(diào)用需求,這就給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫帶來存儲和處理壓力,這些數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、存儲方式、存儲形式上都不一樣,這就需要分布式系統(tǒng)來保障局部的應(yīng)用性,提高數(shù)據(jù)存儲和調(diào)用效率。

凡此種種,都說明了只有在基礎(chǔ)設(shè)施上沒有短板,才能幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打開下一扇創(chuàng)新大門。

華為的“加法”,加速下一個新起點(diǎn)

“大力出奇跡”的算法模型,與數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,對于患上了“算力饑渴癥”的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說,顯然都是心頭之患。

它不僅僅是單純的部件性能比拼,更需要產(chǎn)業(yè)技術(shù)疊加、產(chǎn)業(yè)場景洞察,以及云計算、人工智能、聯(lián)接等完整技術(shù)序列,來綜合形成解決方案。

從這個角度看,華為30多年的ICT領(lǐng)域服務(wù)經(jīng)驗(yàn),無疑是一個絕佳的參考對象。除了提供強(qiáng)大的通用算力,AI算力,華為通過數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)技術(shù),讓每一種算力緊密有機(jī)的結(jié)合,避免單廠商單設(shè)備的短板,充分的發(fā)揮出算力的最大價值。

那么,在應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的算力需求時,“懂行”的華為交付了哪些能力呢?目前看來,華為主要做了三重加法:

● 第一種加法,是技術(shù)+場景。充分識別互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景,并為之提供相應(yīng)的技術(shù)解決方案。

比如對于擁有自建數(shù)據(jù)中心的百度,基礎(chǔ)設(shè)施相對完善,但隨著流量不斷快速增長,需求不斷增加,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。如:傳統(tǒng)設(shè)備不匹配數(shù)據(jù)中心機(jī)房的安裝環(huán)境;運(yùn)維技術(shù)門檻高,且無法滿足云化動態(tài)遷移業(yè)務(wù)快速上線的訴求等。為應(yīng)對上述挑戰(zhàn),百度與華為攜手,共同探討技術(shù)創(chuàng)新,打造業(yè)界領(lǐng)先的新一代數(shù)據(jù)中心互聯(lián)解決方案,致力于降低單比特成本、極簡運(yùn)維、快速開局,使互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)網(wǎng)客戶,實(shí)現(xiàn)IT化的快速互聯(lián)建設(shè)和智能運(yùn)維。

2019年,百度App作為央視2019春晚網(wǎng)絡(luò)互動平臺,在春晚當(dāng)天日活用戶峰值突破了3億。全球觀眾互動次數(shù)達(dá)到208億次,每秒數(shù)據(jù)流量峰值5000萬次,每分鐘峰值10億次,成為“史上最大紅包流量”。百度成功“扛住春晚流量沖擊”,背后是超大帶寬的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)力支撐。

在算力“沃土”上,種植互聯(lián)網(wǎng)下一個奇跡十年

● 第二種加法,是技術(shù)+創(chuàng)新。把脈前沿技術(shù)動態(tài),在算力基礎(chǔ)上注入前瞻的差異化優(yōu)勢。

這種競爭力,在“5G+云+AI”新技術(shù)族群前得到了充分的顯現(xiàn)。5G商用的普及,讓直播游戲、AR/VR、智能制造、智慧城市等應(yīng)用開始井噴,海量的邊緣設(shè)備也需要大帶寬、低時延、高性能的邊緣計算來滿足,這也帶來了邊緣數(shù)據(jù)中心機(jī)房的需求激增,與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云計算一起協(xié)同使能互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

而華為恰好在多個技術(shù)領(lǐng)域都有布局,因此,華為云就與虎牙聯(lián)合孵化了AI內(nèi)容審核解決方案,基于華為云VR打造了VR直播解決方案,基于云手機(jī)的云游戲解決方案實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用交互的創(chuàng)新。這些都架構(gòu)在華為多種數(shù)字技術(shù)支持的實(shí)時分發(fā)的新一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上。

● 第三種加法,是技術(shù)+開放。除了自己做“加法”,華為也希望讓越來越多的人可以加入數(shù)字化生態(tài)當(dāng)中,各自制宜,生長出符合不同業(yè)務(wù)發(fā)展需求的解決方案。

這意味著,華為不僅要有足夠的技術(shù)底蘊(yùn),作為目前國內(nèi)唯一具備全系列數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品以及云服務(wù)能力的廠商,也要懷抱開源開放的心態(tài),將自身的技術(shù)優(yōu)勢與資源釋放給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)伙伴們。因此,華為也選擇成為一個業(yè)務(wù)中立的ICT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商,讓各類型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中擁有一種堅實(shí)可靠的選擇。

在算力“沃土”上,種植互聯(lián)網(wǎng)下一個奇跡十年

華為的“懂行”,正是讓新聯(lián)接+新計算成為各地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵力量,與行業(yè)自身業(yè)務(wù)發(fā)展相融合,成為關(guān)鍵助力和產(chǎn)業(yè)抓手。

目前,華為在“算、管、存、傳”等方面所打造的系統(tǒng)化優(yōu)勢,已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心整體性能、網(wǎng)絡(luò)配置算法、存儲介質(zhì)全閃存化等實(shí)現(xiàn)了新突破。

接下來的征程,華為中國政企互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理周鑫也提到,華為將持續(xù)投入,提升每一位用戶在互聯(lián)網(wǎng)世界的體驗(yàn),以此助力我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)騰飛,攜手更多行業(yè)客戶和伙伴創(chuàng)造未來智能世界的無限可能。

在社會發(fā)展的每一個階段,都會出現(xiàn)這樣企業(yè),通過基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè),給諸多行業(yè)帶來指數(shù)級增長的可能。一百多年前,汽車產(chǎn)業(yè)就通過層層細(xì)分,幾乎帶動了整個制造工業(yè)的崛起,未來的ICT產(chǎn)業(yè)同樣如此。

算力之變還在繼續(xù),數(shù)據(jù)、AI、云與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的深入融合進(jìn)化,或?qū)⒊蔀橄乱粋€經(jīng)濟(jì)奇跡的創(chuàng)生之柱,等待著有識之士去揭開謎底。

——本文作者 腦極體

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )